Des réponses claires sur Duplex.
Les questions que posent les équipes avant de déployer.

Par un pilote sur votre propre travail. Dites-nous où travaille votre équipe et ce que Duplex doit apprendre en premier. Nous fixons ensemble les indicateurs avant le démarrage, puis nous installons Duplex avec vous dans l’emplacement de votre choix.

À la décision et au siège. Une décision, c’est une requête à laquelle Duplex participe, qu’il y réponde lui-même ou qu’il fasse appel à votre IA. Chaque devis vous parvient par écrit avant tout engagement.

Non. Vous apportez votre propre accès au modèle et le payez à votre fournisseur, et Vareon n’ajoute aucune marge sur les tokens. Une décision que Duplex a apprise ne demande aucun appel au modèle.

Elles restent dans l’emplacement de votre choix. Dans Vareon cloud, Vareon fait tourner Duplex pour vous et chaque client reste séparé. Dans votre cloud ou sans cloud, elles restent sous votre contrôle. La seule chose qui sort, c’est une requête vers un modèle externe que vous connectez, et ce fournisseur ne voit que cette requête.

Duplex est l’intelligence d’exécution pour votre IA et vos agents. Seconde intelligence aux côtés de votre modèle, il apprend et agit pendant que le travail se fait, d’une seule personne à toute l’entreprise. Il apprend de chaque résultat, décide et agit conformément à vos règles, acquiert ses propres compétences et emporte votre travail partout où vous allez. Ce qu’il construit est à vous. Duplex est bâti sur ACI, Adaptive Continual Intelligence : une nouvelle catégorie d’Intelligence qui apprend et agit à l’exécution, en duo avec les modèles d’IA.

Toute personne dont le travail repose sur l’IA, d’une seule personne à toute l’entreprise. Une personne commence dans son propre assistant, une équipe partage ce qu’elle apprend, une petite entreprise laisse Vareon l’exécuter dans Vareon cloud, et une entreprise plus grande l’intègre via MCP + hooks dans chaque agent qu’elle construit, dans son propre cloud ou sans cloud du tout.

Un harness donne à votre IA des outils, des prompts et des étapes, et fait ce pour quoi il a été configuré. Duplex est une seconde intelligence aux côtés de votre IA : il apprend de chaque résultat confirmé, décide et agit conformément à vos règles et porte votre travail d’un outil et d’un modèle à l’autre, et ce qu’il apprend est à vous. Il fonctionne dans Claude, Codex, Cursor et Hermes, et dans vos propres agents via MCP + hooks.

94 capacités en 17 groupes : Contexte et observation · Règles et contrôle comportemental · Exécution des outils · Apprentissage et personnalisation · Tâches de longue durée · Planification et aide à la décision · Compétences réutilisables · Fils persistants et partage · Oubli et contrôle des données · État et explications · Intelligence persistante · Personnalisation · Intelligence multimodale · Confiance et autonomie · Sécurité et supervision à l’exécution · Intelligence opérationnelle · Intégration et portabilité.

Non. Ces outils stockent ce qui s’est passé et retrouvent ce qui y ressemble. Duplex est une intelligence qui apprend de l’expérience, des résultats et des données à l’exécution : il comprend le schéma derrière chaque résultat, le condense en ce qui se généralise, prédit la suite et agit en conséquence, conformément à vos règles. Il distingue ainsi un faux doublon, reconnaît encore un cas reformulé, suit une règle modifiée dès la requête suivante et devient plus rapide à l’usage. Le RAG, la mémoire, les bases vectorielles, les graphes de connaissances et les caches deviennent des outils qu’il utilise.

Votre modèle d’IA est brillant, mais seul à l’exécution : loué à l’appel, il commence chaque tâche à partir de rien, ne peut pas apprendre de ce que votre équipe confirme, perd le contexte entre sessions et agents, et personne ne vérifie ce que font vos agents avant qu’ils le fassent. Duplex est la seconde intelligence à ses côtés, bâtie sur ACI, et il apprend et agit à l’exécution : il démarre informé, apprend de chaque résultat, décide du chemin, vérifie chaque action au regard de vos règles, acquiert des compétences et porte le travail d’une session, d’un agent et d’un modèle à l’autre. Votre IA reçoit ce qui lui manque à l’exécution, le travail devient plus rapide et moins cher à l’usage, et ce que Duplex apprend est à vous.

Votre IA reste en place, et Duplex travaille à ses côtés comme seconde intelligence. Duplex répond et agit selon ce qu’il a appris, en quelques millisecondes, et fait appel à votre IA pour le travail nouveau ou incertain, avec cet apprentissage à l’appui. Duplex apprend du résultat confirmé pour la prochaine fois.

Deux intelligences qui font ensemble des tâches différentes, comme le fait le cerveau. Le cerveau fonctionne avec deux systèmes : un lent pour les connaissances générales, et un rapide pour chaque nouvelle expérience. Votre IA est le lent. Duplex, bâti sur ACI, est le rapide, et il agit selon ce qu’il apprend. Votre IA fournit l’intelligence générale, apprise lentement avant le déploiement. Duplex fournit l’intelligence d’exécution : il apprend vite du travail réel, et agit en conséquence. Les sciences cognitives appellent ce duo des systèmes d’apprentissage complémentaires.

D’une certaine façon : il fonctionne comme un second modèle à côté de celui que vous utilisez, une intelligence à part entière, et il ne remplace jamais votre IA. Duplex travaille aux côtés de votre IA : informé avant la requête, il décide et agit pendant, et apprend après le résultat. Une décision confirmée peut s’exécuter en quelques millisecondes sans appel au modèle. Le travail nouveau ou incertain va à votre IA, accompagné de l’intelligence d’exécution de Duplex, et Duplex apprend du résultat confirmé pour la requête suivante.

Intelligence d’exécution : une seconde intelligence aux côtés de votre modèle d’IA, qui apprend et agit pendant que le travail se fait. Elle apprend de chaque résultat, décide, planifie, acquiert des compétences, vérifie ce que font vos agents et agit conformément à vos règles, et ce qu’elle apprend est à vous. Aux côtés de votre IA, elle forme deux intelligences, un seul système.

Partout où votre IA fait un vrai travail : assistants de code et de bureau, agents de support et d’opérations, workflows d’entreprise, produits d’IA à fort volume, équipes qui adaptent un modèle et travail réglementé. Il est le plus utile là où les résultats peuvent être confirmés, car Duplex applique chaque correction, décision ou issue confirmée à la prochaine requête à laquelle elle correspond.

Ils deviennent les outils de Duplex. Duplex appelle chacun d’eux quand une étape l’exige, apprend lequel convient à quelle situation et vérifie que ce qu’ils renvoient est à jour, sourcé et daté.

ACI, Adaptive Continual Intelligence, est une nouvelle catégorie d’Intelligence, créée par Vareon. ACI est une intelligence qui continue d’apprendre et d’agir pendant que votre travail se fait. Elle s’appuie sur tout ce qu’elle a appris avant, et travaille en duo avec les modèles d’IA que vous utilisez déjà. ACI est le fruit d’années de recherche sur les réseaux neuronaux et leur trilemme : plasticité, stabilité et modifiabilité. Duplex est bâti sur elle.

Les modèles d’IA apprennent avant leur sortie, puis restent tels quels. ACI apprend et agit après : à l’exécution, à partir de votre travail, aussi longtemps qu’elle fonctionne. Elle apprend votre travail plutôt que le monde, elle s’appuie sur tout ce qu’elle a appris avant, et ce qu’elle apprend est à vous. Une intelligence qui continue d’apprendre et d’agir à l’exécution, aux côtés du modèle, est une catégorie à part entière.

En duo. Le modèle apporte l’intelligence générale : connaissances, langue et raisonnement. ACI apporte ce qu’elle apprend de votre travail. Elle traite ce qu’elle sait déjà, et fait appel au modèle, informé, pour ce qui est nouveau. Le modèle reste tel quel, et vous pouvez changer de modèle sans perdre ce qu’ACI a appris.

Une IA qui apprend sur-le-champ d’un seul résultat confirmé, agit selon ce qu’elle a appris conformément à vos règles, suit une nouvelle règle dès la requête suivante, devient plus rapide et moins chère à mesure qu’elle apprend, sait quand faire appel à votre modèle, traite des cas qu’elle n’a jamais vus, acquiert ses propres compétences et vous appartient, où que vous travailliez.

Jusqu’ici, seuls les labos qui entraînent les modèles pouvaient faire apprendre l’IA. Avec ACI, chaque personne et chaque entreprise dispose d’une IA qui apprend de son propre travail, et possède ce qu’elle apprend. Ce qu’elle apprend fructifie à chaque résultat, reste dans l’emplacement de votre choix, et vous appartient quel que soit le modèle que vous utilisez.

Duplex est bâti sur ACI, et ACI est l’intelligence qui l’anime : tout ce que Duplex apprend, décide et fait à l’exécution, c’est ACI à l’œuvre. Duplex est le produit que vous utilisez, dans les assistants où travaille votre équipe et dans les agents que votre entreprise construit, via MCP + hooks.

ACI est le fruit d’années de recherche sur les réseaux neuronaux et leur trilemme : plasticité, stabilité et modifiabilité. La plasticité, c’est apprendre du neuf, vite. La stabilité, c’est conserver ce qu’il sait. La modifiabilité, c’est modifier ce qu’il a appris. Un réseau neuronal en obtient deux au mieux : faites-le apprendre vite et il oublie, maintenez-le stable et il cesse d’apprendre, et ce qu’il a appris est réparti dans tout le réseau. ACI réunit les trois.

Faruk Guney a créé à lui seul ACI, Duplex et sa nouvelle startup, après des années de recherche sur le trilemme des réseaux neuronaux et plus de quinze ans à faire de Norck une entreprise mondiale de fabrication et d’ingénierie à la demande.

De résultats qui montrent que le travail était juste : un test réussi, une revue approuvée, un changement observé ou un résultat métier ultérieur. Il peut aussi être pré-entraîné sur des exemples relus, des décisions passées, des documents, des règles et des enchaînements d’outils.

Oui. Pré-entraînez Duplex sur vos exemples relus, vos décisions passées, vos documents, vos règles, vos chemins d’outils et vos bibliothèques de méthodes prouvées. Il les apprend avant sa mise en service, si bien qu’il est utile dès la première requête, et il continue d’apprendre en production.

Votre équipe fixe le niveau requis pour chaque type de travail. Du code peut nécessiter des tests et une revue, tandis qu’une action réglementée peut nécessiter l’approbation d’une personne.

Une correction appartient à l’espace de travail où elle a été faite, et elle aide le travail ultérieur qui s’y prête. Les utilisateurs autorisés peuvent revoir, corriger ou retirer tout ce que Duplex a appris.

Oui. Duplex apprend le schéma, donc il gère les nouvelles formulations et les nouveaux détails, et il repère un faux doublon qui demande une autre réponse. Sur les faux doublons trompeurs, il s’est trompé dans 7.5% des cas, contre 45.3% pour un cache.

La nouvelle règle s’applique dès la requête suivante. Duplex remplace la décision dépassée et laisse en place le travail sans rapport. Après un changement de politique, il a servi 0% réponses périmées, contre 72% avec cache et recherche documentaire.

De l’apprentissage continu, à l’exécution. Duplex apprend de chaque résultat au moment où il est confirmé, si bien que la requête suivante en bénéficie déjà, sans entraînement et sans GPU. Lors d’un changement, 100% de son acquis reste intact.

L’usage ordinaire tient lieu d’entraînement : Duplex apprend de chaque résultat confirmé et l’applique dès la requête suivante. Le pré-entraînement lui donne une longueur d’avance, et les poids de votre IA restent tels quels.

Pour le travail nouveau, large ou créatif, et pour tout ce qui demande une rédaction ou un raisonnement neufs. Duplex prépare exactement ce que reçoit votre IA, accompagné de ce qu’il a appris. Une décision que Duplex a apprise n’exige aucun appel au modèle.

Si Duplex a été pré-entraîné sur ce type de travail, il répond d’emblée. Sinon, votre IA s’en charge avec les connaissances de Duplex jointes, et une fois le résultat confirmé, Duplex s’en occupe la fois suivante.

Votre IA, chaque fois que le travail demande une nouvelle rédaction ou un raisonnement ouvert, accompagnée de ce que Duplex a appris. Quand Duplex a appris le travail, il répond seul.

Tout ce que Duplex a appris vit aux côtés de votre IA, et vous suit donc vers le nouveau modèle. Dans le test d’adaptation, ce que Duplex a appris est passé à une autre famille de modèles sans aucun réentraînement.

Oui. Votre emplacement et vos réglages décident du modèle disponible et de la destination de chaque requête.

Des serveurs ordinaires. Duplex n’a besoin d’aucun GPU à lui : une décision qu’il a apprise prend ≈97 ms, contre ≈2,231 ms pour un appel au modèle. Seule votre IA a besoin d’accélérateurs, et Duplex fait appel à elle pour le travail nouveau.

L’objectif, les décisions arrêtées, les contraintes et le travail inachevé se poursuivent au sein du même client et du même espace de travail. Le travail sans rapport et les identifiants ne suivent pas.

Ce dont vous avez besoin pour continuer : les objectifs, les décisions et le travail inachevé. La transcription complète reste là où elle était, et les règles d’accès de votre équipe s’appliquent toujours.

Oui, quand les connexions relèvent du même client et d’un espace de travail autorisé. Les frontières d’identité, d’espace de travail et de client restent en place.

Oui, quand les deux personnes sont autorisées sur l’espace de travail partagé. Le travail personnel ou restreint reste séparé, selon vos réglages d’accès.

Le contexte vous aide à poursuivre un travail inachevé, et il peut être temporaire. Ce que Duplex apprend vient de résultats confirmés, et sert chaque fois que c’est pertinent.

Il applique les corrections confirmées, met à jour les décisions quand une règle change, fait suivre le travail en cours, planifie les processus en plusieurs étapes, utilise vos outils et réduit les appels au modèle sur le travail qu’il a appris.

Oui. Duplex apprend comment vos processus réagissent, planifie le chemin le plus court et reporte les contraintes et les méthodes confirmées d’une étape et d’une session à l’autre. Votre IA apporte un raisonnement neuf à chaque rebondissement imprévu.

Oui. Il apprend ce que les actions changent dans vos systèmes, prédit l’effet d’une étape avant son exécution et propose le chemin le plus court vers un objectif. Sur un benchmark public d’entreprise, il a battu trois modèles de pointe dans la prédiction des changements système. Chaque étape réelle passe toujours par vos contrôles.

Oui, une fois que votre équipe l’active : donnez-lui un objectif, les actions qu’il peut entreprendre et un moyen de vérifier la réussite. Il explore sans risque, teste la compétence avant de s’en servir et la retire sur demande. Il a accompli chaque tâche avec le modèle désactivé.

Oui. Duplex fait répondre votre modèle comme s’il avait été entraîné sur votre travail, et les poids du modèle restent tels quels. Il a battu des adaptateurs fine-tunés dans 6 / 6 tests, sans aucun entraînement, et l’adaptation est passée à une autre famille de modèles sans réentraînement.

Oui. Pour des tâches bien définies, Duplex écrit un petit programme ou en réutilise un qui a déjà fonctionné, le teste sur des cas connus et l’exécute une fois qu’il a passé les tests. Votre équipe peut le suspendre ou le retirer à tout moment.

Oui. Documents, graphes de connaissances et bases de données deviennent les sources de connaissances de Duplex, chacune avec son propriétaire, sa source et sa date. Duplex sait quand un fait change, et apporte les bons faits à chaque décision.

Oui. Duplex peut partager l’apprentissage approuvé et le contexte avec chaque agent de l’espace de travail choisi. Pour tout ce qu’il a appris, vous voyez de quel agent cela vient, avec quel modèle, et quand. L’apprentissage de chaque client reste chez ce client.

Votre équipe décide à partir de quoi Duplex apprend, revoit ce qu’il a appris et peut en corriger ou en retirer n’importe quelle partie. Vos règles, vos approbations et vos contrôles s’appliquent à chaque action.

Les quatre plugins sont Claude, Codex, Cursor et Hermes. Les équipes qui construisent leurs propres agents les connectent via MCP + hooks.

Quatre plugins sont disponibles aujourd’hui. Si votre équipe construit et fait tourner l’agent, MCP + hooks peut convenir ; pour tout autre assistant, dites-nous lequel vous utilisez.

Aux agents que votre entreprise construit. Ils se connectent à Duplex via MCP, et les hooks font appel à Duplex à chaque étape : avant chaque requête, avant chaque appel d’outil et après chaque résultat. Chaque action est vérifiée au regard de vos règles avant exécution, avec des approbations là où vous le souhaitez et un historique unique que vous pouvez exporter.

Un plugin fonctionne dans un assistant pris en charge, via MCP : l’assistant fait appel à Duplex à chaque étape, et il construit votre intelligence personnelle. MCP + hooks fonctionne dans les agents que votre entreprise construit : les hooks font appel à Duplex à chaque étape de leur travail, et il construit l’intelligence de votre entreprise. C’est le même Duplex dans les deux cas.

Avant chaque requête, avant chaque appel au modèle, avant chaque appel d’outil, après chaque résultat, à chaque relais et à chaque approbation. Duplex applique d’abord vos règles, puis ce qu’il a appris, et chaque action est vérifiée avant exécution.

Un plugin, quand les gens travaillent dans un assistant pris en charge. MCP + hooks, quand votre entreprise construit ses propres agents et que Duplex doit intervenir à chaque étape.

Oui. Connectés au même espace de travail, ils partagent le même apprentissage approuvé et le même contexte. L’accès reste limité aux personnes et aux agents que vous autorisez.

Un plugin ou MCP + hooks, qui partage ce que Duplex apprend, et, si vous le souhaitez, les exemples, décisions et documents sur lesquels le pré-entraîner. Puis l’emplacement et les règles d’accès adaptés au travail.

Avec un plugin pris en charge, chacun continue de travailler dans l’assistant qu’il utilise déjà. L’équipe confirme les bons résultats et corrige les mauvais, et les étapes d’approbation dépendent du produit et de l’espace de travail.

Dès la première requête, si vous le pré-entraînez. Une correction confirmée aide dès le prochain cas correspondant, et chaque résultat confirmé rend Duplex plus rapide, moins cher et plus précis.

Oui, c’est le pré-entraînement. Exemples relus, décisions passées, documents et règles font un bon départ. Votre équipe place chacun dans le bon espace de travail et peut le corriger ou le retirer plus tard.

Oui. Dans la console, les utilisateurs autorisés peuvent revoir, corriger ou retirer tout ce que Duplex a appris, et voir l’historique qui s’y rattache. Les contrôles exacts dépendent du produit et du déploiement.

Oui. Vous pouvez créer des espaces de travail plus restreints, et les réglages d’identité et d’accès décident qui partage chacun d’eux. Tout cet apprentissage reste au sein de votre organisation.

Duplex propose trois emplacements : Vareon cloud, votre cloud, et sans cloud sur des machines que vous exploitez. Votre cloud et sans cloud sont des solutions entreprise. Chaque intégration est disponible dans chacun, sous réserve des conditions de déploiement.

En tant que solution entreprise. Contactez-nous à hello@vareon.com en précisant l’environnement, l’endroit où les données doivent rester et vos exigences de sécurité, et nous planifions le déploiement avec vous.

Oui. L’emplacement sans cloud prend en charge les environnements déconnectés et isolés du réseau, avec des dépendances locales et un modèle local. Duplex n’appelle un modèle externe que si vous en configurez un.

Oui. Il existe un chemin pris en charge entre les emplacements, et ce que Duplex a appris migre sans réentraînement. Les responsabilités d’exploitation et le travail de migration sont convenus pour chaque déploiement.

Oui. Un déploiement peut utiliser votre propre accès au modèle. Les frais du fournisseur de modèle, les identifiants et la frontière qu’ils créent sont traités séparément et précisés dans le devis et le contrat.

Oui. Vos entrées, vos documents de référence, votre historique et tout ce que Duplex en apprend servent votre seule organisation. Les espaces de travail peuvent ajouter des frontières plus étroites par équipe, produit, région ou classe de données.

Oui. Face à six familles d’attaques reformulées, il a bloqué chacune d’elles, avec 0.7% de refus à tort, le taux le plus bas parmi les approches qui les ont toutes bloquées.

Vous décidez qui est autorisé, dans chaque emplacement. Vareon exploite le service hébergé, et n’a accès à un déploiement dans votre cloud ou sans cloud que lorsque vous le lui déléguez pour un objet convenu.

Votre équipe se connecte à la console via votre propre fournisseur d’identité, le trafic est chiffré en transit, et ce que Duplex apprend ainsi que l’historique sont chiffrés au repos. Les options pour détenir vos propres clés dépendent de l’emplacement.

Oui. Les utilisateurs autorisés peuvent retirer tout ce que Duplex a appris, restaurer une version antérieure, et exporter ce qu’il a appris avec son historique. Le processus de suppression et de sauvegarde de votre déploiement est traité dans la revue de sécurité et le contrat.

Seulement ce que vous autorisez. Les données personnelles peuvent être masquées avant que Duplex en apprenne, les envoie à un modèle ou les ajoute à l’historique, et Duplex peut appliquer ce qu’il a appris sans le texte d’origine.

Il fonctionne en ajout seul et toute falsification y est détectable : chaque modification est ajoutée comme une nouvelle entrée, si bien qu’une entrée altérée se verrait. Les utilisateurs autorisés peuvent l’exporter.

Les utilisateurs autorisés peuvent en retirer l’influence, et l’apprentissage sans rapport demeure tel quel. Après un empoisonnement délibéré, Duplex a retiré les 40 échantillons empoisonnés, et son apprentissage légitime est resté intact.

La durée de conservation est fixée pour chaque déploiement. Elle dépend des données, de l’emplacement, de votre configuration, de la conception des sauvegardes et du contrat applicable.

Duplex est en pilotes privés, et une certification indépendante est prévue. D’ici là, le dossier de sécurité présente les contrôles en place aujourd’hui pour l’emplacement que vous évaluez.

Les fournisseurs utilisés pour votre déploiement, et les éventuelles conditions de sous-traitance ultérieure, sont précisés dans vos documents client. Dans votre cloud ou sans cloud, c’est vous qui les choisissez.

11 résultats couvrant le coût, la précision, l’apprentissage continu, la généralisation, la planification, les agents, la sécurité, les nouvelles compétences et l’adaptation, dont trois benchmarks publics.

Un cache rejoue une réponse antérieure quand une requête semble similaire. Duplex apprend le schéma qui sous-tend les résultats confirmés, suit les changements de règle dès la requête suivante et repère les faux doublons, et il peut toujours appeler votre cache comme un outil. Après un changement de règle, Duplex a maintenu 92.5% de précision là où un cache est tombé à 42.6%.

Gardez-la : la recherche documentaire devient l’un des outils de Duplex. Duplex l’appelle quand une étape a besoin d’un passage, apprend quelles sources répondent à quelles questions et sait quand un fait a changé.

Il devient une source de connaissances pour Duplex. Duplex lit les faits reliés quand une décision en a besoin, sait quand ils changent et apprend quelles relations comptent pour votre travail.

Oui. Les modèles fine-tunés et spécialisés deviennent des outils vers lesquels Duplex oriente le travail, et Duplex peut fournir des exemples confirmés à votre équipe d’entraînement quand vous voulez entraîner. Tout ce que Duplex apprend continue de fonctionner à côté des nouveaux poids.

Ils font partie de la façon dont Duplex agit. Duplex exécute chaque appel au modèle et chaque appel d’outil selon vos règles, et vos garde-fous et pare-feu continuent d’appliquer les leurs.

Une passerelle d’IA route les appels et rend compte de l’usage. Duplex est une intelligence : il apprend de chaque résultat confirmé et agit en conséquence, et via MCP + hooks il intervient à chaque étape des agents que votre entreprise construit, avec un apprentissage partagé, la continuité, les approbations et un historique unique.

À leurs côtés. L’observabilité montre ce que vos agents ont fait et les évaluations le testent ; Duplex apprend de ce que votre équipe confirme, si bien qu’une correction s’applique dès la requête correspondante suivante. Vos traces et vos suites d’évaluation continuent de fonctionner telles quelles.

Le produit, l’usage prévu, la taille de l’équipe, l’emplacement et toute capacité dédiée. Les prix sont fournis par écrit, avec les hypothèses qui les sous-tendent.

Duplex est un produit de Vareon, Inc., la société derrière vareon.com.

Utilisez la page de contact en précisant le produit, l’emplacement et le type de travail que vous envisagez. L’équipe répondra à la question ou vous indiquera la page qui donne le détail.