Hopp til innholdet
Vareon

Fortsetter å lære uten å glemme, bli utdatert eller vokse.

En agent som kjører i månedsvis, trenger fem ting på én gang: lære nytt arbeid, beholde tidligere arbeid, ta imot rettelser, holde en fast størrelse og vite hva den ikke har lært. Ti typer forespørsler ble lært etter hverandre, og så endret policyen seg for fire av dem.

  • 5 / 5Krav for læring i produksjon, alle oppfylt i hver kjøringCache og gjenfinning i snitt 2.2 / 5 · fortløpende finjustering 4 / 5
  • 0%Utdaterte svar etter en policyendringCache og gjenfinning 72%
  • KonstantFotavtrykk over tidCache og gjenfinning vokste til ≈1,300 rader

Fem krav, tre tilnærminger.

Alle tre tilnærmingene lærer nytt arbeid.

Steg 1 av 6: Lærer

En rettelse når hver formulering.

Én policyendring, og fire måter å be om det samme på.

Steg 1 av 4: Før

Fire formuleringer av samme forespørsel, alle besvart med full refusjon.

Samme størrelse, uansett hvor lenge den kjører.

Hvor mye hver tilnærming vokser etter hvert som arbeidet fortsetter.

Steg 1 av 3: Starten

I starten inneholdt cache og gjenfinning 128 rader.

Ti oppgaver senere kan den fortsatt den første.

Nøyaktighet rett etter at hver type forespørsel ble lært, og etter alle ti.

Steg 1 av 2: Nettopp lært

Rett etter at hver forespørselstype var lært, var alle tre nøyaktige.

Slik ble det kjørt.

Arbeidet
Ti typer forespørsler fra kundestøtte og bank, fra tilbakestilling av passord til avviste betalinger, lært etter hverandre.
Testen
Hvert spørsmål med ny ordlyd, om detaljer som ikke ble sett under treningen.
Policyendring
Fire av de ti typene fikk en ny riktig handling; rettelsene kom i tilfeldig rekkefølge, slik en kontrollør sender dem.
Krav for bestått
Satt før kjøringen, og like for alle tilnærminger.
Omfang
Én hovedkjøring, deretter ti uavhengige kjøringer i et andre oppsett.
Sammenlignet med
Cache og gjenfinning, et lager for nærmeste treff med sin beste justering, og fortløpende finjustering, alle med de samme inndataene.

Hva det betyr for arbeidet ditt.

  • Rettelser holder overalt.

    Etter en policyendring ga Duplex ingen utdaterte svar i noen av de ti kjøringene.

  • Tidligere arbeid forblir intakt.

    Den tok med seg alt det tidligere arbeidet sitt, kjøring etter kjøring.

  • Den holder samme størrelse.

    Duplex la ikke til noe i fotavtrykket sitt; et minnelager vokste til rundt 1,300 rader.

Se det på ditt eget arbeid.

Fra din egen assistent til hver agent bedriften din kjører, setter en pilot Duplex på ditt eget arbeid, med måltallene avtalt før den starter.