Trylemat sieci neuronowych.
ACI ma wszystkie trzy.
ACI to wynik lat badań nad sieciami neuronowymi i ich trylematem: plastycznością, stabilnością i edytowalnością.
Najwyżej dwie, w każdej sieci neuronowej.
Gdy uczy się szybciej, zapomina. Gdy utrzymasz ją bez zmian, przestaje się uczyć. A to, czego się nauczyła, jest rozproszone po całej sieci, więc żadnej części nie da się zmienić. Każdy zysk w jednej odbywa się kosztem innej.
Krok 1 z 5: Plastyczność
Plastyczność: uczyć się nowego, szybko.
Sieć, która uczy się szybko, nadpisuje to, co umiała. Badacze nazywają to katastrofalnym zapominaniem. ACI uczy się z jednego potwierdzonego wyniku, a już następne zapytanie z tego korzysta.
Krok 1 z 4: Coś nowego
Twój zespół potwierdza coś nowego. Sieć potrzebuje treningu, żeby to przyswoić. ACI przyswaja to z tego jednego wyniku.
Stabilność: zachować to, co umie.
Utrzymaj sieć bez zmian, a zachowa to, co umie, ale przestanie się uczyć. ACI dalej się uczy, a wszystko, czego nauczyła się wcześniej, zostaje dokładnie takie, jakie było, dopóki działa.
Krok 1 z 4: Utrzymaj ją bez zmian
Zamroź sieć, żeby zachowała to, co wie, a przestanie się uczyć. ACI dalej się uczy, a wszystko, co wiedziała, zostaje tak, jak było.
Edytowalność: zmienić to, czego się nauczyła.
To, czego nauczyła się sieć, jest w niej wszędzie rozproszone, więc jednej rzeczy nie da się poprawić ani usunąć bez ponownego treningu. Wszystko, czego nauczyła się ACI, można osobno przejrzeć, poprawić lub usunąć, a reszta zostaje taka, jaka była.
Krok 1 z 4: Znajdź ją
Zapytaj, gdzie sieć się czegoś nauczyła, a nikt nie potrafi tego wskazać. Z ACI widzisz, skąd pochodzi każdy element.
Wszystkie trzy, w działaniu.
To, że ma wszystkie trzy, pozwala ACI uczyć się i działać na bieżąco, na podstawie twojej pracy, dopóki jest uruchomiona. Właśnie to czyni ACI nową kategorią inteligencji.
Dzięki wszystkim trzem inteligencja może uczyć się z każdego wyniku w trakcie pracy, budować na wszystkim, czego nauczyła się wcześniej, i pozostawać w twoich rękach: wszystko, czego się nauczyła, można przejrzeć, poprawić lub usunąć.
Właśnie tego zawsze wymagało uczenie ciągłe i właśnie tego sama sieć neuronowa nie może dać. ACI daje to modelom AI, których już używasz, ramię w ramię z nimi.
Lata badań, nowy rodzaj inteligencji.
ACI to wynik lat badań nad sieciami neuronowymi i ich trylematem: plastycznością, stabilnością i edytowalnością.
Zaczęło się od trzech pytań, które stawia każda sieć neuronowa: dlaczego zapomina, gdy się uczy, dlaczego przestaje się uczyć, gdy jest stabilna, i dlaczego niczego, czego się nauczyła, nie da się zmienić osobno.
Z tych odpowiedzi powstała ACI: autorskie algorytmy i architektura Vareon dla inteligencji, która uczy się z każdego wyniku, buduje na tym, co wie, i pozostaje w twoich rękach. Duplex wnosi ją do twojej codziennej pracy.
Zobacz Duplex na własnej pracy.
Duplex jest zbudowany na ACI. Pilotaż uruchamia go na twojej własnej pracy, ze wskaźnikami uzgodnionymi przed startem.