O trilema das redes neuronais.
A ACI reúne as três.
A ACI é o resultado de anos de investigação sobre as redes neuronais e o seu trilema: plasticidade, estabilidade e editabilidade.
No máximo duas, em qualquer rede neuronal.
Se aprende mais depressa, esquece. Se a estabilizar, deixa de aprender. E o que aprendeu está espalhado por toda ela, por isso nenhuma peça pode ser mudada à parte. O que ganha numa perde noutra.
Passo 1 de 5: Plasticidade
Plasticidade: aprender o novo, depressa.
Uma rede que aprende depressa sobrescreve o que sabia. Os investigadores chamam-lhe esquecimento catastrófico. A ACI aprende com um único resultado confirmado, e logo o pedido seguinte já o tem.
Passo 1 de 4: Algo novo
A sua equipa confirma algo novo. Uma rede precisa de um treino para o absorver. A ACI absorve-o a partir desse único resultado.
Estabilidade: manter o que sabe.
Estabilize uma rede e ela mantém o que sabe, mas deixa de aprender. A ACI continua a aprender, e tudo o que aprendeu antes fica exatamente como estava, enquanto estiver a funcionar.
Passo 1 de 4: Estabilize-a
Congele uma rede para manter o que sabe, e ela deixa de aprender. A ACI continua a aprender, e tudo o que sabia fica como estava.
Editabilidade: mudar o que aprendeu.
O que uma rede aprendeu está espalhado por toda ela, por isso não se pode corrigir nem remover uma única coisa sem retreino. Qualquer coisa que a ACI aprendeu pode ser revista, corrigida ou removida por si só, e o resto fica como estava.
Passo 1 de 4: Encontrá-la
Pergunte onde uma rede aprendeu alguma coisa, e ninguém consegue indicar onde. Com a ACI, pode ver de onde veio cada parte.
As três, em execução.
Reunir as três é o que permite à ACI aprender e agir em execução, a partir do seu trabalho, enquanto funcionar. É o que faz da ACI uma nova categoria de inteligência.
Com as três, uma inteligência pode aprender com cada resultado enquanto o trabalho acontece, construir sobre tudo o que aprendeu antes, e ficar nas suas mãos: tudo o que aprendeu pode ser revisto, corrigido ou removido.
É isso que a aprendizagem contínua sempre pediu, e o que uma rede neuronal sozinha não consegue dar. A ACI dá-o aos modelos de IA que já usa, em sintonia com eles.
Anos de investigação, um novo tipo de inteligência.
A ACI é o resultado de anos de investigação sobre as redes neuronais e o seu trilema: plasticidade, estabilidade e editabilidade.
Começou com três perguntas que todas as redes neuronais levantam: porque esquece quando aprende, porque deixa de aprender quando estabiliza, e porque nada do que aprendeu pode ser alterado isoladamente.
As respostas tornaram-se a ACI: os algoritmos e a arquitetura proprietários da Vareon para uma inteligência que aprende com cada resultado, constrói sobre o que sabe e fica nas suas mãos. O Duplex leva-a para o seu trabalho do dia a dia.
Veja o Duplex no seu próprio trabalho.
O Duplex assenta na ACI. Um piloto aplica-o ao seu próprio trabalho, com as métricas acordadas de antemão.