Je agent kan voor de lunch een contract in het Frans lezen, een grootboek afstemmen en een stacktrace uitleggen. Op maandagmiddag corrigeert je hoofd financiën hem één keer: terugbetalingen boven £75 hebben goedkeuring nodig, niet boven £100. Op dinsdagochtend keurt hij een terugbetaling van £90 goed zonder het aan iemand te vragen.
Het model werkt zoals het bedoeld is. Het brengt algemene intelligentie, langzaam geleerd uit de wereld, naar alles wat het voorgelegd krijgt, en op dinsdag krijgt het de correctie niet meer voorgelegd. Vermenigvuldig dat met elke correctie die je team in een week maakt, en je agent brengt zijn dagen door met het herhalen van fouten die je mensen al hebben hersteld.
Wat het mist, is een tweede soort intelligentie, een intelligentie die snel leert van je werk en ernaar handelt terwijl het werk gebeurt. Duplex is die intelligentie. Met Duplex naast je model geldt de correctie van maandag ook op dinsdag, en op elke dag daarna.
Je AI brengt algemene intelligentie naar elke sessie.
Je AI brengt algemene intelligentie.
Algemene intelligentie is iets bijzonders om altijd voorhanden te hebben. Een frontiermodel leerde taal, kennis en redeneren uit wat de wereld heeft geschreven, en brengt dat allemaal mee naar vragen die het nooit heeft gezien: een contractclausule, een klant die haast heeft, een bug die nog niemand eerder tegenkwam. Geen systeem dat je team bouwt, zal die breedte evenaren, en dat hoeft ook niet.
Die breedte werd langzaam geleerd, in de voortraining, voordat het model in gebruik werd genomen. Eenmaal in gebruik blijft het zoals het getraind is, hoeveel van je werk er ook doorheen gaat. Het weet wat de wereld heeft opgeschreven, en niets van wat je team vanochtend heeft besloten. Een betere versie komt als de maker er een uitbrengt, opnieuw getraind op de wereld in plaats van op je werk.
Teams vullen het gat met context. Een prompt voegt toe wat voor één verzoek belangrijk is, en opgehaalde passages voegen toe wat relevant lijkt. Beide helpen, en beide zijn weg als het verzoek eindigt, dus een correctie moet elke keer dat het ertoe doet opnieuw aan het model worden voorgelegd, door iemand die weet dat dat moet. Wat ontbreekt, is iets dat leert in het tempo van het werk.
Je AI leert algemene kennis, taal en redeneren in de voortraining, voordat hij wordt uitgerold.
Duplex voegt een tweede intelligentie toe.
Duplex leert van elk resultaat dat je team bevestigt, op het moment dat het gebeurt, en handelt ernaar vanaf het volgende verzoek, in elke sessie en voor elke agent die je toestaat. De gewichten van je model blijven zoals ze zijn, en Duplex heeft geen GPU nodig: het draait op gewone servers, dus de accelerators blijven bij je AI, voor het nieuwe werk dat alleen hij kan doen.
De twee verdelen het werk naar wat elk het best doet. Wat Duplex heeft geleerd, beantwoordt het zelf: in Ongeveer 97 ms, zonder modelaanroep, tegenover Ongeveer 2,231 ms als je AI het uitzoekt. Wat nieuw is, of alleen bekend lijkt, gaat naar je AI, gebriefd met wat Duplex over het geval weet. Het resultaat komt terug, en ook daarvan leert Duplex.
Gebriefd betekent dat je AI begint bij wat Duplex weet: de regels die gelden, hoe je team zulke gevallen aanpakt, de correctie van maandag. Hij besteedt zijn algemene intelligentie aan wat nieuw is, in plaats van opnieuw uit te zoeken wat je team weken geleden besloot. En hoe langer de twee samenwerken, hoe meer van het routinewerk Duplex overneemt, zodat de aanroepen van je AI gaan naar waar ze ertoe doen.
De gebruikelijke manier om een model iets te leren, is een hertrainingsproject: correcties verzamelen, trainen, testen, uitbrengen. De correctie die je team vandaag maakte, wacht op elke stap daarvan. Duplex leert die meteen, en wat het leert, werkt naast je AI in plaats van erin, zodat je team het kan inzien, corrigeren, verwijderen of meenemen naar een ander model.
Je team bevestigt een correctie bij een live verzoek, terwijl het werk gebeurt.
Het brein koppelt een langzame leerder aan een snelle.
Het brein werkt met twee systemen: een langzaam systeem voor algemene kennis, en een snel systeem voor elke nieuwe ervaring. Daardoor kun je de naam van een nieuwe collega in een oogwenk leren zonder iets anders wat je weet af te leren. Elk systeem beschermt het andere: het snelle leert zonder te verstoren wat jaren kostte om op te bouwen, en het langzame blijft stabiel terwijl het snelle de dag bijhoudt.
Je AI is algemene intelligentie, langzaam geleerd, zoals de neocortex. Duplex is runtime-intelligentie: het leert snel van je werk en handelt ernaar, zoals de hippocampus. Samen zijn ze twee intelligenties in één systeem. Je model blijft zo betrouwbaar als op de dag dat het in gebruik werd genomen, en Duplex leert zo snel als je werk verandert.
De vergelijking houdt op bij leren. Duplex beslist ook of het antwoordt, overdraagt of weigert, plant en handelt binnen jouw regels, en neemt het werk mee tussen sessies, agents en modellen. Het is een eigen intelligentie, naast je AI, en het geeft je AI wat hij alleen niet kan.
Het verschil wordt zichtbaar als het werk verandert. In een stroom van 3,000 beslissingen waarin de regels vijf keer veranderden, zat het model op zichzelf bij de beslissingen die door die wijzigingen werden geraakt in 2.3% van de gevallen goed. De twee samen zaten in 92.5% van de gevallen goed, en over de hele stroom deden ze 90.3% minder modelaanroepen.
Zet je AI in voor wat alleen algemene intelligentie kan: het nieuwe geval, de moeilijke vraag, het verzoek dat niemand eerder zag. Laat Duplex nemen wat je team al heeft beslist, en onderweg leren van elk resultaat. Je AI brengt wat de wereld weet, Duplex wat je werk het heeft geleerd, en het systeem dat ze samen vormen, wordt elke dag dat het draait beter.