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Vareon

Adaptive Continual Intelligence.
Eine neue Kategorie von Intelligenz.

ACI lernt aus deiner Arbeit, während sie geschieht, handelt im Rahmen deiner Regeln, und was es lernt, gehört dir. Duplex ist darauf gebaut.

Was ACI ist.

ACI ist Intelligenz, die weiter lernt und handelt, während deine Arbeit läuft. Es baut auf allem auf, was es vorher gelernt hat, und arbeitet Hand in Hand mit den KI-Modellen, die du schon nutzt.

ACI, Adaptive Continual Intelligence, lernt und handelt, während deine Arbeit läuft.

Schritt 1 von 6: Was ACI ist

Drei Wörter, drei Verhaltensweisen.

Adaptive Continual Intelligence: Jedes Wort benennt etwas, das ACI für deine Arbeit tut.

Adaptive
Es passt sich deiner Arbeit an, und jeder Änderung darin.
Continual
Es lernt weiter, solange es läuft, und baut auf dem Bisherigen auf.
Intelligence
Es verallgemeinert, entscheidet, handelt und erwirbt Skills, im Rahmen deiner Regeln.
Schritt 1 von 3: Adaptive

Adaptive: ACI startet mit dem, was dein Team weiß, und eine Korrektur ändert die nächste Antwort.

Das Trilemma neuronaler Netze.

ACI ist das Ergebnis jahrelanger Forschung zu neuronalen Netzen und ihrem Trilemma: Plastizität, Stabilität und Änderbarkeit. Schnell lernen, behalten, was es weiß, oder dich ändern lassen, was es gelernt hat: Ein neuronales Netz schafft höchstens zwei. ACI vereint alle drei.

Plastizität: Ein neuronales Netz, das schnell lernt, überschreibt, was es wusste. Die Forschung nennt das katastrophales Vergessen.

Schritt 1 von 5: Plastizität
  1. Plastizität

    Schnell Neues lernen.

    In einem neuronalen Netz
    Ein Netz, das schnell lernt, überschreibt, was es wusste. Die Forschung nennt das katastrophales Vergessen.
    Mit ACI
    ACI lernt aus einem einzigen bestätigten Ergebnis, und schon die nächste Anfrage hat es.
  2. Stabilität

    Behalten, was es weiß.

    In einem neuronalen Netz
    Hältst du ein Netz stabil, behält es, was es weiß, aber es lernt nicht mehr.
    Mit ACI
    ACI lernt weiter, und alles, was es vorher gelernt hat, bleibt genau so, wie es war, solange es läuft.
  3. Änderbarkeit

    Ändern, was es gelernt hat.

    In einem neuronalen Netz
    Was ein Netz gelernt hat, ist über das ganze Netz verteilt, also lässt sich nichts einzeln ohne Neutraining korrigieren oder entfernen.
    Mit ACI
    Alles, was ACI gelernt hat, lässt sich einzeln prüfen, korrigieren oder entfernen, und der Rest bleibt, wie er war.

Erst weil es alle drei vereint, kann ACI zur Laufzeit lernen und handeln, aus deiner Arbeit, solange es läuft. Genau das macht ACI zu einer neuen Kategorie von Intelligenz.

Intelligenz, nicht Retrieval.

RAG, Vektordatenbanken, Wissensgraphen, Caches und Gedächtnis speichern, was passiert ist, und finden, was ähnlich aussieht. Duplex lernt: Es versteht das Muster hinter jedem Ergebnis, verdichtet es zu dem, was sich verallgemeinern lässt, sagt voraus, was als Nächstes kommt, und handelt danach.

Wenn eine Anfrage nur vertraut aussieht, liefert Retrieval den nächstliegenden Treffer. Duplex versteht das Muster und sieht den Unterschied.

Schritt 1 von 5: Ein Doppelgänger
  1. 01

    Es versteht

    Das Muster hinter einem Ergebnis: warum es funktioniert hat und wo es gilt.

  2. 02

    Es verdichtet

    Das Gelernte zu dem, was sich verallgemeinern lässt, so wird es im Einsatz schneller und schlanker.

  3. 03

    Es sagt voraus

    Was als Nächstes kommt, aus allem, was deine Arbeit es gelehrt hat.

  4. 04

    Es handelt

    Nach dem, was es gelernt hat, zur Laufzeit, im Rahmen deiner Regeln.

Eine neue Kategorie von Intelligenz.

KI-Modelle lernen, bevor sie veröffentlicht werden, und bleiben dann, wie sie sind. ACI lernt und handelt danach: zur Laufzeit, aus deiner Arbeit, solange es läuft.

Schritt 1 von 4: Wann es lernt

Ein Modell lernt vor seiner Freigabe. ACI lernt jeden Tag, an dem es läuft.

Hand in Hand mit KI-Modellen.

Dein KI-Modell bringt allgemeine Intelligenz mit, gelernt aus der Welt. ACI bringt Adaptive Continual Intelligence mit, gelernt aus deiner Arbeit. Zusammen schaffen sie, was keines allein schafft.

Schritt 1 von 4: Gelernt aus

Dein Modell hat aus der Welt gelernt. ACI lernt aus deiner Arbeit.

Was ACI ermöglicht.

Mit ACI lernt deine KI sofort dazu, handelt nach dem Gelernten, bleibt bei jeder Änderung aktuell, wird im Einsatz schneller und günstiger, und was sie lernt, gehört dir.

Warum ACI zählt.

Bisher konnten nur die Labore, die Modelle trainieren, KI lernen lassen. Mit ACI hat jede Person und jedes Unternehmen eine KI, die aus der eigenen Arbeit lernt, und was sie lernt, gehört ihnen.

Schritt 1 von 4: Wer es konnte

Bisher konnten nur die Labore, die Modelle trainieren, KI lernen lassen. Mit ACI kann es jede Person und jedes Unternehmen.

Duplex ist auf ACI gebaut.

ACI ist die Intelligenz in Duplex: Alles, was Duplex zur Laufzeit lernt, entscheidet und tut, ist ACI bei der Arbeit. Duplex bringt es in die Assistenten, die dein Team nutzt, und über MCP + Hooks in die Agenten, die dein Unternehmen baut.

Duplex

Das Produkt, das du nutzt

Duplex arbeitet in den Assistenten, die dein Team nutzt, und in den Agenten, die dein Unternehmen baut. Es startet mit Vorwissen, entscheidet über den Weg, handelt im Rahmen deiner Regeln und nimmt deinen Kontext mit.

  • In deinen Assistenten
  • In deinen eigenen Agenten
  • Im Rahmen deiner Regeln
  • Am Betriebsort deiner Wahl

ACI

Die Intelligenz in Duplex

Es lernt und handelt, während die Arbeit läuft, lässt die Gewichte deines Modells unberührt, und alles, was es lernt, gehört dir.

  • Lernt aus jedem Ergebnis
  • Handelt im Rahmen deiner Regeln
  • Bleibt bei jeder Änderung aktuell
  • Deins, wo immer du arbeitest

Eine Sprache, einmal definiert.

Die Begriffe für ACI und Duplex, jeder in einem Satz.

Schritt 1 von 5: Deins

Deine KI ist gemietete Intelligenz, bezahlt pro Aufruf; was Duplex aus deiner Arbeit lernt, ist eigene Intelligenz.

Fragen zu ACI.

Was ist ACI?

ACI, Adaptive Continual Intelligence, ist eine neue Kategorie von Intelligenz, geschaffen von Vareon. ACI ist Intelligenz, die weiter lernt und handelt, während deine Arbeit läuft. Es baut auf allem auf, was es vorher gelernt hat, und arbeitet Hand in Hand mit den KI-Modellen, die du schon nutzt. ACI ist das Ergebnis jahrelanger Forschung zu neuronalen Netzen und ihrem Trilemma: Plastizität, Stabilität und Änderbarkeit. Duplex ist darauf gebaut.

Warum ist ACI eine neue Kategorie von Intelligenz?

KI-Modelle lernen, bevor sie veröffentlicht werden, und bleiben dann, wie sie sind. ACI lernt und handelt danach: zur Laufzeit, aus deiner Arbeit, solange es läuft. Es lernt deine Arbeit statt der Welt, es baut auf allem auf, was es vorher gelernt hat, und was es lernt, gehört dir. Intelligenz, die zur Laufzeit weiter lernt und handelt, neben dem Modell, ist eine eigene Kategorie.

Wie arbeitet ACI mit KI-Modellen zusammen?

Hand in Hand. Das Modell bringt allgemeine Intelligenz mit: Wissen, Sprache und Denkvermögen. ACI bringt mit, was es aus deiner Arbeit lernt. Es übernimmt, was es schon weiß, und zieht für das Neue das Modell hinzu, gebrieft. Das Modell bleibt, wie es ist, und du kannst Modelle wechseln, ohne zu verlieren, was ACI gelernt hat.

Was ermöglicht ACI?

KI, die aus einem bestätigten Ergebnis sofort dazulernt, im Rahmen deiner Regeln nach dem Gelernten handelt, einer neuen Regel ab der nächsten Anfrage folgt, mit dem Lernen schneller und günstiger wird, weiß, wann sie dein Modell hinzuzieht, Fälle bewältigt, die sie nie gesehen hat, eigene Skills erwirbt und dir gehört, wo immer du arbeitest.

Warum zählt ACI?

Bisher konnten nur die Labore, die Modelle trainieren, KI lernen lassen. Mit ACI hat jede Person und jedes Unternehmen eine KI, die aus der eigenen Arbeit lernt, und was sie lernt, gehört ihnen. Was sie lernt, wächst mit jedem Ergebnis weiter, bleibt am Betriebsort deiner Wahl und gehört dir, welches Modell du auch nutzt.

Wie hängt Duplex mit ACI zusammen?

Duplex ist auf ACI gebaut, und ACI ist die Intelligenz darin: Alles, was Duplex zur Laufzeit lernt, entscheidet und tut, ist ACI bei der Arbeit. Duplex ist das Produkt, das du nutzt, in den Assistenten, in denen dein Team arbeitet, und in den Agenten, die dein Unternehmen baut, über MCP + Hooks.

Was ist das Trilemma neuronaler Netze?

ACI ist das Ergebnis jahrelanger Forschung zu neuronalen Netzen und ihrem Trilemma: Plastizität, Stabilität und Änderbarkeit. Plastizität heißt, schnell Neues zu lernen. Stabilität heißt, zu behalten, was es weiß. Änderbarkeit heißt, zu ändern, was es gelernt hat. Ein neuronales Netz schafft höchstens zwei: Lernt es schnell, vergisst es, hältst du es stabil, lernt es nicht mehr, und was es gelernt hat, ist über das ganze Netz verteilt. ACI vereint alle drei.

Wer hat ACI gebaut?

Faruk Guney hat ACI, Duplex und sein neues Startup allein gebaut, nach jahrelanger Forschung zum Trilemma neuronaler Netze und mehr als fünfzehn Jahren, in denen er Norck zu einem globalen Unternehmen für Fertigung und Engineering on demand aufgebaut hat.

Gib deiner KI eine Intelligenz, die lernt und handelt.

Duplex ist auf ACI gebaut, Adaptive Continual Intelligence: eine neue Kategorie von Intelligenz, die zur Laufzeit lernt und handelt, Hand in Hand mit KI-Modellen.