Vareon bygger Duplex.
Körtidsintelligensen för din AI och dina agenter.
Duplex är en andra intelligens bredvid din AI som lär sig och agerar under körning, för en person, ett team eller ett helt företag. Det den bygger är ditt, vilken modell du än använder.
Duplex är en produkt från Vareon, Inc., Irvine, California
Vad Vareon betyder.
Var för variation och förändring. Eon för tid. Vareon är förändring över tid: anpassning.
Logotypen säger det också. Den är ∇, nabla: i matematiken förändringens riktning, och gradienten som varje modell lär sig genom. Ritad som en omöjlig slinga, varje balk framför nästa, har den varken början eller slut. Förändring, över tid.
- Var
Variation, förändring
Varje resultat förändrar något: en rättelse, en regel, ett bättre sätt att göra arbetet.
- eon
Tid
Inte en gång, vid en release, utan så länge arbetet pågår, och varje förändring bygger på den förra.
- Vareon
Förändring över tid: anpassning
Det en tränad modell inte kan när den väl är släppt, och det ACI byggdes för. Duplex tar in det i ditt arbete.
Vi skapade ACI.
ACI, Adaptive Continual Intelligence, är en ny kategori av intelligens som arbetar i samspel med AI-modeller. Duplex är byggd på den.
Steg 1 av 4: Vem som kunde
Hittills kunde bara labben som tränar modeller få AI att lära sig. Med ACI kan varje person och företag det.
En grundare, en ny sorts intelligens.
Faruk Guney skapade ACI, Duplex och sin nya startup på egen hand.
I mer än femton år byggde han upp Norck från en startup i Kalifornien till ett globalt företag inom tillverkning och ingenjörstjänster på beställning, med huvudkontor i Tyskland. Han såg var AI brister i verkligt arbete: den lär sig en gång, före lansering, och kan inte lära sig och agera i arbetet.
Så han ägnade år åt forskningsfrågan vid roten: neurala nätverks trilemma, plasticitet, stabilitet och redigerbarhet. ACI är svaret, och Duplex tar den till vardagens arbete.
Han tror på principfast acceleration: AI som motorn som påskyndar framsteg inom material, energi och ingenjörskonst, med varje steg spårbart, pålitligt och troget mot hur den verkliga världen fungerar.
Faruk Guney
Grundare · AI och industriell ekonomi
Från att skala upp global tillverkning på Norck till att utveckla intelligens för den fysiska världen bygger han system för problem där fysiken spelar roll och felmarginalen är noll.
2025 till i dag
Grundare
ACI, Duplex och en ny startup som bygger AI-agenter och robotsystem som lär sig kontinuerligt och agerar i den fysiska världen.
2009 till 2025
Vd och grundare, Norck
Prototyp. Tillverkning. Uppskalning. På beställning. Från garagestartups till Fortune 500-företag, världen över.
Före Norck
Utveckling
Chef för logistiksystemteknik på Anna’s Linens, tillverkningsingenjör på Zodiac Aerospace Services och produktivitetsanalytiker för republiken turkiets ministerium för industri och teknik.
Utbildning
USC och Johns Hopkins
M.s. I industri- och systemteknik vid USC, och avancerade studier i artificiell intelligens vid Johns Hopkins university.
Agenter kommer att bli bättre med en andra intelligens bredvid sig, i en rekursiv slinga, under körning.
Rekursiv självförbättring kommer att växa fram under körning. Det är en betydande brytning med etablerade idéer, och vi tror att det är framtiden för AI.
Steg 1 av 5: En agent arbetar
Den kommer medan arbetet pågår, från en andra intelligens bredvid varje agent, snarare än från kodagenter som redigerar sin egen kod eller från vikter som tränas om på kluster av acceleratorer.
Det vi tror på.
Tre övertygelser, och allt vi bygger följer av dem.
- 01Varje AI behöver en andra intelligens bredvid sig.
- 02Det den lär sig tillhör dig.
- 03Hela din stack bör lära sig tillsammans.
Steg 1 av 3: En andra intelligens
Din AI lärde sig världen långsamt. Duplex lär sig ditt arbete snabbt och agerar på det: två intelligenser, ett system.
Varför vi byggde Duplex.
Din AI lärde sig världen innan du kom. Ditt arbete behöver en intelligens som lär sig och agerar medan det pågår, så vi byggde en.
Steg 1 av 4: Innan du kommer
Din AI lärde känna världen långsamt, långt innan den mötte ditt arbete.
En produkt, fem integrationer, tre platser att köra den på.
Duplex fungerar i Claude, Codex, Cursor och Hermes, och i dina egna agenter via MCP + hooks, i Vareon cloud, ditt moln eller inget moln.
Steg 1 av 3: Dina assistenter
I dina assistenter arbetar Duplex för dig och ditt team: inuti Claude, Codex, Cursor och Hermes.
Resultat i verkligt arbete.
På samma arbete och samma modell var Duplex mer träffsäker, kostade en bråkdel så mycket och fortsatte att ha rätt när reglerna ändrades.
Steg 1 av 5: Noggrannhet
På 3,000 beslut nådde Duplex bredvid modellen 94.6% träffsäkerhet, mot 59.8% för modellen ensam.
Berätta vad Duplex ska lära sig först.
Du börjar med en pilot på ditt eget arbete, med mätetal som avtalas innan den börjar. Eller skriv till hello@vareon.com.