Una nuova categoria di intelligenza.
L’apprendimento che inizia dove finisce l’addestramento.
I modelli di IA imparano prima di essere rilasciati, e poi restano come sono. ACI impara e agisce dopo: a runtime, dal tuo lavoro, finché è in funzione. Questo ne fa una categoria a sé.
Dove finisce l’addestramento, inizia ACI.
L’apprendimento di un modello finisce al rilascio. Quello di ACI inizia con la tua prima richiesta, e continua finché è attiva.
Passaggio 1 su 5: Training
Un modello impara il mondo in un lungo addestramento, prima che qualcuno lo usi.
Si basa su ciò che è venuto prima.
Ogni risultato si aggiunge a ciò che ACI sa, senza disturbare ciò che c’era prima. Una nuova regola vale dalla richiesta successiva, e tutto il resto di ciò che ha imparato resta com’era.
Passaggio 1 su 4: Il nuovo e il vecchio
È intelligenza, quindi generalizza.
ACI impara lo schema dietro un risultato, così gestisce un caso che non ha mai visto, distingue un caso simile, e acquisisce competenze che testa prima dell’uso.
Passaggio 1 su 3: Parafrasi
La stessa richiesta con altre parole: ACI la riconosce, e risponde.
Impara il tuo lavoro, e ciò che impara è tuo.
Un modello sa ciò che il mondo ha messo per iscritto. ACI sa ciò che il tuo lavoro ha confermato, mostra da dove viene ogni elemento, e va ovunque lavori.
Passaggio 1 su 4: Decisione
Una decisione che il tuo team conferma diventa qualcosa che ACI sa.
Vedi Duplex all’opera sul tuo lavoro.
Duplex è costruito su ACI. Un progetto pilota lo fa girare sul tuo lavoro, con le metriche concordate prima dell’avvio.