Vareon Duplex är körtidsintelligensen för din AI och dina agenter.
En andra intelligens bredvid din AI-modell, för en person eller hela företaget. Den lär sig och agerar under körning: den lär sig av varje resultat, agerar inom dina regler, skaffar sig färdigheter och tar med ditt arbete mellan sessioner, agenter, appar och modeller. Det den bygger är ditt.
Byggd på ACI.
Duplex är byggd på ACI, Adaptive Continual Intelligence: en ny kategori av intelligens som lär sig och agerar under körning, i samspel med AI-modeller. Med ACI lär sig din AI direkt, agerar på det den lärt sig, hänger med i varje förändring, blir snabbare och billigare ju mer den används, och det den lär sig är ditt.
Duplex
Produkten du använderDuplex fungerar i de assistenter ditt team använder och i de agenter ditt företag bygger. Den börjar påläst, väljer väg, agerar inom dina regler och tar med din kontext.
- I dina assistenter
- Inuti dina egna agenter
- Inom dina regler
- I den placering du väljer
ACI
Intelligensen i DuplexDen lär sig och agerar medan arbetet pågår, lämnar din modells vikter orörda, och allt den lär sig tillhör dig.
- Lär sig av varje resultat
- Agerar inom dina regler
- Hänger med i varje förändring
- Ditt, var du än arbetar
Vad Duplex gör för din AI.
På 25 sätt gör den din AI bättre. Se dem spelas upp, eller tryck på vilket som helst.
Varje konversation blir intelligens som ditt företag äger.
Svaren, lösningarna och besluten som din AI kommer fram till stannar hos ditt företag, och varje uppgift gör nästa bättre.
Se den i arbete →Steg 1 av 4: Bekräftad
Bekräfta ett resultat, så lär sig Duplex det direkt.
Kontinuerlig inlärning är den heliga graalen inom AI.
Duplex är byggd på ACI, Adaptive Continual Intelligence: Vareons proprietära algoritmer och arkitektur för intelligens som lär sig och agerar kontinuerligt under körning. Den lär sig av varje bekräftat resultat, kan fortfarande det den har lärt sig tidigare och låter dig ändra vilken del som helst av det: plasticitet, stabilitet och redigerbarhet, på en gång.
Duplex lär sig av varje bekräftat resultat och bygger vidare på det.
Steg 1 av 5: Den lär sig
Intelligens, inte hämtning.
RAG, vektordatabaser, kunskapsgrafer, cachar och minne lagrar det som hände och hittar det som liknar det. Duplex lär sig: den förstår mönstret bakom varje resultat, komprimerar det till det som generaliserar, förutsäger det som följer, och agerar på det.
När en förfrågan bara ser bekant ut returnerar hämtningen den närmaste träffen. Duplex förstår mönstret och ser skillnaden.
Steg 1 av 5: Snarlikt fall
A look-alike
Hämtning Returnerar det som liknar, rätt eller fel.
Duplex Förstår mönstret och ser skillnaden.
Nya ord
Hämtning Hittar inget tillräckligt nära.
Duplex Lärde sig mönstret, så den vet fortfarande.
En regel ändras
Hämtning Levererar det gamla svaret tills någon redigerar lagret.
Duplex Följer den nya regeln från nästa förfrågan.
Över tid
Hämtning Bara växer, och varje sökning blir större.
Duplex Komprimerar det den lärt sig, och blir snabbare och billigare.
Det som följer
Hämtning Väntar på frågor.
Duplex Förutsäger nästa steg och agerar på det inom dina regler.
- RAG Hittar stycken som liknar frågan
- Vektordatabaser Hittar närliggande träffar
- Kunskapsgrafer Hittar det någon har länkat
- Cacher Returnerar det som frågats förut
- Minne Minns det som sparats
Duplex kan använda var och en av dem som ett verktyg, och lär sig av det de returnerar.
I många uppgifter behöver du inte längre finjustera.
Team finjusterar för sin kunskap, sitt sätt att arbeta och bättre resultat. Duplex ger alla tre utifrån ditt eget arbete, och din modell förblir som den är.
- Dina termer och din kunskap, inlärda av resultat som ditt team bekräftar
- Ditt format, din ton och dina regler, i varje svar
- Bättre resultat: den slog optimerad finjustering i 6 / 6 tester
- Lägre kostnad: 90.3% färre modellanrop
- En ändring i ditt arbete, som gäller från nästa förfrågan
- 0 omträning när du byter modell
- Varje lärdom går att ta tillbaka för sig
- Inga träningskörningar, och ingen egen GPU
En finjustering skriver om vikterna, en modell och en träningskörning i taget.
Steg 1 av 4: En träningskörning
Den lär sig och agerar, under körning.
En andra intelligens bredvid din modell ger din AI det den saknar medan arbetet pågår. Följ ett jobb genom allt som Duplex gör.
Steg 1 av 4: Beslutar
Ett jobb kommer in, och Duplex avgör vad jobbet behöver: den här gången en färdighet den inte har än.
94 förmågor i 17 grupper.
Från den kontext en uppgift börjar med till en fördel som växer med varje uppgift. Tryck på en grupp för att öppna den i listan.
- Kontext och observation
- Regler och beteendekontroll
- Verktygskörning
- Inlärning och personalisering
- Långvariga uppgifter
- Planering och beslutsstöd
- Återanvändbara färdigheter
- Beständiga trådar och delning
- Glömska och datakontroll
- Status och förklaringar
- Beständig intelligens
- Personalisering
- Multimodal intelligens
- Konfidens och autonomi
- Säkerhet och tillsyn under körning
- Operativ intelligens
- Integration och portabilitet
Snabbare, billigare, träffsäkrare.
Hur många av 100 beslut varje metod fick rätt, före och efter en regeländring.
Steg 1 av 4: Modellen ensam
När den anropades för varje beslut fick modellen ensam 59.8% av dem rätt.
Arbetet den förändrar.
Varje slags arbete, och vad som förändras när Duplex har lärt sig det.
Steg 1 av 6: Kodning
Kod- och skrivbordsassistenter: Ditt projekts konventioner, tillämpade i varje session.
Kod- och skrivbordsassistenter
Ditt projekts konventioner, tillämpade i varje session.
Duplex tillämpar ditt projekts konventioner och bekräftade felrättningar i nya filer och nya sessioner, i Claude, Codex, Cursor och Hermes.
Se tilläggen →Agenter för support och drift
En policyändring gäller från nästa förfrågan.
Returer, dirigering och undantag besvaras på millisekunder, och en ändrad policy gäller från nästa förfrågan.
Se benchmarktestet för agenter →Automatisering av arbetsflöden i företag
Agenter som vet hur dina system reagerar.
Duplex lär sig vad varje åtgärd förändrar och planerar vägen. Den slog tre ledande modeller på att förutsäga systemförändringar.
Se benchmarktestet för arbetsflöden →AI-produkter i stor skala
90% färre modellanrop, med träffsäkerheten upp från 59.8% till 94.6%.
Duplex svarar på de beslut den har lärt sig, på millisekunder, och din AI resonerar sig igenom resten.
Se kostnadsresultaten →Team som anpassar en modell
Anpassa din modell utan att träna om den.
Duplex anpassar din modell till ditt arbete utan att träna om den, och anpassningen följer med dig till nästa modell.
Se resultaten för anpassning →Reglerat arbete och datasuveränitet
Inlärning som du kan granska, korrigera och hålla innanför din gräns.
Varje kund äger det Duplex lär sig åt den, med centrala regler, godkännanden och en historik som går att exportera, i ditt moln eller fysiskt isolerat.
Se säkerhet →