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Vareon

Adaptive Continual Intelligence.
Uma nova categoria de inteligência.

A ACI aprende com o seu trabalho à medida que acontece, age dentro das suas regras, e o que aprende é seu. O Duplex assenta nela.

O que é a ACI.

A ACI é uma inteligência que continua a aprender e a agir enquanto o seu trabalho acontece. Constrói sobre tudo o que aprendeu antes, e funciona em sintonia com os modelos de IA que já usa.

A ACI, Adaptive Continual Intelligence, aprende e age enquanto o seu trabalho acontece.

Passo 1 de 6: O que é a ACI

Três palavras, três comportamentos.

Adaptive Continual Intelligence: cada palavra nomeia algo que a ACI faz pelo seu trabalho.

Adaptive
Ajusta-se ao seu trabalho, e a cada mudança nele.
Continual
Continua a aprender enquanto funcionar, e constrói sobre o que veio antes.
Intelligence
Generaliza, decide, age e adquire competências, dentro das suas regras.
Passo 1 de 3: Adaptive

Adaptive: a ACI parte do que a sua equipa sabe, e uma correção muda a próxima resposta.

O trilema das redes neuronais.

A ACI é o resultado de anos de investigação sobre as redes neuronais e o seu trilema: plasticidade, estabilidade e editabilidade. Aprender depressa, manter o que sabe ou permitir-lhe mudar o que aprendeu: uma rede neuronal consegue no máximo duas. A ACI reúne as três.

Plasticidade: uma rede neuronal que aprende depressa sobrescreve o que sabia. Os investigadores chamam-lhe esquecimento catastrófico.

Passo 1 de 5: Plasticidade
  1. Plasticidade

    Aprender o novo, depressa.

    Numa rede neuronal
    Uma rede que aprende depressa sobrescreve o que sabia. Os investigadores chamam-lhe esquecimento catastrófico.
    Com a ACI
    A ACI aprende com um único resultado confirmado, e logo o pedido seguinte já o tem.
  2. Estabilidade

    Manter o que sabe.

    Numa rede neuronal
    Estabilize uma rede e ela mantém o que sabe, mas deixa de aprender.
    Com a ACI
    A ACI continua a aprender, e tudo o que aprendeu antes fica exatamente como estava, enquanto estiver a funcionar.
  3. Editabilidade

    Mudar o que aprendeu.

    Numa rede neuronal
    O que uma rede aprendeu está espalhado por toda ela, por isso não se pode corrigir nem remover uma única coisa sem retreino.
    Com a ACI
    Qualquer coisa que a ACI aprendeu pode ser revista, corrigida ou removida por si só, e o resto fica como estava.

Reunir as três é o que permite à ACI aprender e agir em execução, a partir do seu trabalho, enquanto funcionar. É o que faz da ACI uma nova categoria de inteligência.

Inteligência, não recuperação.

O RAG, as bases de dados vetoriais, os grafos de conhecimento, as caches e a memória armazenam o que aconteceu e encontram o que se parece com isso. O Duplex aprende: compreende o padrão por trás de cada resultado, comprime-o no que generaliza, prevê o que vem a seguir, e age com base nisso.

Quando um pedido só parece familiar, a recuperação devolve a correspondência mais próxima. O Duplex compreende o padrão, e vê a diferença.

Passo 1 de 5: Um caso parecido
  1. 01

    Compreende

    O padrão por trás de um resultado: porque funcionou, e onde se aplica.

  2. 02

    Comprime

    O que aprendeu no que generaliza, por isso fica mais rápido e mais leve com o uso.

  3. 03

    Prevê

    O que vem a seguir, a partir de tudo o que o seu trabalho lhe ensinou.

  4. 04

    Age

    Com base no que aprendeu, em execução, dentro das suas regras.

Uma nova categoria de inteligência.

Os modelos de IA aprendem antes de serem lançados, e depois ficam como estão. A ACI aprende e age depois: em execução, a partir do seu trabalho, enquanto funcionar.

Passo 1 de 4: Quando aprende

Um modelo aprende antes de ser lançado. A ACI aprende todos os dias em que funciona.

Em sintonia com os modelos de IA.

O seu modelo de IA traz a inteligência geral, aprendida com o mundo. A ACI traz a Adaptive Continual Intelligence, aprendida com o seu trabalho. Juntos, fazem o que nenhum faz sozinho.

Passo 1 de 4: Aprendeu com

O seu modelo aprendeu com o mundo. A ACI aprende com o seu trabalho.

O que a ACI desbloqueia.

Com a ACI, a sua IA aprende na hora, age com base no que aprendeu, acompanha cada mudança, fica mais rápida e barata com o uso, e o que aprende é seu.

Porque a ACI é importante.

Até agora, só os laboratórios que treinam modelos conseguiam pôr a IA a aprender. Com a ACI, cada pessoa e cada empresa tem uma IA que aprende com o seu próprio trabalho, e é dona do que ela aprende.

Passo 1 de 4: Quem podia

Até agora, só os laboratórios que treinam modelos conseguiam pôr a IA a aprender. Com a ACI, qualquer pessoa e empresa consegue.

O Duplex assenta na ACI.

A ACI é a inteligência dentro do Duplex: tudo o que o Duplex aprende, decide e faz em execução é a ACI a trabalhar. O Duplex leva-a aos assistentes que a sua equipa usa, e aos agentes que a sua empresa constrói através de MCP + hooks.

Duplex

O produto que usa

O Duplex funciona dentro dos assistentes que a sua equipa usa e dentro dos agentes que a sua empresa constrói. Começa informado, decide o caminho, age dentro das suas regras e leva o seu contexto.

  • Dentro dos seus assistentes
  • Dentro dos seus próprios agentes
  • Dentro das suas regras
  • No alojamento que escolher

ACI

A inteligência dentro do Duplex

Aprende e age enquanto o trabalho acontece, não toca nos pesos do seu modelo, e tudo o que aprende é seu.

  • Aprende com cada resultado
  • Age dentro das suas regras
  • Acompanha cada mudança
  • Seu, onde quer que trabalhe

Uma linguagem, definida uma vez.

As palavras da ACI e do Duplex, cada uma numa frase.

Passo 1 de 5: Próprio

A sua IA é inteligência alugada, paga à chamada; o que o Duplex aprende com o seu trabalho é inteligência própria.

Perguntas sobre a ACI.

O que é a ACI?

A ACI, Adaptive Continual Intelligence, é uma nova categoria de inteligência, criada pela Vareon. A ACI é uma inteligência que continua a aprender e a agir enquanto o seu trabalho acontece. Constrói sobre tudo o que aprendeu antes, e funciona em sintonia com os modelos de IA que já usa. A ACI é o resultado de anos de investigação sobre as redes neuronais e o seu trilema: plasticidade, estabilidade e editabilidade. O Duplex assenta nela.

Porque é que a ACI é uma nova categoria de inteligência?

Os modelos de IA aprendem antes de serem lançados, e depois ficam como estão. A ACI aprende e age depois: em execução, a partir do seu trabalho, enquanto funcionar. Aprende o seu trabalho em vez do mundo, constrói sobre tudo o que aprendeu antes, e o que aprende é seu. Uma inteligência que continua a aprender e a agir em execução, ao lado do modelo, é uma categoria à parte.

Como trabalha a ACI com os modelos de IA?

Em sintonia. O modelo traz inteligência geral: conhecimento, linguagem e raciocínio. A ACI traz o que aprende com o seu trabalho. Trata do que já sabe, e chama o modelo, informado, para o que é novo. O modelo fica como está, e pode mudar de modelo sem perder o que a ACI aprendeu.

O que desbloqueia a ACI?

Uma IA que aprende na hora com um só resultado confirmado, age com base no que aprendeu dentro das suas regras, segue uma regra nova a partir do próximo pedido, fica mais rápida e barata à medida que aprende, sabe quando chamar o seu modelo, lida com casos que nunca viu, adquire competências próprias e pertence-lhe, onde quer que trabalhe.

Porque é que a ACI é importante?

Até agora, só os laboratórios que treinam modelos conseguiam pôr a IA a aprender. Com a ACI, cada pessoa e cada empresa tem uma IA que aprende com o seu próprio trabalho, e é dona do que ela aprende. O que aprende multiplica-se a cada resultado, fica no alojamento que escolher, e é seu seja qual for o modelo que usar.

Qual é a relação entre o Duplex e a ACI?

O Duplex assenta na ACI, e a ACI é a inteligência dentro dele: tudo o que o Duplex aprende, decide e faz em execução é a ACI a trabalhar. O Duplex é o produto que usa, dentro dos assistentes em que a sua equipa trabalha e dentro dos agentes que a sua empresa constrói, através de MCP + hooks.

O que é o trilema das redes neuronais?

A ACI é o resultado de anos de investigação sobre as redes neuronais e o seu trilema: plasticidade, estabilidade e editabilidade. A plasticidade é aprender o novo, depressa. A estabilidade é manter o que sabe. A editabilidade é mudar o que aprendeu. Uma rede neuronal consegue no máximo duas: se aprende depressa, esquece; se a estabilizar, deixa de aprender; e o que aprendeu está espalhado por toda ela. A ACI reúne as três.

Quem criou a ACI?

Faruk Guney construiu sozinho a ACI, o Duplex e a sua nova startup, depois de anos de investigação sobre o trilema das redes neuronais e de mais de quinze anos a fazer crescer a Norck até se tornar uma empresa global de fabrico e engenharia a pedido.

Dê à sua IA uma inteligência que aprende e age.

O Duplex assenta na ACI, Adaptive Continual Intelligence: uma nova categoria de inteligência que aprende e age em execução, em sintonia com os modelos de IA.