Vareon Duplex is de runtime-intelligentie voor je AI en je agents.
Een tweede intelligentie naast je AI-model, voor één persoon of de hele onderneming. Ze leert en handelt tijdens runtime: ze leert van elk resultaat, handelt binnen jouw regels, verwerft skills en neemt je werk mee over sessies, agents, apps en modellen heen. Wat ze opbouwt, is van jou.
Gebouwd op ACI.
Duplex is gebouwd op ACI, Adaptive Continual Intelligence: een nieuwe categorie intelligentie die tijdens runtime leert en handelt, hand in hand met AI-modellen. Met ACI leert je AI meteen, handelt hij naar wat hij leerde, houdt hij elke wijziging bij, wordt hij sneller en goedkoper door gebruik, en wat hij leert, is van jou.
Duplex
Het product dat je gebruiktDuplex werkt in de assistenten die je team gebruikt en in de agents die je bedrijf bouwt. Het start met voorkennis, bepaalt de route, handelt binnen jouw regels en neemt je context mee.
- In je assistenten
- In je eigen agents
- Binnen jouw regels
- In de omgeving die jij kiest
ACI
De intelligentie in DuplexHet leert en handelt terwijl het werk gebeurt, laat de gewichten van je model met rust, en alles wat het leert, is van jou.
- Leert van elk resultaat
- Handelt binnen jouw regels
- Houdt elke wijziging bij
- Van jou, waar je ook werkt
Wat Duplex doet voor je AI.
25 manieren waarop het je AI beter maakt. Kijk hoe ze afspelen, of kies er één.
Elk gesprek wordt intelligentie die je bedrijf bezit.
De antwoorden, oplossingen en beslissingen waar je AI op uitkomt, blijven bij je bedrijf, en elke taak maakt de volgende beter.
Zie het aan het werk →Stap 1 van 4: Bevestigd
Bevestig een resultaat, en Duplex leert het ter plekke.
Continu leren is de heilige graal van AI.
Duplex is gebouwd op ACI, Adaptive Continual Intelligence: de eigen algoritmen en architectuur van Vareon voor intelligentie die tijdens runtime continu leert en handelt. Het leert van elk bevestigd resultaat, kent nog wat het eerder leerde, en laat je elk stukje ervan aanpassen: plasticiteit, stabiliteit en bewerkbaarheid, allemaal tegelijk.
Duplex leert van elk bevestigd resultaat, en bouwt erop voort.
Stap 1 van 5: Het leert
Intelligentie, geen retrieval.
RAG, vectordatabases, kennisgrafen, caches en geheugen slaan op wat er gebeurde en vinden wat erop lijkt. Duplex leert: het begrijpt het patroon achter elk resultaat, comprimeert het tot wat breed toepasbaar is, voorspelt wat er volgt, en handelt ernaar.
Als een verzoek alleen bekend lijkt, geeft retrieval de dichtstbijzijnde match. Duplex begrijpt het patroon, en ziet het verschil.
Stap 1 van 5: Een dubbelganger
A look-alike
Retrieval Geeft terug wat erop lijkt, goed of fout.
Duplex Begrijpt het patroon, en ziet het verschil.
Omschreven
Retrieval Vindt niets wat dichtbij genoeg komt.
Duplex Leerde het patroon, dus het weet het nog steeds.
Regelwijziging
Retrieval Geeft het oude antwoord tot iemand de opslag bijwerkt.
Duplex Volgt de nieuwe regel vanaf het volgende verzoek.
Door gebruik
Retrieval Groeit alleen maar, en elke zoekopdracht wordt groter.
Duplex Comprimeert wat het leerde, en wordt sneller en goedkoper.
Wat er volgt
Retrieval Wacht op een vraag.
Duplex Voorspelt de volgende stap, en voert die uit binnen jouw regels.
- RAG Vindt passages die op de vraag lijken
- Vectordatabases Vinden wat er sterk op lijkt
- Kennisgrafen Vinden wat iemand koppelde
- Caches Geven terug wat eerder gevraagd is
- Geheugen Haalt op wat is opgeslagen
Duplex kan elk daarvan als tool gebruiken, en het leert van wat ze teruggeven.
Voor veel taken hoef je niet meer te fine-tunen.
Teams fine-tunen voor hun kennis, hun manier van werken en betere resultaten. Duplex brengt alle drie uit je eigen werk, en je model blijft zoals het is.
- Je termen en kennis, geleerd uit resultaten die je team bevestigt
- Je opmaak, toon en regels, bij elk antwoord
- Betere resultaten: het versloeg afgestelde fine-tuning in 6 / 6 tests
- Lagere kosten: 90.3% minder modelaanroepen
- Een wijziging in je werk, live vanaf het volgende verzoek
- 0 hertraining als je van model wisselt
- Elke les afzonderlijk terug te draaien
- Geen trainingsruns, en geen eigen GPU
Een fine-tune herschrijft de gewichten, één model en één trainingsrun tegelijk.
Stap 1 van 4: Een trainingsrun
Het leert en handelt, tijdens runtime.
Een tweede intelligentie naast je model geeft je AI wat hij mist terwijl het werk gebeurt. Volg één klus door alles wat Duplex doet.
Stap 1 van 4: Beslist
Een klus komt binnen, en Duplex beslist wat die nodig heeft: dit keer een vaardigheid die het nog niet heeft.
94 mogelijkheden in 17 groepen.
Van de context waarmee een taak begint tot een voordeel dat met elke taak aangroeit. Kies een groep om die in de lijst te openen.
- Context en waarneming
- Regels en gedragssturing
- Tooluitvoering
- Leren en personalisatie
- Langlopende taken
- Plannen en beslishulp
- Herbruikbare vaardigheden
- Doorlopende draden en delen
- Vergeten en controle over data
- Status en uitleg
- Blijvende intelligentie
- Personalisatie
- Multimodale intelligentie
- Zekerheid en autonomie
- Veiligheid en toezicht tijdens runtime
- Operationele intelligentie
- Integratie en overdraagbaarheid
Sneller, goedkoper, nauwkeuriger.
Van elke 100 beslissingen: hoeveel elke aanpak goed had, vóór en na een regelwijziging.
Stap 1 van 4: Het model alleen
Aangeroepen bij elke beslissing had het model op zichzelf er 59.8% correct.
Het werk dat het verandert.
Elk soort werk, en wat er verandert zodra Duplex het leert.
Stap 1 van 6: Coderen
Code- en desktopassistenten: De conventies van je project, toegepast in elke sessie.
Code- en desktopassistenten
De conventies van je project, toegepast in elke sessie.
Duplex past de conventies en bevestigde fixes van je project toe in nieuwe bestanden en nieuwe sessies, in Claude, Codex, Cursor en Hermes.
Bekijk de plug-ins →Agents voor support en bedrijfsvoering
Een beleidswijziging geldt vanaf het volgende verzoek.
Retouren, routering en uitzonderingen worden in milliseconden beantwoord, en een gewijzigd beleid geldt vanaf het volgende verzoek.
Bekijk de agentbenchmark →Workflowautomatisering voor bedrijven
Agents die weten hoe je systemen reageren.
Duplex leert wat elke actie verandert en plant de route. Het versloeg drie frontiermodellen in het voorspellen van systeemwijzigingen.
Bekijk de workflowbenchmark →AI-producten met hoog volume
90% minder modelaanroepen, met een nauwkeurigheid die stijgt van 59.8% naar 94.6%.
Duplex beantwoordt de beslissingen die het geleerd heeft, in milliseconden, en je AI denkt de rest door.
Bekijk de kostenresultaten →Teams die modellen aanpassen
Pas je model aan zonder het opnieuw te trainen.
Duplex stemt je model af op je werk zonder het opnieuw te trainen, en die afstemming verhuist mee naar het volgende model.
Bekijk de aanpassingsresultaten →Gereguleerd en soeverein werk
Leren dat je kunt inzien, corrigeren en binnen je eigen grenzen kunt houden.
Wat Duplex voor elke klant leert, is van die klant, met centrale regels, goedkeuringen en een exporteerbare geschiedenis, in jouw cloud of air-gapped.
Bekijk de beveiliging →