Het trilemma van neurale netwerken.
ACI verenigt alle drie.
ACI is het resultaat van jaren onderzoek naar neurale netwerken en hun trilemma: plasticiteit, stabiliteit en bewerkbaarheid.
Hooguit twee, voor elk neuraal netwerk.
Laat het sneller leren en het vergeet. Houd het stabiel en het stopt met leren. En wat het leerde, zit door het hele netwerk verspreid, dus geen enkel deel kan worden aangepast. Wat de ene wint, kost een andere.
Stap 1 van 5: Plasticiteit
Plasticiteit: snel het nieuwe leren.
Een netwerk dat snel leert, overschrijft wat het wist. Onderzoekers noemen dat catastrofaal vergeten. ACI leert van één bevestigd resultaat, en het eerstvolgende verzoek heeft het al.
Stap 1 van 4: Iets nieuws
Je team bevestigt iets nieuws. Een netwerk heeft een trainingsrun nodig om het op te nemen. ACI neemt het op uit dat ene resultaat.
Stabiliteit: behouden wat het weet.
Houd een netwerk stabiel en het behoudt wat het weet, maar het stopt met leren. ACI blijft leren, en alles wat het eerder leerde, blijft precies zoals het was, zolang het draait.
Stap 1 van 4: Stabiel houden
Bevries een netwerk om te behouden wat het weet, en het stopt met leren. ACI blijft leren, en alles wat het wist, blijft zoals het was.
Bewerkbaarheid: aanpassen wat het leerde.
Wat een netwerk leerde, zit door het hele netwerk verspreid, dus één ding kan niet worden gecorrigeerd of verwijderd zonder hertraining. Alles wat ACI leerde, kan apart worden bekeken, gecorrigeerd of verwijderd, en de rest blijft zoals het was.
Stap 1 van 4: Opsporen
Vraag waar een netwerk iets heeft geleerd, en niemand kan het aanwijzen. Met ACI zie je waar elk stukje vandaan kwam.
Alle drie, tijdens runtime.
Alle drie verenigen is wat ACI laat leren en handelen tijdens runtime, uit je werk, zolang het draait. Het is wat ACI tot een nieuwe categorie intelligentie maakt.
Met alle drie kan een intelligentie van elk resultaat leren terwijl het werk gebeurt, voortbouwen op alles wat ze eerder leerde, en in jouw handen blijven: alles wat ze leerde, kan worden bekeken, gecorrigeerd of verwijderd.
Dat is wat continu leren altijd heeft gevraagd, en wat een neuraal netwerk alleen niet kan bieden. ACI geeft het aan de AI-modellen die je al gebruikt, hand in hand ermee.
Jaren onderzoek, een nieuw soort intelligentie.
ACI is het resultaat van jaren onderzoek naar neurale netwerken en hun trilemma: plasticiteit, stabiliteit en bewerkbaarheid.
Het begon met drie vragen die elk neuraal netwerk oproept: waarom het vergeet als het leert, waarom het stopt met leren zodra het stabiel is, en waarom niets wat het heeft geleerd los kan worden aangepast.
De antwoorden werden ACI: de eigen algoritmen en architectuur van Vareon voor een intelligentie die van elk resultaat leert, voortbouwt op wat ze weet en in jouw handen blijft. Duplex brengt die naar je dagelijkse werk.
Zie Duplex in je eigen werk.
Duplex is gebouwd op ACI. Een pilot zet het in op je eigen werk, met vooraf afgesproken maatstaven.