Váš agent dokáže ještě před obědem přečíst smlouvu ve francouzštině, odsouhlasit účetní knihu a vysvětlit výpis zásobníku. V pondělí odpoledne ho váš vedoucí financí jednou opraví: schválení potřebují refundace nad £75, ne nad £100. V úterý ráno schválí refundaci £90, aniž by se kohokoli zeptal.
Model funguje tak, jak byl navržen. Ke všemu, co má před sebou, přináší obecnou inteligenci, kterou se pomalu naučil ze světa, a v úterý už oprava před ním není. Vynásobte to každou opravou, kterou váš tým za týden udělá, a váš agent tráví dny opakováním chyb, které už vaši lidé opravili.
Chybí mu druhý druh inteligence, takový, který se rychle učí z vaší práce a jedná podle toho, zatímco práce probíhá. Duplex je právě tato inteligence. Když stojí vedle vašeho modelu, pondělní oprava platí v úterý i každý další den.
Vaše AI přináší obecnou inteligenci do každé relace.
Vaše AI přináší obecnou inteligenci.
Mít obecnou inteligenci na dosah je pozoruhodná věc. Špičkový model se naučil jazyk, znalosti a uvažování z toho, co svět napsal, a všechno to přináší k otázkám, které nikdy neviděl: ustanovení smlouvy, spěchající zákazník, chyba, se kterou se ještě nikdo nesetkal. Žádný systém, který váš tým postaví, se té šíři nevyrovná, a žádný nemusí.
Ta šíře se získala pomalu, při předtrénování, ještě před nasazením modelu. Jakmile se model používá, zůstává takový, jak byl natrénován, ať jím projde jakkoli mnoho vaší práce. Ví, co svět sepsal, a nic o tom, co váš tým rozhodl dnes ráno. Lepší verze přijde, až ji jeho tvůrce vydá, natrénovaná znovu na světě, a ne na vaší práci.
Týmy tu mezeru vyplňují kontextem. Prompt přidá to, na čem záleží u jednoho požadavku, a vyhledané pasáže přidají to, co vypadá relevantně. Obojí pomáhá a obojí zmizí, když požadavek skončí, takže kdykoli na opravě záleží, musí ji před model znovu položit někdo, kdo ví, že to má udělat. Chybí něco, co se učí rychlostí práce.
Vaše AI se obecné znalosti, jazyk a uvažování učí při předtrénování, ještě před nasazením.
Duplex přidává druhou inteligenci.
Duplex se učí z každého výsledku, který váš tým potvrdí, hned jak k němu dojde, a jedná podle něj od dalšího požadavku, v každé relaci a pro každého agenta, kterému to dovolíte. Váhy vašeho modelu zůstávají, jak jsou, a Duplex nepotřebuje žádné GPU: běží na běžných serverech, takže akcelerátory zůstávají vaší AI pro novou práci, kterou zvládne jen ona.
Duplex a vaše AI si dělí práci podle toho, co kdo umí nejlépe. Na to, co se Duplex naučil, odpovídá sám: za Přibližně 97 ms, bez volání modelu, oproti Přibližně 2,231 ms, když to řeší vaše AI. Co je nové nebo jen vypadá povědomě, jde k vaší AI, i s podklady z toho, co Duplex o případu ví. Výsledek se vrátí a Duplex se učí i z něj.
Podklady znamenají, že vaše AI začíná tím, co ví Duplex: pravidly, která platí, tím, jak váš tým řeší podobné případy, pondělní opravou. Svou obecnou inteligenci vynakládá na to, co je nové, místo aby znovu vymýšlela, co váš tým rozhodl před týdny. A čím déle spolu pracují, tím víc rutinní práce Duplex převezme, takže se vaše AI volá tam, kde na tom záleží.
Obvyklý způsob, jak model něco naučit, je projekt přetrénování: shromáždit opravy, natrénovat, otestovat, vydat. Oprava, kterou váš tým udělal dnes, čeká na každý jeho krok. Duplex se ji naučí hned, a co se naučí, funguje vedle vaší AI, a ne uvnitř ní, takže to váš tým může prohlédnout, opravit, odstranit nebo přenést k jinému modelu.
Váš tým potvrdí opravu na živém požadavku, zatímco práce probíhá.
Mozek spojuje pomalý systém učení s rychlým.
Mozek pracuje se dvěma systémy: pomalým pro obecné znalosti a rychlým pro každou novou zkušenost. Proto se dokážete jméno nového kolegy naučit během okamžiku, aniž byste se odnaučili cokoli jiného, co víte. Každý systém chrání ten druhý: rychlý se učí, aniž by narušil to, co se budovalo léta, a pomalý zůstává stálý, zatímco rychlý drží krok s každým dnem.
Vaše AI je obecná inteligence, naučená pomalu, jako neokortex. Duplex je inteligence za běhu: učí se rychle z vaší práce a jedná podle ní, jako hipokampus. Společně tvoří dvě inteligence v jednom systému. Váš model zůstává stejně spolehlivý jako v den, kdy byl nasazen, a Duplex se učí tak rychle, jak se mění vaše práce.
Analogie končí u učení. Duplex také rozhoduje, zda odpovědět, předat, nebo odmítnout, plánuje a jedná v rámci vašich pravidel a přenáší práci mezi relacemi, agenty a modely. Je to samostatná inteligence vedle vaší AI a dává vaší AI to, co sama nezvládne.
Rozdíl se ukáže, když se práce změní. V proudu 3,000 rozhodnutí, v němž se pravidla pětkrát změnila, měl samotný model pravdu u 2.3% rozhodnutí, kterých se ty změny týkaly. Oba společně měli pravdu u 92.5% a za celý proud provedli o 90.3% méně volání modelu.
Vaši AI si nechte na to, co dokáže jen obecná inteligence: nový případ, těžkou otázku, požadavek, který ještě nikdo neviděl. Ať Duplex převezme to, co už váš tým vyřešil, a cestou se učí z každého výsledku. Vaše AI přináší, co ví svět, Duplex to, co ho naučila vaše práce, a systém, který spolu tvoří, je s každým dnem provozu lepší.