Agenten din kan lese en kontrakt på fransk, avstemme en hovedbok og forklare en stack trace før lunsj. Mandag ettermiddag retter økonomilederen din den én gang: refusjoner over £75 krever godkjenning, ikke over £100. Tirsdag morgen godkjenner den en refusjon på £90 uten å spørre noen.
Modellen fungerer som tiltenkt. Den tar med seg generell intelligens, lært langsomt fra verden, til det som ligger foran den, og innen tirsdag ligger rettelsen ikke lenger foran den. Gang det med hver rettelse teamet ditt gjør i løpet av en uke, og agenten din bruker dagene på å gjenta feil folkene dine allerede har rettet.
Det den mangler, er en annen type intelligens, en som lærer raskt av arbeidet ditt og handler ut fra det mens arbeidet pågår. Duplex er den intelligensen. Med den ved siden av modellen din gjelder mandagens rettelse på tirsdag, og hver dag etter.
KI-en din tar med generell intelligens til hver økt.
KI-en din bidrar med generell intelligens.
Generell intelligens er en bemerkelsesverdig ting å ha på kran. En ledende modell lærte språk, kunnskap og resonnering fra verdens skrifter, og den bruker alt sammen på spørsmål den aldri har sett: en kontraktsklausul, en kunde som har det travelt, en feil ingen har møtt før. Ingen systemer teamet ditt bygger, vil matche den bredden, og ingen av dem trenger det.
Den bredden ble lært langsomt, i forhåndstreningen, før modellen ble tatt i bruk. Når den først er i bruk, forblir den slik den ble trent, uansett hvor mye av arbeidet ditt som passerer gjennom den. Den vet hva verden skrev ned, og ingenting om hva teamet ditt bestemte i morges. En bedre versjon kommer når produsenten lanserer en, trent på verden igjen og ikke på arbeidet ditt.
Team fyller hullet med kontekst. En prompt legger til det som betyr noe for én forespørsel, og hentede avsnitt legger til det som ser relevant ut. Begge hjelper, og begge er borte når forespørselen er over, så en rettelse må legges foran modellen igjen hver gang den betyr noe, av noen som vet at det må gjøres. Det som mangler, er noe som lærer i arbeidets tempo.
KI-en din lærer generell kunnskap, språk og resonnering i forhåndstreningen, før den tas i bruk.
Duplex legger til en andre intelligens.
Duplex lærer av hvert resultat teamet ditt bekrefter, mens det skjer, og handler ut fra det fra neste forespørsel, i hver økt og for hver agent du tillater. Vektene i modellen din forblir som de er, og Duplex trenger ingen GPU: den kjører på vanlige servere, så akseleratorene forblir hos KI-en din, til det nye arbeidet bare den kan gjøre.
De to deler arbeidet etter hva hver av dem gjør best. Det Duplex har lært, svarer den på selv: på Omtrent 97 ms, uten modellkall, mot Omtrent 2,231 ms når KI-en din regner seg frem til det. Det som er nytt, eller bare ser kjent ut, går til KI-en din, orientert med det Duplex vet om saken. Resultatet kommer tilbake, og Duplex lærer av det også.
Orientert betyr at KI-en din starter fra det Duplex vet: reglene som gjelder, hvordan teamet ditt håndterer saker som denne, rettelsen fra mandag. Den bruker sin generelle intelligens på det som er nytt, i stedet for å regne seg frem på nytt til det teamet ditt bestemte for flere uker siden. Og jo lenger de to arbeider sammen, desto mer av rutinearbeidet tar Duplex over, så kallene til KI-en din går dit de teller.
Den vanlige måten å lære en modell noe på er et omtreningsprosjekt: samle rettelsene, tren, test, lanser. Rettelsen teamet ditt gjorde i dag, venter på hvert eneste steg. Duplex lærer den mens det skjer, og det den lærer, virker ved siden av KI-en din i stedet for inne i den, så teamet ditt kan inspisere det, rette det, fjerne det eller ta det med til en annen modell.
Teamet ditt bekrefter en rettelse på en forespørsel i sanntid, mens arbeidet pågår.
Hjernen kobler en langsom lærende sammen med en rask.
Hjernen arbeider med to systemer: et langsomt for generell kunnskap og et raskt for hver ny erfaring. Det er derfor du kan lære navnet til en ny kollega på et øyeblikk uten å avlære noe annet du kan. Hvert system beskytter det andre: det raske lærer uten å forstyrre det som tok år å bygge, og det langsomme holder seg stødig mens det raske holder tritt med dagen.
KI-en din er generell intelligens, lært langsomt, som neocortex. Duplex er kjøretidsintelligens: den lærer raskt av arbeidet ditt og handler ut fra det, som hippocampus. Sammen er de to intelligenser i ett system. Modellen din forblir like pålitelig som den dagen den ble tatt i bruk, og Duplex lærer like raskt som arbeidet ditt endrer seg.
Analogien stopper ved læring. Duplex avgjør også om den skal svare, overlevere eller avvise, planlegger og handler innenfor reglene dine, og tar med seg arbeidet mellom økter, agenter og modeller. Den er en egen intelligens, ved siden av KI-en din, og den gir KI-en din det den ikke kan gjøre alene.
Forskjellen viser seg når arbeidet endrer seg. I en strøm på 3,000 beslutninger der reglene endret seg fem ganger, hadde modellen alene rett i 2.3% av beslutningene endringene påvirket. De to sammen hadde rett i 92.5%, og over hele strømmen gjorde de 90.3% færre modellkall.
La KI-en din ta seg av det bare generell intelligens kan gjøre: den nye saken, det vanskelige spørsmålet, forespørselen ingen har sett. La Duplex ta det teamet ditt allerede har avgjort, og lære av hvert resultat underveis. Den ene bidrar med det verden vet, den andre med det arbeidet ditt har lært den, og systemet de utgjør sammen, blir bedre for hver dag det kjører.