En ny kategori af intelligens.
Læring, der begynder, hvor træningen slutter.
AI-modeller lærer, før de udgives, og forbliver derefter, som de er. ACI lærer og handler bagefter: under kørsel, ud fra dit arbejde, så længe den kører. Det gør den til en kategori for sig.
Hvor træningen slutter, begynder ACI.
En model holder op med at lære, når den udgives. ACI begynder at lære ved din første forespørgsel og fortsætter, så længe den kører.
Trin 1 af 5: Træning
En model lærer om verden i én lang træningskørsel, før nogen bruger den.
Den bygger på det, der kom før.
Hvert resultat føjer noget til det, ACI ved, uden at forstyrre det, der kom før. En ny regel gælder fra næste forespørgsel, og alt andet, den har lært, forbliver, som det var.
Trin 1 af 4: Det nye og det gamle
Den er intelligens, så den generaliserer.
ACI lærer mønsteret bag et resultat, så den håndterer en sag, den aldrig har set, gennemskuer en dobbeltgænger og tilegner sig færdigheder, som den tester før brug.
Trin 1 af 3: Nye ord
Den samme forespørgsel med nye ord: ACI genkender den og svarer.
Den lærer dit arbejde, og det, den lærer, er dit.
En model ved, hvad verden har skrevet ned. ACI ved, hvad dit arbejde har bekræftet, viser, hvor hver del kom fra, og følger med, hvor du end arbejder.
Trin 1 af 4: Beslutning
En beslutning, dit team bekræfter, bliver noget, ACI ved.
Se Duplex på dit eget arbejde.
Duplex er bygget på ACI. Et pilotprojekt sætter den på dit eget arbejde, med målepunkterne aftalt, før det går i gang.