Trilema neuronových sítí.
ACI zvládá všechny tři.
ACI je výsledkem let výzkumu neuronových sítí a jejich trilematu: plasticity, stability a upravitelnosti.
Nanejvýš dvě, u každé neuronové sítě.
Když se učí rychleji, zapomíná. Když ji udržíte stálou, přestane se učit. A co se naučila, je rozprostřené v celé síti, takže nejde změnit ani jeden kousek. Co získá u jedné, ztratí u jiné.
Krok 1 z 5: Plasticita
Plasticita: učit se nové, rychle.
Síť, která se učí rychle, přepisuje to, co uměla. Výzkumníci tomu říkají katastrofické zapomínání. ACI se učí z jediného potvrzeného výsledku a hned příští požadavek to už má.
Krok 1 z 4: Něco nového
Váš tým potvrdí něco nového. Síť potřebuje trénovací běh, aby to vstřebala. ACI to vstřebá z toho jediného výsledku.
Stabilita: zachovat si, co umí.
Udržte síť stálou a zachová si, co umí, ale přestane se učit. ACI se dál učí a všechno, co se naučila dřív, zůstává přesně, jak bylo, dokud běží.
Krok 1 z 4: Udržte ji stálou
Zmrazte síť, aby si zachovala, co zná, a přestane se učit. ACI se dál učí a všechno, co znala, zůstává, jak bylo.
Upravitelnost: změnit to, co se naučila.
Co se síť naučila, je rozprostřené všude v ní, takže jednu věc nejde opravit ani odstranit bez přetrénování. Cokoli, co se ACI naučila, lze samostatně zkontrolovat, opravit nebo odstranit a zbytek zůstane, jak byl.
Krok 1 z 4: Najít ji
Zeptejte se, kde se síť něco naučila, a nikdo na to nedokáže ukázat. S ACI vidíte, odkud pochází každý kousek.
Všechny tři, za běhu.
To, že zvládá všechny tři, umožňuje ACI učit se a jednat za běhu, z vaší práce, dokud běží. Právě to dělá z ACI novou kategorii inteligence.
Se všemi třemi se inteligence může učit z každého výsledku, zatímco práce probíhá, stavět na všem, co se naučila dřív, a zůstat ve vašich rukou: cokoli, co se naučila, lze zkontrolovat, opravit nebo odstranit.
Právě to kontinuální učení vždy vyžadovalo a právě to samotná neuronová síť dát neumí. ACI to dává modelům AI, které už používáte, v souhře s nimi.
Roky výzkumu, nový druh inteligence.
ACI je výsledkem let výzkumu neuronových sítí a jejich trilematu: plasticity, stability a upravitelnosti.
Začalo to třemi otázkami, které vyvolává každá neuronová síť: proč zapomíná, když se učí, proč se přestane učit, jakmile je stabilní, a proč nic z toho, co se naučila, nejde změnit samostatně.
Z odpovědí vznikla ACI: proprietární algoritmy a architektura Vareon pro inteligenci, která se učí z každého výsledku, staví na tom, co zná, a zůstává ve vašich rukou. Duplex ji přináší do vaší každodenní práce.
Ověřte si Duplex na vlastní práci.
Duplex je postaven na ACI. Pilotní projekt ho nasadí na vaši vlastní práci, s měřítky dohodnutými před začátkem.