Vareon Duplex est l’intelligence d’exécution pour votre IA et vos agents.
Une seconde intelligence aux côtés de votre modèle d’IA, pour une seule personne ou toute l’entreprise. Elle apprend et agit à l’exécution : elle apprend de chaque résultat, agit conformément à vos règles, acquiert des compétences et porte votre travail d’une session, d’un agent, d’une app et d’un modèle à l’autre. Ce qu’elle construit est à vous.
Bâti sur ACI.
Duplex est bâti sur ACI, Adaptive Continual Intelligence : une nouvelle catégorie d’Intelligence qui apprend et agit à l’exécution, en duo avec les modèles d’IA. Avec ACI, votre IA apprend sur-le-champ, agit selon ce qu’elle a appris, reste à jour à chaque changement, devient plus rapide et moins chère à l’usage, et ce qu’elle apprend est à vous.
Duplex
Le produit que vous utilisezDuplex fonctionne dans les assistants que votre équipe utilise et dans les agents que votre entreprise construit. Il démarre informé, décide du chemin, agit conformément à vos règles et emporte votre contexte.
- Dans vos assistants
- Dans vos propres agents
- Conforme à vos règles
- Dans l’emplacement de votre choix
ACI
L’intelligence de DuplexElle apprend et agit pendant que le travail se fait, ne touche pas aux poids de votre modèle, et tout ce qu’elle apprend vous appartient.
- Apprend de chaque résultat
- Agit conformément à vos règles
- Reste à jour à chaque changement
- À vous, où que vous travailliez
Ce que Duplex fait pour votre IA.
25 façons dont il améliore votre IA. Regardez-les défiler, ou choisissez-en une.
Chaque conversation devient une intelligence qui appartient à votre entreprise.
Les réponses, les correctifs et les décisions que votre IA élabore restent à votre entreprise, et chaque tâche améliore la suivante.
La voir à l’œuvre →Confirmez un résultat, et Duplex l’apprend sur-le-champ.
L’apprentissage continu est le saint graal de l’IA.
Duplex est bâti sur ACI, Adaptive Continual Intelligence : les algorithmes et l’architecture propriétaires de Vareon pour une Intelligence qui apprend et agit en continu à l’exécution. Il apprend de chaque résultat confirmé, sait toujours ce qu’il a appris auparavant, et vous laisse en changer n’importe quel élément : plasticité, stabilité et modifiabilité, tout à la fois.
Duplex apprend de chaque résultat confirmé, et s’appuie dessus.
L’intelligence, pas la recherche documentaire.
Le RAG, les bases vectorielles, les graphes de connaissances, les caches et la mémoire stockent ce qui s’est passé et retrouvent ce qui y ressemble. Duplex apprend : il comprend le schéma derrière chaque résultat, le condense en ce qui se généralise, prédit la suite, et agit en conséquence.
Quand une requête n’a que l’air familière, la recherche renvoie la correspondance la plus proche. Duplex comprend le schéma, et voit la différence.
A look-alike
La recherche documentaire Renvoie ce qui y ressemble, juste ou faux.
Duplex Comprend le schéma, et voit la différence.
Reformulé
La recherche documentaire Ne trouve rien d’assez proche.
Duplex A appris le schéma, il sait donc toujours.
Une règle change
La recherche documentaire Sert l’ancienne réponse jusqu’à ce que quelqu’un modifie le stockage.
Duplex Suit la nouvelle règle dès la requête suivante.
À l’usage
La recherche documentaire Ne fait que grossir, et chaque recherche s’alourdit.
Duplex Condense ce qu’il a appris, et devient plus rapide et moins cher.
La suite
La recherche documentaire Attend une demande.
Duplex Prédit l’étape suivante, et l’exécute conformément à vos règles.
- RAG Trouve des passages qui ressemblent à la question
- Bases vectorielles Trouvent des correspondances proches
- Graphes de connaissances Trouvent ce que quelqu’un a relié
- Caches Renvoient ce qui a déjà été demandé
- Mémoire Restitue ce qui a été enregistré
Duplex peut utiliser chacun d’eux comme outil, et il apprend de ce qu’ils renvoient.
Pour de nombreuses tâches, vous n’avez plus besoin de fine-tuning.
Ce que les équipes attendent du fine-tuning, ce sont leurs connaissances, leur façon de travailler et de meilleurs résultats. Duplex apporte les trois à partir de votre propre travail, et votre modèle reste tel quel.
- Vos termes et vos connaissances, appris des résultats que votre équipe confirme
- Votre format, votre ton et vos règles, à chaque réponse
- De meilleurs résultats : il a battu le fine-tuning optimisé dans 6 / 6 tests
- Un coût réduit : 90.3% d’appels au modèle en moins
- Un changement dans votre travail, appliqué dès la requête suivante
- 0 réentraînement quand vous changez de modèle
- Toute leçon peut être retirée isolément
- Aucun entraînement, et aucun GPU dédié
Un fine-tuning réécrit les poids, un modèle et un entraînement à la fois.
Il apprend et agit, à l’exécution.
Une seconde intelligence aux côtés de votre modèle donne à votre IA ce qui lui manque pendant que le travail se fait. Suivez une mission à travers tout ce que fait Duplex.
Une mission arrive, et Duplex décide de ce qu’il lui faut : cette fois, une compétence qu’il n’a pas encore.
94 capacités en 17 groupes.
Du contexte par lequel commence une tâche à un avantage qui fructifie à chaque tâche. Choisissez un groupe pour l’ouvrir dans la liste.
- Contexte et observation
- Règles et contrôle comportemental
- Exécution des outils
- Apprentissage et personnalisation
- Tâches de longue durée
- Planification et aide à la décision
- Compétences réutilisables
- Fils persistants et partage
- Oubli et contrôle des données
- État et explications
- Intelligence persistante
- Personnalisation
- Intelligence multimodale
- Confiance et autonomie
- Sécurité et supervision à l’exécution
- Intelligence opérationnelle
- Intégration et portabilité
Plus rapide, moins cher, plus précis.
Sur 100 décisions, combien chaque approche en a réussi, avant et après un changement de règle.
Appelé pour chaque décision, le modèle seul en a réussi 59.8%.
Le travail qu’il transforme.
Chaque type de travail, et ce qui change une fois que Duplex l’a appris.
Assistants de code et de bureau: Les conventions de votre projet, appliquées à chaque session.
Assistants de code et de bureau
Les conventions de votre projet, appliquées à chaque session.
Duplex applique les conventions de votre projet et les correctifs confirmés dans les nouveaux fichiers et les nouvelles sessions, dans Claude, Codex, Cursor et Hermes.
Voir les plugins →Agents de support et d’opérations
Un changement de politique s’applique dès la requête suivante.
Retours, routage et exceptions sont traités en quelques millisecondes, et une politique modifiée s’applique dès la requête suivante.
Voir le benchmark d’agents →Automatisation des processus d’entreprise
Des agents qui savent comment réagissent vos systèmes.
Duplex apprend ce que change chaque action et planifie le chemin. Il a battu trois modèles de pointe dans la prédiction des changements de système.
Voir le benchmark de processus →Produits IA à fort volume
90% d’appels au modèle en moins, avec une précision qui passe de 59.8% à 94.6%.
Duplex traite en quelques millisecondes les décisions qu’il a apprises, et votre IA raisonne sur le reste.
Voir les résultats sur les coûts →Équipes adaptant un modèle
Adaptez votre modèle sans le réentraîner.
Duplex ajuste votre modèle à votre travail sans le réentraîner, et cet ajustement vous suit vers le modèle suivant.
Voir les résultats d’adaptation →Travail réglementé et souverain
Un apprentissage que vous pouvez inspecter, corriger et garder dans votre périmètre.
Chaque client possède ce que Duplex apprend pour lui, avec des règles centralisées, des approbations et un historique exportable, dans votre cloud ou dans un environnement isolé du réseau.
Voir la sécurité →