Adaptive Continual Intelligence.
En ny kategori af intelligens.

ACI, Adaptive Continual Intelligence, er en ny kategori af intelligens, skabt af Vareon. ACI er intelligens, der bliver ved med at lære og handle, mens dit arbejde sker. Den bygger på alt, hvad den har lært før, og arbejder i samspil med de AI-modeller, du allerede bruger. ACI er resultatet af års forskning i neurale netværk og deres trilemma: plasticitet, stabilitet og redigerbarhed. Duplex er bygget på den.

AI-modeller lærer, før de udgives, og forbliver derefter, som de er. ACI lærer og handler bagefter: under kørsel, ud fra dit arbejde, så længe den kører. Den lærer dit arbejde frem for verden, den bygger på alt, hvad den har lært før, og det, den lærer, er dit. Intelligens, der bliver ved med at lære og handle under kørsel, ved siden af modellen, er en kategori for sig.

I samspil. Modellen bringer generel intelligens: viden, sprog og ræsonnement. ACI bringer det, den lærer af dit arbejde. Den håndterer det, den allerede ved, og henter modellen ind, orienteret, til det nye. Modellen forbliver, som den er, og du kan skifte model uden at miste det, ACI har lært.

AI, der lærer med det samme af ét bekræftet resultat, handler på det, den har lært, inden for dine regler, følger en ny regel fra næste forespørgsel, bliver hurtigere og billigere, jo mere den lærer, ved, hvornår din model skal hentes ind, håndterer sager, den aldrig har set, tilegner sig egne færdigheder og tilhører dig, uanset hvor du arbejder.

Indtil nu kunne kun de laboratorier, der træner modeller, få AI til at lære. Med ACI har hver person og hver virksomhed AI, der lærer af deres eget arbejde, og ejer det, den lærer. Det, den lærer, vokser som renters rente med hvert resultat, forbliver i den placering, du vælger, og er dit, uanset hvilken model du bruger.

Duplex er bygget på ACI, og ACI er intelligensen i den: alt, hvad Duplex lærer, beslutter og gør under kørsel, er ACI i arbejde. Duplex er det produkt, du bruger, i de assistenter, dit team arbejder i, og i de agenter, din virksomhed bygger, gennem MCP + hooks.

ACI er resultatet af års forskning i neurale netværk og deres trilemma: plasticitet, stabilitet og redigerbarhed. Plasticitet er at lære det nye, hurtigt. Stabilitet er at beholde det, den ved. Redigerbarhed er at ændre det, den har lært. Et neuralt netværk opnår højst to: lad det lære hurtigt, og det glemmer, hold det stabilt, og det holder op med at lære, og hvad det har lært, er spredt ud over det hele. ACI forener alle tre.

Faruk Guney skabte ACI, Duplex og sin nye startup på egen hånd, efter års forskning i neurale netværks trilemma og mere end femten år, hvor han byggede Norck op til en global virksomhed inden for fremstilling og engineering on demand.