Das Modell mietest du.Die Intelligenz gehört dir.
Vareon Duplex ist die Laufzeit-Intelligenz für deine KI und deine Agenten. Es lernt und handelt, während die Arbeit läuft.
- Gemietete IntelligenzEigene Intelligenz
Deine KI mietest du pro Aufruf. Was Duplex lernt, gehört dir.
- Vor dem Einsatz festgelegtLernen und Handeln, während du arbeitest
Es lernt und handelt zur Laufzeit: Es entscheidet, handelt und trägt die Arbeit weiter.
- Ein Modell alleinZwei Intelligenzen, ein System
Deine KI bringt allgemeine Intelligenz. Duplex lernt schnell und handelt. Ein System.
Duplex ist auf ACI gebaut.
ACI, Adaptive Continual Intelligence, ist eine neue Kategorie von Intelligenz: Es lernt und handelt, während deine Arbeit läuft, und arbeitet Hand in Hand mit den KI-Modellen, die du schon nutzt.
Schritt 1 von 6: Was ACI ist
Plastizität. Stabilität. Änderbarkeit.
ACI ist das Ergebnis jahrelanger Forschung zu neuronalen Netzen und ihrem Trilemma: Plastizität, Stabilität und Änderbarkeit. Schnell lernen, behalten, was es weiß, oder dich ändern lassen, was es gelernt hat: Ein neuronales Netz schafft höchstens zwei. ACI vereint alle drei.
Plastizität: Ein neuronales Netz, das schnell lernt, überschreibt, was es wusste. Die Forschung nennt das katastrophales Vergessen.
Schritt 1 von 5: Plastizität
Was Duplex für deine KI tut.
25 Wege, wie es deine KI besser macht. Sieh zu, wie sie ablaufen, oder wähle einen beliebigen.
Jedes Gespräch wird zu Intelligenz, die deinem Unternehmen gehört.
Die Antworten, Lösungen und Entscheidungen, die deine KI erarbeitet, bleiben bei deinem Unternehmen, und jede Aufgabe macht die nächste besser.
Im Einsatz sehen →Schritt 1 von 4: Bestätigt
Bestätige ein Ergebnis, und Duplex lernt es sofort.
Was Duplex anders macht.
Ein Harness gibt deiner KI Werkzeuge, Prompts und Schritte. Duplex gibt ihr eine zweite Intelligenz, die zur Laufzeit lernt und handelt und mit den Assistenten und Agenten arbeitet, die du schon nutzt.
Bei einer neuen Aufgabe startet Duplex mit dem, was dein Team schon bestätigt hat.
Schritt 1 von 6: Neue Aufgabe
Intelligenz, nicht Retrieval.
RAG, Vektordatenbanken, Wissensgraphen, Caches und Gedächtnis speichern, was passiert ist, und finden, was ähnlich aussieht. Duplex lernt: Es versteht das Muster hinter jedem Ergebnis, verdichtet es zu dem, was sich verallgemeinern lässt, sagt voraus, was als Nächstes kommt, und handelt danach.
Wenn eine Anfrage nur vertraut aussieht, liefert Retrieval den nächstliegenden Treffer. Duplex versteht das Muster und sieht den Unterschied.
Schritt 1 von 5: Ein Doppelgänger
- 01
Es versteht
Das Muster hinter einem Ergebnis: warum es funktioniert hat und wo es gilt.
- 02
Es verdichtet
Das Gelernte zu dem, was sich verallgemeinern lässt, so wird es im Einsatz schneller und schlanker.
- 03
Es sagt voraus
Was als Nächstes kommt, aus allem, was deine Arbeit es gelehrt hat.
- 04
Es handelt
Nach dem, was es gelernt hat, zur Laufzeit, im Rahmen deiner Regeln.
Intelligenz, entwickelt für die tägliche Arbeit.
Starte mit einer Person und wachse bis zum ganzen Unternehmen: Es bleibt dasselbe Duplex.
Für dich lernt Duplex, wie du arbeitest, in dem Assistenten, den du schon nutzt.
In Claude, Codex, Cursor oder Hermes. Was es lernt, gehört dir und geht mit, wohin du gehst.
Schritt 1 von 5: Für dich
In Claude, Codex, Cursor oder Hermes. Was es lernt, gehört dir und geht mit, wohin du gehst.
Was es lernt, gehört dir, wo immer du arbeitest.
Bestätige einen Fix in Cursor, und Duplex lernt ihn.
Schritt 1 von 4: Ein Fix in Cursor
Es lernt und handelt, zur Laufzeit.
Vortrainiert startet Duplex mit Vorwissen.
Schritt 1 von 5: Vortrainieren
Zwei Intelligenzen, ein System.
Deine KI antwortet und lernt nichts aus der Arbeit.
Schritt 1 von 4: Arbeit kommt an
Genauer, mit viel weniger Modellarbeit.
3,000 Entscheidungen, mit fünf Regeländerungen zwischendurch: Duplex wurde immer besser und rief deine KI immer seltener auf.
Ergebnisse ansehen →- Genauigkeit über 3,000 Entscheidungen
- 94.6%
- Das Modell allein 59.8% · mit Cache 77.3%
- Modellaufrufe, Genauigkeit steigt
- −90.3%
- Im Vergleich dazu, jedes Mal das Modell aufzurufen
- Eine von Duplex gelernte Entscheidung
- ≈97 ms
- Ein Modellaufruf: ≈2,231 ms
Kontinuierliches Lernen ist der Heilige Gral der KI.
Jedes Modell hört auf zu lernen, wenn sein Training endet. Eine KI, die aus jedem Ergebnis weiterlernt, ohne zu verlieren, was sie wusste, ist der Preis, dem die Forschung seit Jahrzehnten nachjagt. Duplex ist auf ACI gebaut, Adaptive Continual Intelligence: die proprietären Algorithmen und die Architektur von Vareon für Intelligenz, die zur Laufzeit kontinuierlich lernt und handelt.
Dein Team korrigiert am Montag eine falsche Antwort.
Schritt 1 von 5: Ein Fix
Deins als Person. Deins als Unternehmen.
Ein Duplex, zwei Zugänge: in den Assistenten, die dein Team nutzt, und in den Agenten, die dein Unternehmen baut, über MCP + Hooks.
In deinen Assistenten
Für dich und dein Team- Arbeitet
- In Claude, Codex, Cursor und Hermes
- Erreicht dich über
- MCP
- Baut
- Deine persönliche Intelligenz
Dein Assistent sieht die Eingabe zuerst und zieht Duplex bei jedem Schritt hinzu.
In eigenen Agenten
Für dein Unternehmen- Arbeitet
- In jedem Agenten, den es baut
- Erreicht dich über
- MCP + Hooks
- Baut
- Die Intelligenz deines Unternehmens
Deine Agenten behalten die Führung, und die Hooks ziehen Duplex bei jedem Schritt hinzu, vor jeder Aktion.
Du startest mit einem Pilotprojekt an deiner eigenen Arbeit, und die Kennzahlen werden vereinbart, bevor es beginnt.Alle Integrationen →