Vareon vyvíjí Duplex.
Inteligence za běhu pro vaši AI a vaše agenty.
Duplex je druhá inteligence vedle vaší AI, která se učí a jedná za běhu, pro jednoho člověka, tým i celý podnik. Co vybuduje, je vaše, ať používáte jakýkoli model.
Duplex je produktem společnosti Vareon, Inc., Irvine, California
Co znamená Vareon.
Var jako variace a změna. Eon jako čas. Vareon je změna v čase: adaptace.
Říká to i logo. Je to ∇, nabla: v matematice směr změny a gradient, podle kterého se učí každý model. Nakreslené jako nemožná smyčka, každý trám před dalším, nemá začátek ani konec. Změna v čase.
- Var
Variace, změna
Každý výsledek něco mění: oprava, pravidlo, lepší způsob, jak práci udělat.
- eon
Čas
Ne jednou, při vydání, ale po celou dobu, co práce běží, a každá změna staví na té předchozí.
- Vareon
Změna v čase: adaptace
To, co natrénovaný model po vydání nedokáže, a k čemu byla ACI vytvořena. Duplex to přináší do vaší práce.
Vytvořili jsme ACI.
ACI, Adaptive Continual Intelligence, je nová kategorie inteligence, která pracuje v souhře s modely AI. Duplex je postaven na ní.
Krok 1 z 4: Kdo mohl
Dosud mohly AI učit jen laboratoře, které trénují modely. S ACI to může každý člověk i firma.
Jeden zakladatel, nový druh inteligence.
Faruk Guney vytvořil ACI, Duplex i svůj nový startup sám.
Víc než patnáct let budoval Norck od kalifornského startupu po globální firmu pro zakázkovou výrobu a inženýrské služby se sídlem v Německu. Viděl, kde AI ve skutečné práci selhává: učí se jednou, před vydáním, a nedokáže se učit a jednat přímo při práci.
Proto strávil roky výzkumem otázky, která leží u kořene: trilema neuronových sítí, plasticita, stabilita a upravitelnost. ACI je odpověď a Duplex ji přináší do každodenní práce.
Věří v principiální akceleraci: AI jako motor, který zrychluje pokrok v materiálech, energetice a inženýrství, přičemž každý krok je dohledatelný, důvěryhodný a věrný tomu, jak skutečný svět funguje.
Faruk Guney
Zakladatel · AI a průmyslové inženýrství
Od škálování globální výroby v Norck po vývoj inteligence pro fyzický svět staví systémy pro problémy, kde záleží na fyzice a prostor pro chybu je nulový.
2025 až dodnes
Zakladatel
ACI, Duplex a nový startup vyvíjející AI agenty a robotické systémy, které se kontinuálně učí a jednají ve fyzickém světě.
2009 až 2025
Generální ředitel a zakladatel, Norck
Prototyp. Výroba. Škálování. Na vyžádání. Od garážových startupů po firmy z Fortune 500, po celém světě.
Před Norck
Vývoj
Vedoucí inženýr logistických systémů v Anna’s Linens, výrobní inženýr v Zodiac Aerospace Services a analytik produktivity pro ministerstvo průmyslu a technologií turecké republiky.
Vzdělání
USC a Johns Hopkins
M.s. V oboru průmyslové a systémové inženýrství na USC a pokročilé studium umělé inteligence na Johns Hopkins university.
Agenti se budou zlepšovat s druhou inteligencí po svém boku, v rekurzivní smyčce, za běhu.
Rekurzivní sebezdokonalování vznikne za běhu. Je to výrazný odklon od zavedených představ a věříme, že je to budoucnost AI.
Krok 1 z 5: Agent pracuje
Vzejde, zatímco práce probíhá, z druhé inteligence vedle každého agenta, a ne z kódovacích agentů, kteří upravují vlastní kód, ani z vah přetrénovaných na clusterech akcelerátorů.
Čemu věříme.
Tři přesvědčení, ze kterých vychází vše, co vytváříme.
- 01Každá AI potřebuje vedle sebe druhou inteligenci.
- 02Co se naučí, patří vám.
- 03Celý váš stack by se měl učit společně.
Krok 1 z 3: Druhá inteligence
Vaše AI poznávala svět pomalu. Duplex se rychle učí vaši práci a jedná podle ní: dvě inteligence, jeden systém.
Proč jsme vytvořili Duplex.
Vaše AI poznala svět dřív, než jste přišli. Vaše práce potřebuje inteligenci, která se učí a jedná, zatímco práce probíhá, a tak jsme ji vytvořili.
Krok 1 z 4: Než přijdete
Vaše AI se o světě učila pomalu, dávno předtím, než se setkala s vaší prací.
Jeden produkt, pět integrací, tři místa, kde může běžet.
Duplex pracuje uvnitř Claude, Codex, Cursor a Hermes a přes MCP + hooks i ve vlastních agentech, v Vareon cloud, ve vašem cloudu nebo bez cloudu.
Krok 1 z 3: Vaši asistenti
Ve vašich asistentech pracuje Duplex pro vás a váš tým: uvnitř Claude, Codex, Cursor a Hermes.
Výsledky na skutečné práci.
Na stejné práci a se stejným modelem byl Duplex přesnější, stál zlomek ceny a měl pravdu i po změně pravidel.
Krok 1 z 5: Přesnost
Na 3,000 rozhodnutích dosáhl Duplex vedle modelu přesnosti 94.6%, oproti 59.8% u samotného modelu.
Řekněte nám, co se má Duplex naučit jako první.
Začínáte pilotním projektem na vlastní práci, s měřítky dohodnutými před začátkem. Nebo napište na hello@vareon.com.