Adaptive Continual Intelligence.
Una nueva categoría de inteligencia.
ACI aprende de tu trabajo mientras ocurre, actúa dentro de tus reglas, y lo que aprende es tuyo. Duplex está basado en ella.
Qué es ACI.
ACI es una inteligencia que sigue aprendiendo y actuando mientras trabajas. Se apoya en todo lo que aprendió antes, y funciona en equipo con los modelos de IA que ya usas.
Tres palabras, tres comportamientos.
Adaptive Continual Intelligence: cada palabra nombra algo que ACI hace por tu trabajo.
- Adaptive
- Se adapta a tu trabajo, y a cada cambio en él.
- Continual
- Sigue aprendiendo mientras funcione, y se apoya en lo anterior.
- Intelligence
- Generaliza, decide, actúa y adquiere habilidades, según tus reglas.
Adaptive: ACI parte de lo que sabe tu equipo, y una corrección cambia la siguiente respuesta.
El trilema de las redes neuronales.
ACI es el resultado de años de investigación sobre las redes neuronales y su trilema: plasticidad, estabilidad y editabilidad. Aprender rápido, conservar lo que sabe o dejarte cambiar lo que aprendió: una red neuronal logra dos, como mucho. ACI reúne las tres.
Plasticidad: una red neuronal que aprende rápido sobrescribe lo que sabía. Los investigadores lo llaman olvido catastrófico.
Plasticidad
Aprender lo nuevo, rápido.
- En una red neuronal
- Una red que aprende rápido sobrescribe lo que sabía. Los investigadores lo llaman olvido catastrófico.
- Con ACI
- ACI aprende de un solo resultado confirmado, y la siguiente petición ya lo tiene.
Estabilidad
Conservar lo que sabe.
- En una red neuronal
- Si mantienes estable una red, conserva lo que sabe, pero deja de aprender.
- Con ACI
- ACI sigue aprendiendo, y todo lo que aprendió antes sigue exactamente como estaba, mientras siga funcionando.
Editabilidad
Cambiar lo que aprendió.
- En una red neuronal
- Lo que aprendió una red está repartido por toda ella, así que no se puede corregir ni eliminar una sola cosa sin reentrenar.
- Con ACI
- Cualquier cosa que aprendió ACI se puede revisar, corregir o eliminar por separado, y el resto se queda como estaba.
Reunir las tres es lo que permite a ACI aprender y actuar en ejecución, a partir de tu trabajo, mientras funcione. Es lo que hace de ACI una nueva categoría de inteligencia.
Inteligencia, no recuperación.
RAG, bases de datos vectoriales, grafos de conocimiento, cachés y memoria almacenan lo que pasó y encuentran lo que se le parece. Duplex aprende: entiende el patrón que hay detrás de cada resultado, lo comprime en lo que generaliza, predice lo que viene después y actúa en consecuencia.
Cuando una petición solo parece conocida, la recuperación devuelve la coincidencia más cercana. Duplex entiende el patrón y ve la diferencia.
- 01
Entiende
El patrón que hay detrás de un resultado: por qué funcionó y dónde se aplica.
- 02
Comprime
Lo que aprendió en lo que generaliza, así que se vuelve más rápido y más ligero con el uso.
- 03
Predice
Lo que viene después, a partir de todo lo que le ha enseñado tu trabajo.
- 04
Actúa
Según lo que aprendió, en ejecución, dentro de tus reglas.
Una nueva categoría de inteligencia.
Los modelos de IA aprenden antes de su lanzamiento, y luego se quedan como están. ACI aprende y actúa después: en ejecución, a partir de tu trabajo, mientras funcione.
Un modelo aprende antes de su lanzamiento. ACI aprende cada día que funciona.
En equipo con los modelos de IA.
Tu modelo de IA aporta la inteligencia general, aprendida del mundo. ACI aporta Adaptive Continual Intelligence, aprendida de tu trabajo. Juntos hacen lo que ninguno hace por separado.
Tu modelo aprendió del mundo. ACI aprende de tu trabajo.
Lo que permite ACI.
Con ACI, tu IA aprende al momento, actúa según lo que aprendió, sigue al día con cada cambio, se vuelve más rápida y barata con el uso, y lo que aprende es tuyo.
Aprender al momento
Confirma un resultado una vez, y la siguiente respuesta ya lo refleja, sin entrenamiento y sin esperar a una versión nueva.
0%Respuestas desfasadas tras un cambio de política
Al día con cada cambio
Cambia una regla, y ACI la sigue desde la próxima petición, mientras todo lo demás que aprendió se queda como estaba.
92.5%De aciertos en las decisiones afectadas por un cambio de regla
Más rápida y barata con el uso
El trabajo que ha aprendido se responde en milisegundos sin llamar al modelo, así que cuanto más aprende, menos cuesta cada petición.
−84.8%Coste, con más precisión
Sabe lo que sabe
Responde lo que ha aprendido, y recurre a tu modelo, con contexto, cuando un caso es nuevo.
Casos que nunca ha visto
Aprende el patrón que hay detrás de un resultado, así que resuelve un caso nuevo y distingue un caso parecido.
Habilidades propias
Adquiere habilidades nuevas a partir de tu trabajo, prueba cada una antes de usarla y la retira cuando lo pides.
Inteligencia que te pertenece
Todo lo que aprende te pertenece, y puedes ver de dónde vino: revísalo, corrígelo o quítalo.
Trasladable a cualquier modelo
Pasa a otro modelo, agente o app, y lo que aprendió ACI viene contigo.
0Reentrenamiento para pasar a otra familia de modelos
Por qué importa ACI.
Hasta ahora, solo los laboratorios que entrenan modelos podían hacer que la IA aprendiera. Con ACI, cada persona y cada empresa tiene una IA que aprende de su propio trabajo, y lo que aprende le pertenece.
Hasta ahora, solo los laboratorios que entrenan modelos podían hacer que la IA aprendiera. Con ACI, cada persona y cada empresa puede.
Duplex está basado en ACI.
ACI es la inteligencia dentro de Duplex: todo lo que Duplex aprende, decide y hace en ejecución es ACI en acción. Duplex la lleva a los asistentes que usa tu equipo, y a los agentes que construye tu empresa a través de MCP + hooks.
Duplex
El producto que usasDuplex funciona dentro de los asistentes que usa tu equipo y dentro de los agentes que construye tu empresa. Empieza informado, decide la ruta, actúa dentro de tus reglas y lleva tu contexto.
- Dentro de tus asistentes
- Dentro de tus propios agentes
- Dentro de tus reglas
- En la ubicación que elijas
ACI
La inteligencia dentro de DuplexAprende y actúa mientras se trabaja, no toca los pesos de tu modelo, y todo lo que aprende te pertenece.
- Aprende de cada resultado
- Actúa dentro de tus reglas
- Sigue al día con cada cambio
- Tuyo, trabajes donde trabajes
Tres ensayos sobre ACI.
Qué la hace nueva, qué hace posible y por qué importa.
Donde termina el entrenamiento, empieza ACI.
Para ti si tu IA es tan buena hoy como el día en que se lanzó, por mucho que tu equipo le haya enseñado desde entonces.
Lee el ensayo →5 min de lecturaLo que se hace posible cuando tu IA sigue aprendiendo.
Para ti si quieres saber qué cambia ACI en una semana de trabajo, petición a petición.
Lee el ensayo →5 min de lecturaUna IA que aprende, para todos.
Para ti si quieres saber por qué importa ACI más allá de la próxima petición, para tu empresa y para la IA.
Lee el ensayo →4 min de lectura
Un lenguaje, definido una vez.
Las palabras de ACI y Duplex, cada una en una frase.
Tu IA es inteligencia alquilada, que se paga por llamada; lo que Duplex aprende de tu trabajo es inteligencia propia.
Inteligencia propia
Lo que Duplex aprende de tu trabajo: decisiones, correcciones, rutas y contexto. Se queda dentro de tu perímetro y va contigo allá donde trabajes.
Inteligencia alquilada
Una IA que pagas por llamada. Brillante y general, y nada de lo que confirma tu equipo la cambia.
Sistema de aprendizaje complementario
Tu IA y Duplex juntos, dos inteligencias en un solo sistema: inteligencia general, aprendida despacio, e inteligencia en ejecución que aprende rápido y actúa, como el neocórtex y el hipocampo.
Inteligencia general
Lo que aporta tu IA: conocimiento, lenguaje y razonamiento, aprendidos despacio antes de que llegaras.
Inteligencia en ejecución
Lo que aporta Duplex: una segunda inteligencia junto a tu modelo que aprende y actúa mientras se trabaja. Empieza informado, decide la ruta, actúa dentro de tus reglas, adquiere habilidades, lleva tu contexto y aprende de cada resultado.
Resultado confirmado
De qué aprende Duplex: una prueba superada, una revisión aprobada, una corrección aceptada, un resultado observado.
Procedencia
De dónde viene cada cosa que aprendió Duplex: qué agente, con qué modelo y cuándo.
ACI
Adaptive Continual Intelligence: una nueva categoría de inteligencia que aprende y actúa en ejecución, en equipo con los modelos de IA, y el resultado de años de investigación sobre el trilema de las redes neuronales. Duplex está basado en ella.
El trilema de las redes neuronales
Plasticidad, estabilidad y editabilidad: aprender rápido, conservar lo que sabe y dejarte cambiar lo que aprendió. Una red neuronal logra dos, como mucho. ACI reúne las tres.
Aprendizaje
Lo que hace Duplex con cada resultado: entiende el patrón, lo comprime en lo que generaliza y predice lo que viene después. La recuperación solo encuentra lo que se parece.
En equipo
Cómo trabaja ACI con los modelos de IA: el modelo aporta la inteligencia general, ACI aporta lo que tu trabajo le ha enseñado, y cada uno se ocupa del trabajo que mejor hace.
Duplex
El producto: la inteligencia en ejecución para tu IA y tus agentes, basada en ACI. Funciona dentro de los asistentes que usas y dentro de los agentes que construye tu empresa.
Plugins
Duplex dentro de Claude, Codex, Cursor y Hermes, a través de MCP. El asistente incorpora Duplex en cada paso. Construye tu inteligencia personal.
MCP + hooks
Duplex dentro de los agentes que construye tu empresa. Se conectan a través de MCP, y los hooks incorporan Duplex en cada paso, antes de que se ejecute cada acción. Construye la inteligencia de tu empresa.
Ubicación
Dónde se ejecuta Duplex: Vareon cloud, tu nube o sin nube. El producto es el mismo en cada una.
Preguntas sobre ACI.
Dale a tu IA una inteligencia que aprende y actúa.
Duplex está basado en ACI, Adaptive Continual Intelligence: una nueva categoría de inteligencia que aprende y actúa en ejecución, en equipo con los modelos de IA.