Vareon Duplex ist die Laufzeit-Intelligenz für deine KI und deine Agenten.
Eine zweite Intelligenz neben deinem KI-Modell, für eine Person oder das ganze Unternehmen. Sie lernt und handelt zur Laufzeit: Sie lernt aus jedem Ergebnis, handelt im Rahmen deiner Regeln, erwirbt Skills und trägt deine Arbeit über Sitzungen, Agenten, Apps und Modelle hinweg. Was sie aufbaut, gehört dir.
Auf ACI gebaut.
Duplex ist auf ACI gebaut, Adaptive Continual Intelligence: eine neue Kategorie von Intelligenz, die zur Laufzeit lernt und handelt, Hand in Hand mit KI-Modellen. Mit ACI lernt deine KI sofort dazu, handelt nach dem Gelernten, bleibt bei jeder Änderung aktuell, wird im Einsatz schneller und günstiger, und was sie lernt, gehört dir.
Duplex
Das Produkt, das du nutztDuplex arbeitet in den Assistenten, die dein Team nutzt, und in den Agenten, die dein Unternehmen baut. Es startet mit Vorwissen, entscheidet über den Weg, handelt im Rahmen deiner Regeln und nimmt deinen Kontext mit.
- In deinen Assistenten
- In deinen eigenen Agenten
- Im Rahmen deiner Regeln
- Am Betriebsort deiner Wahl
ACI
Die Intelligenz in DuplexEs lernt und handelt, während die Arbeit läuft, lässt die Gewichte deines Modells unberührt, und alles, was es lernt, gehört dir.
- Lernt aus jedem Ergebnis
- Handelt im Rahmen deiner Regeln
- Bleibt bei jeder Änderung aktuell
- Deins, wo immer du arbeitest
Was Duplex für deine KI tut.
25 Wege, wie es deine KI besser macht. Sieh zu, wie sie ablaufen, oder wähle einen beliebigen.
Jedes Gespräch wird zu Intelligenz, die deinem Unternehmen gehört.
Die Antworten, Lösungen und Entscheidungen, die deine KI erarbeitet, bleiben bei deinem Unternehmen, und jede Aufgabe macht die nächste besser.
Im Einsatz sehen →Schritt 1 von 4: Bestätigt
Bestätige ein Ergebnis, und Duplex lernt es sofort.
Kontinuierliches Lernen ist der Heilige Gral der KI.
Duplex ist auf ACI gebaut, Adaptive Continual Intelligence: die proprietären Algorithmen und die Architektur von Vareon für Intelligenz, die zur Laufzeit kontinuierlich lernt und handelt. Es lernt aus jedem bestätigten Ergebnis, weiß noch, was es vorher gelernt hat, und lässt dich jedes Teil davon ändern: Plastizität, Stabilität und Änderbarkeit, alles auf einmal.
Duplex lernt aus jedem bestätigten Ergebnis und baut darauf auf.
Schritt 1 von 5: Es lernt
Intelligenz, nicht Retrieval.
RAG, Vektordatenbanken, Wissensgraphen, Caches und Gedächtnis speichern, was passiert ist, und finden, was ähnlich aussieht. Duplex lernt: Es versteht das Muster hinter jedem Ergebnis, verdichtet es zu dem, was sich verallgemeinern lässt, sagt voraus, was als Nächstes kommt, und handelt danach.
Wenn eine Anfrage nur vertraut aussieht, liefert Retrieval den nächstliegenden Treffer. Duplex versteht das Muster und sieht den Unterschied.
Schritt 1 von 5: Ein Doppelgänger
A look-alike
Retrieval Liefert, was ähnlich aussieht, ob richtig oder falsch.
Duplex Versteht das Muster und sieht den Unterschied.
Neue Worte
Retrieval Findet nichts, was ähnlich genug ist.
Duplex Hat das Muster gelernt und weiß es trotzdem.
Regeländerung
Retrieval Liefert die alte Antwort, bis jemand den Speicher bearbeitet.
Duplex Folgt der neuen Regel ab der nächsten Anfrage.
Im Einsatz
Retrieval Wächst nur, und jede Suche wird größer.
Duplex Verdichtet das Gelernte und wird schneller und günstiger.
Was danach kommt
Retrieval Wartet, bis man fragt.
Duplex Sagt den nächsten Schritt voraus und setzt ihn um, im Rahmen deiner Regeln.
- RAG Findet Passagen, die der Frage ähneln
- Vektordatenbanken Finden ähnliche Treffer
- Wissensgraphen Finden, was jemand verknüpft hat
- Caches Liefern, was schon gefragt wurde
- Gedächtnis Ruft ab, was gespeichert wurde
Duplex kann jedes davon als Werkzeug nutzen und lernt aus dem, was sie liefern.
Für viele Aufgaben brauchst du kein Fine-Tuning mehr.
Teams nutzen Fine-Tuning für ihr Wissen, ihre Arbeitsweise und bessere Ergebnisse. Duplex bringt alle drei aus deiner eigenen Arbeit, und dein Modell bleibt, wie es ist.
- Deine Begriffe und dein Wissen, gelernt aus Ergebnissen, die dein Team bestätigt
- Dein Format, dein Ton und deine Regeln, bei jeder Antwort
- Bessere Ergebnisse: Es schlug abgestimmtes Fine-Tuning in 6 / 6 Tests
- Geringere Kosten: 90.3% weniger Modellaufrufe
- Eine Änderung in deiner Arbeit, wirksam ab der nächsten Anfrage
- 0 Neutraining, wenn du das Modell wechselst
- Jede Erkenntnis lässt sich einzeln zurücknehmen
- Keine Trainingsläufe und keine eigene GPU
Ein Fine-Tuning schreibt die Gewichte um, jeweils ein Modell und ein Trainingslauf.
Schritt 1 von 4: Ein Trainingslauf
Es lernt und handelt, zur Laufzeit.
Eine zweite Intelligenz neben deinem Modell gibt deiner KI, was ihr fehlt, während die Arbeit läuft. Verfolge eine Aufgabe durch alles, was Duplex tut.
Schritt 1 von 4: Entscheidet
Ein Auftrag kommt an, und Duplex entscheidet, was er braucht: diesmal eine Fertigkeit, die es noch nicht hat.
94 Fähigkeiten in 17 Gruppen.
Vom Kontext, mit dem eine Aufgabe beginnt, bis zu einem Vorteil, der mit jeder Aufgabe wächst. Wähle eine Gruppe, um sie in der Liste zu öffnen.
- Kontext und Beobachtung
- Regeln und Verhaltenssteuerung
- Werkzeugausführung
- Lernen und Personalisierung
- Lang laufende Aufgaben
- Planung und Entscheidungshilfe
- Wiederverwendbare Fertigkeiten
- Dauerhafte Threads und Teilen
- Vergessen und Datenkontrolle
- Status und Erklärungen
- Dauerhafte Intelligenz
- Personalisierung
- Multimodale Intelligenz
- Konfidenz und Autonomie
- Sicherheit und Aufsicht zur Laufzeit
- Operative Intelligenz
- Integration und Portabilität
Schneller, günstiger, genauer.
Wie viele von je 100 Entscheidungen jeder Ansatz richtig getroffen hat, vor und nach einer Regeländerung.
Schritt 1 von 4: Das Modell allein
Bei jeder Entscheidung aufgerufen, traf das Modell allein 59.8% davon richtig.
Die Arbeit, die es verändert.
Jede Art von Arbeit und was sich ändert, sobald Duplex sie lernt.
Schritt 1 von 6: Coding
Programmier- und Desktop-Assistenten: Die Konventionen deines Projekts, in jeder Sitzung angewendet.
Programmier- und Desktop-Assistenten
Die Konventionen deines Projekts, in jeder Sitzung angewendet.
Duplex wendet die Konventionen und bestätigten Korrekturen deines Projekts in neuen Dateien und neuen Sitzungen an, in Claude, Codex, Cursor und Hermes.
Plugins ansehen →Support- und Betriebsagenten
Eine Richtlinienänderung greift bei der nächsten Anfrage.
Retouren, Weiterleitungen und Ausnahmen werden in Millisekunden beantwortet, und eine geänderte Richtlinie gilt ab der nächsten Anfrage.
Agenten-Benchmark ansehen →Automatisierung von Unternehmensprozessen
Agenten, die wissen, wie deine Systeme reagieren.
Duplex lernt, was jede Aktion verändert, und plant den Weg. Bei der Vorhersage von Systemänderungen schlug es drei Spitzenmodelle.
Workflow-Benchmark ansehen →KI-Produkte mit hohem Volumen
90% weniger Modellaufrufe, und die Genauigkeit steigt von 59.8% auf 94.6%.
Duplex beantwortet die Entscheidungen, die es gelernt hat, in Millisekunden, und deine KI durchdenkt den Rest.
Kostenergebnisse ansehen →Teams, die Modelle anpassen
Pass dein Modell an, ohne es neu zu trainieren.
Duplex passt dein Modell an deine Arbeit an, ohne es neu zu trainieren, und die Anpassung zieht mit dir zum nächsten Modell um.
Anpassungsergebnisse ansehen →Regulierte und souveräne Arbeit
Lernen, das du prüfen, korrigieren und innerhalb deiner Grenze halten kannst.
Jedem Kunden gehört, was Duplex für ihn lernt, mit zentralen Regeln, Freigaben und einem exportierbaren Verlauf, in deiner Cloud oder vom Netz getrennt.
Sicherheit ansehen →