Il trilemma delle reti neurali.
ACI le ha tutte e tre.
ACI è il frutto di anni di ricerca sulle reti neurali e sul loro trilemma: plasticità, stabilità e modificabilità.
Due al massimo, per ogni rete neurale.
Falla imparare più rapidamente e dimentica. Tienila stabile e smette di imparare. E ciò che ha imparato è sparso in tutta la rete, quindi nessun pezzo si può modificare. Ogni guadagno si paga altrove.
Passaggio 1 su 5: Plasticità
Plasticità: imparare il nuovo, rapidamente.
Una rete che impara rapidamente sovrascrive ciò che sapeva. I ricercatori lo chiamano oblio catastrofico. ACI impara da un solo risultato confermato, e la richiesta subito dopo lo sa già.
Passaggio 1 su 4: Qualcosa di nuovo
Il tuo team conferma qualcosa di nuovo. Una rete ha bisogno di un addestramento per assimilarlo. ACI lo assimila da quel solo risultato.
Stabilità: conservare ciò che sa.
Tieni stabile una rete e conserva ciò che sa, ma smette di imparare. ACI continua a imparare, e tutto ciò che ha imparato prima resta esattamente com’era, finché è in funzione.
Passaggio 1 su 4: Tenerla stabile
Congela una rete per conservare ciò che sa, e smette di imparare. ACI continua a imparare, e tutto ciò che sapeva resta com’era.
Modificabilità: modificare ciò che ha imparato.
Ciò che una rete ha imparato è sparso in tutta la rete, quindi una cosa non si può correggere o rimuovere senza riaddestramento. Qualsiasi cosa ACI abbia imparato si può rivedere, correggere o rimuovere singolarmente, e il resto rimane com’era.
Passaggio 1 su 4: Trovarla
Chiedi dove una rete ha imparato qualcosa, e nessuno sa indicarlo. Con ACI, puoi vedere da dove viene ogni elemento.
Tutte e tre, a runtime.
Averle tutte e tre è ciò che permette ad ACI di imparare e agire a runtime, dal tuo lavoro, finché è in funzione. È ciò che fa di ACI una nuova categoria di intelligenza.
Con tutte e tre, un’intelligenza può imparare da ogni risultato mentre il lavoro si svolge, costruire su tutto ciò che ha imparato prima, e restare nelle tue mani: qualsiasi cosa abbia imparato si può rivedere, correggere o rimuovere.
È ciò che l’apprendimento continuo ha sempre chiesto, e ciò che una rete neurale da sola non può dare. ACI lo dà ai modelli di IA che usi già, in coppia con loro.
Anni di ricerca, un nuovo tipo di intelligenza.
ACI è il frutto di anni di ricerca sulle reti neurali e sul loro trilemma: plasticità, stabilità e modificabilità.
Tutto è cominciato con tre domande che ogni rete neurale solleva: perché dimentica quando impara, perché smette di imparare una volta stabile, e perché nulla di ciò che ha imparato si può modificare singolarmente.
Le risposte sono diventate ACI: gli algoritmi e l’architettura proprietari di Vareon per un’intelligenza che impara da ogni risultato, costruisce su ciò che sa e resta nelle tue mani. Duplex la porta nel tuo lavoro di tutti i giorni.
Vedi Duplex all’opera sul tuo lavoro.
Duplex è costruito su ACI. Un progetto pilota lo fa girare sul tuo lavoro, con le metriche concordate prima dell’avvio.