El mismo modelo, ahora evaluando subvenciones como lo hace tu comité.
Paso 1 de 4: Una solicitud
Exactamente lo que recibe tu modelo.
Tu modelo responde como si lo hubieran entrenado con este trabajo, sin reentrenarlo.
Inteligencia persistente. Se ejecuta Automáticamente, antes de una llamada al modelo adaptado.
Cada evaluación sale tal como la haría tu comité.
De la primera solicitud del día a la última, tu modelo recibe lo que encaja con cada una y escribe como lo haría tu comité.
Paso 1 de 4: 09:10
A las 09:10 llega una subvención pequeña, y la evaluación vuelve en tu formato propio.
Por delante del ajuste fino en las seis pruebas.
En tres datasets públicos y dos familias de modelos, Duplex superó siempre al mejor adaptador de un barrido de ajuste fino optimizado, y el modelo base no cambió.
Paso 1 de 5: 6 / 6
En las seis pruebas, con tres conjuntos de datos públicos y dos familias de modelos, Duplex superó al ajuste fino optimizado.
Con cada petición va solo lo que encaja con ella.
Tu modelo recibe la solicitud y las partes del trabajo de tu equipo que encajan con ella: tus reglas, la redacción aprobada y tu formato. Lo que no encaja se queda fuera.
Paso 1 de 5: La petición
Primero va la petición: una solicitud de subvención que evaluar.
Adapta tu modelo sin reentrenamiento.
Tu modelo responde como si lo hubieran entrenado con tu trabajo, sus pesos quedan como están, y la adaptación se va contigo a un modelo nuevo.
- Exactamente lo que recibe tu modeloTu modelo responde como si lo hubieran entrenado con este trabajo, sin reentrenarlo.
- Qué contexto marca la diferenciaSolo se envía el contexto que mejora las respuestas de tu modelo, así que dejas de pagar por el resto.
- Cómo se adapta tu modelo, por área de trabajoCada área de trabajo muestra cómo se está adaptando tu modelo a ella, así que nada cambia sin que se vea.
- Tu equipo fija el rol, las reglas y el formatoTu equipo decide el rol, las reglas, las fuentes y el formato de respuesta con los que trabaja tu modelo.
- Una respuesta demostrada se convierte en habilidadUna respuesta demostrada se convierte en una habilidad que tu modelo puede usar, sin reentrenamiento.
- Una habilidad desfasada eliminada, y lo que depende de ella, comprobadoUna habilidad desfasada o errónea se elimina, y lo que dependía de ella se vuelve a comprobar.
- Cada habilidad que adapta tu modeloCada habilidad que da forma a las respuestas de tu modelo se puede rastrear hasta su origen.
Compruébalo con tu propio trabajo.
De tu propio asistente a cada agente que ejecuta tu empresa, un piloto pone Duplex en tu propio trabajo, con las métricas acordadas antes de empezar.