Adaptive Continual Intelligence.
En ny kategori av intelligens.

ACI, Adaptive Continual Intelligence, er en ny kategori av intelligens, skapt av Vareon. ACI er intelligens som fortsetter å lære og handle mens arbeidet ditt pågår. Den bygger på alt den har lært før, og jobber i samspill med KI-modellene du allerede bruker. ACI er resultatet av år med forskning på nevrale nett og trilemmaet deres: plastisitet, stabilitet og redigerbarhet. Duplex er bygget på den.

KI-modeller lærer før de lanseres, og forblir så som de er. ACI lærer og handler etterpå: under kjøring, av arbeidet ditt, så lenge den kjører. Den lærer arbeidet ditt i stedet for verden, den bygger på alt den har lært før, og det den lærer, er ditt. Intelligens som fortsetter å lære og handle under kjøring, ved siden av modellen, er en kategori for seg.

I samspill. Modellen bidrar med generell intelligens: kunnskap, språk og resonnering. ACI bidrar med det den lærer av arbeidet ditt. Den håndterer det den allerede kan, og henter inn modellen, orientert, til det som er nytt. Modellen forblir som den er, og du kan bytte modell uten å miste det ACI har lært.

KI som lærer med en gang av ett bekreftet resultat, handler ut fra det den har lært innenfor reglene dine, følger en ny regel fra neste forespørsel, blir raskere og billigere jo mer den lærer, vet når den skal hente inn modellen din, håndterer saker den aldri har sett, tilegner seg egne ferdigheter og tilhører deg, uansett hvor du jobber.

Til nå kunne bare labene som trener modeller, få KI til å lære. Med ACI har hver person og hver bedrift KI som lærer av deres eget arbeid, og eier det den lærer. Det den lærer, vokser som renters rente med hvert resultat, blir i plasseringen du velger, og er ditt uansett hvilken modell du bruker.

Duplex er bygget på ACI, og ACI er intelligensen i den: alt Duplex lærer, avgjør og gjør under kjøring, er ACI i arbeid. Duplex er produktet du bruker, inne i assistentene teamet ditt jobber i og inne i agentene bedriften din bygger, via MCP + hooks.

ACI er resultatet av år med forskning på nevrale nett og trilemmaet deres: plastisitet, stabilitet og redigerbarhet. Plastisitet er å lære det nye, raskt. Stabilitet er å beholde det den kan. Redigerbarhet er å endre det den har lært. Et nevralt nett får høyst to: la det lære raskt, så glemmer det, hold det stødig, så slutter det å lære, og det som er lært, er spredt utover det hele. ACI har alle tre.

Faruk Guney bygde ACI, Duplex og sitt nye oppstartsselskap på egen hånd, etter år med forskning på trilemmaet i nevrale nett og mer enn femten år med å bygge Norck opp til et globalt selskap for produksjon og ingeniørtjenester på bestilling.