V pondělí v devět řekne odpověď zákazníkovi, ať zaplatí poštovné za vadnou rychlovarnou konvici, a váš vedoucí podpory ji opraví: vadné zboží se vrací zdarma. V poledne začnou refundace nad £75 vyžadovat schválení vedoucího. Odpoledne se ranní otázky vracejí v nových slovech a přijde něco, co ještě nikdo neviděl. V pátek vyjde novější model.
Se samotným modelem týden končí tam, kde začal. V pátek večer vaše AI ví přesně to, co věděla v pondělí v devět, a váš tým strávil pět dní tím, že ji učil věci, které se naučit nedokázala.
ACI, Adaptive Continual Intelligence, promění každou z těch chvil v lekci. Učí se z výsledků vaší práce, zatímco práce probíhá, a jedná podle toho, co se naučí, takže v pátek je vaše AI ve vaší práci lepší, než byla v pondělí.
Pondělí, devět hodin: váš tým opraví odpověď a další podobná už má opravu.
Oprava se stane další odpovědí.
Když váš vedoucí podpory opraví odpověď o konvici, ACI se z opravy poučí a hned další zákazník, který se zeptá, dostane opravenou odpověď, ať to formuluje jakkoli. Nikdo neupravuje prompt, neaktualizuje dokument ani nečeká na trénovací běh.
Dnes oprava žije v konverzaci, kde vznikla, a končí s ní. Týmy, které chtějí, aby vydržela, ji zapíšou do promptu, který s každou výjimkou roste, až nikdo neví jistě, které řádky ještě platí.
S ACI učí vaši AI lidé, kteří práci znají, a to tím, že ji dělají. Vidíte, kdo co opravil a kdy, a každá oprava platí, dokud ji někdo z vašeho týmu nezmění.
V proudu 3,000 rozhodnutí, v němž se pravidla pětkrát změnila, měl samotný model pravdu v 59.8% případů. S Duplexem, postaveným na ACI, vedle stejného modelu měli oba společně pravdu v 94.6% případů.
Práce se mění a vaše AI drží krok.
V poledne přijde nové pravidlo pro refundace nad £75. ACI se jím řídí od dalšího požadavku a všechno ostatní, co se naučila, zůstává, jak bylo: oprava ohledně konvice dál platí a stejně tak každé rozhodnutí, které váš tým vyřešil minulý měsíc.
Změna pravidla obvykle odstartuje hon. Staré pravidlo je zapsané v promptech, dokumentech a odpovědích v cache a každá kopie, kterou někdo přehlédne, dál sebejistě dává starou odpověď, dokud si toho nevšimne zákazník. S ACI je změna pravidla rozhodnutí, které váš tým udělá jednou, a ne úklid na celý týden.
Právě u změn pravidel v těch 3,000 rozhodnutích se přístupy rozešly. U rozhodnutí, kterých se týkaly, měl Duplex pravdu v 92.5% případů. Cache dosáhla 42.6% a samotný model 2.3%.
Čím víc se naučí, tím méně stojí každý požadavek.
Ve tři už se tytéž otázky vracejí znovu a znovu. ACI na každou, kterou se naučila, odpoví během milisekund, bez volání modelu, a váš model převezme to, co je nové, tedy práci, ve které je nejlepší.
Model ponechaný sám sobě řeší každý požadavek od nuly, takže tisící dotaz na refundaci stojí stejně jako první a trvá stejně dlouho. Účet roste s používáním a čekání také.
S ACI jdou náklady opačným směrem: čím víc vaší práce se naučí, tím méně volání váš model dostane. Na stejných 3,000 rozhodnutích snížil Duplex počet volání modelu o 90.3%, náklady o 84.8% a dobu každé odpovědi o 81.9%, zatímco přesnost stoupla. AI, která se učí, s tím, jak se zlepšuje, zlevňuje.
Ví, co ví.
V půl páté přijde požadavek, který vypadá jako ranní refundace, a není: objednávka rozdělená na dvě, jedna polovina doručená a druhá ztracená. ACI pozná, že tento případ se nenaučila, a předá ho vašemu modelu i s podklady z toho, co o něm ví.
Cache by viděla refundaci jako ostatní a vrátila odpověď, kterou už má, ať správnou, nebo chybnou. Samotný model odpoví na cokoli, se stejnou jistotou, ať vaše pravidla zná, nebo ne. Tak či onak chyby přicházejí a vypadají přesně jako správné odpovědi.
Díky tomu, že ví, kde její znalosti končí, můžete ACI svěřit víc práce. Odpovídá na to, co se naučila, a na to, co je nové, přizve váš model, místo aby hádala.
Testy používaly zavádějící klamně podobné požadavky: požadavky, které vypadají jako známá práce, ale jsou nové. Během deseti běhů se Duplex mýlil u 7.5% z nich, oproti 45.3% u cache.
Co se naučí, jde s vámi, kamkoli jdete.
V pátek váš tým přejde na novější model. Všechno, co se ACI tento týden naučila, přejde také: oprava ohledně konvice, pravidlo o schvalování i každé rozhodnutí, které váš tým vyřešil, takže nový model začíná své první ráno s vaší prací už po boku.
Učení, které žije uvnitř modelu, s ním také odchází. Doladěný adaptér patří k modelu, na kterém byl natrénován, takže nový model znamená další trénovací běh a lekce celého týdne se musí naučit znovu. V testech přešlo to, co se Duplex naučil, na jinou rodinu modelů bez přetrénování, zatímco ani jeden ze šesti doladěných adaptérů přechod nezvládl.
A netýká se to jen modelů. To, co se ACI naučila, může používat každý asistent nebo agent, kterému to dovolíte, takže oprava provedená ve vašem asistentovi podpory pomůže i agentovi, který píše koncepty vašich e-mailů o refundacích.
To byl jeden týden. Samotný model začíná každé pondělí takový, jaký byl vydán, o vaší práci o nic moudřejší než první den. S ACI začíná každý týden tam, kde ten minulý skončil, a týdny se sčítají.