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Vareon

Adaptive Continual Intelligence.
Una nuova categoria di intelligenza.

ACI impara dal tuo lavoro mentre si svolge, agisce entro le tue regole, e ciò che impara è tuo. Duplex è costruito su di essa.

Cos’è ACI.

ACI è un’intelligenza che continua a imparare e ad agire mentre il tuo lavoro si svolge. Si basa su tutto ciò che ha imparato prima, e lavora in coppia con i modelli di IA che usi già.

ACI, Adaptive Continual Intelligence, impara e agisce mentre il tuo lavoro si svolge.

Passaggio 1 su 6: Cos’è ACI

Tre parole, tre comportamenti.

Adaptive Continual Intelligence: ogni parola indica qualcosa che ACI fa per il tuo lavoro.

Adaptive
Si adatta al tuo lavoro, e a ogni sua modifica.
Continual
Continua a imparare finché è attiva, e si basa su ciò che è venuto prima.
Intelligence
Generalizza, decide, agisce e acquisisce competenze, entro le tue regole.
Passaggio 1 su 3: Adaptive

Adaptive: ACI parte da ciò che il tuo team sa, e una correzione cambia la risposta successiva.

Il trilemma delle reti neurali.

ACI è il frutto di anni di ricerca sulle reti neurali e sul loro trilemma: plasticità, stabilità e modificabilità. Imparare rapidamente, conservare ciò che sa, o lasciarti modificare ciò che ha imparato: una rete neurale ne ottiene due al massimo. ACI le ha tutte e tre.

Plasticità: una rete neurale che impara rapidamente sovrascrive ciò che sapeva. I ricercatori lo chiamano oblio catastrofico.

Passaggio 1 su 5: Plasticità
  1. Plasticità

    Imparare il nuovo, rapidamente.

    In una rete neurale
    Una rete che impara rapidamente sovrascrive ciò che sapeva. I ricercatori lo chiamano oblio catastrofico.
    Con ACI
    ACI impara da un solo risultato confermato, e la richiesta subito dopo lo sa già.
  2. Stabilità

    Conservare ciò che sa.

    In una rete neurale
    Tieni stabile una rete e conserva ciò che sa, ma smette di imparare.
    Con ACI
    ACI continua a imparare, e tutto ciò che ha imparato prima resta esattamente com’era, finché è in funzione.
  3. Modificabilità

    Modificare ciò che ha imparato.

    In una rete neurale
    Ciò che una rete ha imparato è sparso in tutta la rete, quindi una cosa non si può correggere o rimuovere senza riaddestramento.
    Con ACI
    Qualsiasi cosa ACI abbia imparato si può rivedere, correggere o rimuovere singolarmente, e il resto rimane com’era.

Averle tutte e tre è ciò che permette ad ACI di imparare e agire a runtime, dal tuo lavoro, finché è in funzione. È ciò che fa di ACI una nuova categoria di intelligenza.

Intelligenza, non retrieval.

RAG, database vettoriali, grafi della conoscenza, cache e memoria archiviano ciò che è successo e trovano ciò che gli somiglia. Duplex impara: capisce lo schema dietro ogni risultato, lo comprime in ciò che generalizza, prevede cosa viene dopo, e agisce di conseguenza.

Quando una richiesta è familiare solo in apparenza, il retrieval restituisce la corrispondenza più vicina. Duplex capisce lo schema, e vede la differenza.

Passaggio 1 su 5: Un caso simile
  1. 01

    Capisce

    Lo schema dietro un risultato: perché ha funzionato, e dove si applica.

  2. 02

    Comprime

    Ciò che ha imparato in ciò che generalizza, così diventa più veloce e più snello con l’uso.

  3. 03

    Prevede

    Cosa viene dopo, da tutto ciò che il tuo lavoro gli ha insegnato.

  4. 04

    Agisce

    In base a ciò che ha imparato, a runtime, entro le tue regole.

Una nuova categoria di intelligenza.

I modelli di IA imparano prima di essere rilasciati, e poi restano come sono. ACI impara e agisce dopo: a runtime, dal tuo lavoro, finché è in funzione.

Passaggio 1 su 4: Quando impara

Un modello impara prima del rilascio. ACI impara ogni giorno in cui è attiva.

In coppia con i modelli di IA.

Il tuo modello di IA porta l’intelligenza generale, imparata dal mondo. ACI porta l’Adaptive Continual Intelligence, imparata dal tuo lavoro. Insieme fanno ciò che nessuno dei due fa da solo.

Passaggio 1 su 4: Da dove impara

Il tuo modello ha imparato dal mondo. ACI impara dal tuo lavoro.

Cosa sblocca ACI.

Con ACI, la tua IA impara sul momento, agisce in base a ciò che ha imparato, resta al passo con ogni cambiamento, diventa più veloce ed economica con l’uso, e ciò che impara è tuo.

Perché ACI è importante.

Finora, solo i laboratori che addestrano i modelli potevano far imparare l’IA. Con ACI, ogni persona e ogni azienda ha un’IA che impara dal suo lavoro, e possiede ciò che quell’IA impara.

Passaggio 1 su 4: Chi poteva

Finora, solo i laboratori che addestrano i modelli potevano far imparare l’IA. Con ACI, può farlo ogni persona e ogni azienda.

Duplex è costruito su ACI.

ACI è l’intelligenza di Duplex: tutto ciò che Duplex impara, decide e fa a runtime è ACI al lavoro. Duplex la porta negli assistenti che usa il tuo team, e negli agenti che la tua azienda costruisce tramite MCP + hooks.

Duplex

Il prodotto che usi

Duplex funziona negli assistenti che usa il tuo team e negli agenti che la tua azienda costruisce. Parte informato, decide il percorso, agisce entro le tue regole e porta con sé il tuo contesto.

  • Dentro i tuoi assistenti
  • Nei tuoi agenti
  • Entro le tue regole
  • Nella collocazione che scegli

ACI

L’intelligenza di Duplex

Impara e agisce mentre il lavoro si svolge, non tocca i pesi del tuo modello, e tutto ciò che impara appartiene a te.

  • Impara da ogni risultato
  • Agisce entro le tue regole
  • Si aggiorna a ogni modifica
  • Tuo, ovunque lavori

Un solo linguaggio, definito una volta.

Le parole per ACI e Duplex, ciascuna in una frase.

Passaggio 1 su 5: Tuo

La tua IA è intelligenza a noleggio, pagata a chiamata; ciò che Duplex impara dal tuo lavoro è intelligenza di proprietà.

Domande su ACI.

Cos’è ACI?

ACI, Adaptive Continual Intelligence, è una nuova categoria di intelligenza, creata da Vareon. ACI è un’intelligenza che continua a imparare e ad agire mentre il tuo lavoro si svolge. Si basa su tutto ciò che ha imparato prima, e lavora in coppia con i modelli di IA che usi già. ACI è il frutto di anni di ricerca sulle reti neurali e sul loro trilemma: plasticità, stabilità e modificabilità. Duplex è costruito su di essa.

Perché ACI è una nuova categoria di intelligenza?

I modelli di IA imparano prima di essere rilasciati, e poi restano come sono. ACI impara e agisce dopo: a runtime, dal tuo lavoro, finché è in funzione. Impara il tuo lavoro anziché il mondo, si basa su tutto ciò che ha imparato prima, e ciò che impara è tuo. Un’intelligenza che continua a imparare e ad agire a runtime, accanto al modello, è una categoria a sé.

Come lavora ACI con i modelli di IA?

In coppia. Il modello porta l’intelligenza generale: conoscenza, linguaggio e ragionamento. ACI porta ciò che impara dal tuo lavoro. Gestisce ciò che sa già, e coinvolge il modello, informato, per ciò che è nuovo. Il modello resta com’è, e puoi cambiare modello senza perdere ciò che ACI ha imparato.

Cosa sblocca ACI?

Un’IA che impara sul momento da un solo risultato confermato, agisce in base a ciò che ha imparato entro le tue regole, segue una nuova regola dalla richiesta successiva, diventa più veloce ed economica man mano che impara, sa quando coinvolgere il tuo modello, gestisce casi che non ha mai visto, acquisisce competenze proprie ed è tua, ovunque lavori.

Perché ACI è importante?

Finora, solo i laboratori che addestrano i modelli potevano far imparare l’IA. Con ACI, ogni persona e ogni azienda ha un’IA che impara dal suo lavoro, e possiede ciò che quell’IA impara. Ciò che impara si accumula a ogni risultato, resta nella collocazione che scegli, ed è tuo qualunque modello usi.

Che rapporto c’è tra Duplex e ACI?

Duplex è costruito su ACI, e ACI è l’intelligenza al suo interno: tutto ciò che Duplex impara, decide e fa a runtime è ACI al lavoro. Duplex è il prodotto che usi, negli assistenti in cui lavora il tuo team e negli agenti che la tua azienda costruisce, tramite MCP + hooks.

Cos’è il trilemma delle reti neurali?

ACI è il frutto di anni di ricerca sulle reti neurali e sul loro trilemma: plasticità, stabilità e modificabilità. La plasticità è imparare il nuovo, rapidamente. La stabilità è conservare ciò che sa. La modificabilità è modificare ciò che ha imparato. Una rete neurale ne ottiene due al massimo: falla imparare rapidamente e dimentica, tienila stabile e smette di imparare, e ciò che ha imparato è sparso in tutta la rete. ACI le ha tutte e tre.

Chi ha creato ACI?

Faruk Guney ha creato da solo ACI, Duplex e la sua nuova startup, dopo anni di ricerca sul trilemma delle reti neurali e più di quindici anni passati a fare di Norck un’azienda globale di produzione e ingegneria on demand.

Dai alla tua IA un’intelligenza che impara e agisce.

Duplex è costruito su ACI, Adaptive Continual Intelligence: una nuova categoria di intelligenza che impara e agisce a runtime, in coppia con i modelli di IA.