Vareon tworzy Duplex.
Inteligencja w działaniu dla twojej AI i twoich agentów.
Duplex to druga inteligencja obok twojej AI, która uczy się i działa na bieżąco, dla jednej osoby, zespołu albo całego przedsiębiorstwa. To, co buduje, jest twoje, niezależnie od modelu, którego używasz.
Duplex jest produktem firmy Vareon, Inc., Irvine, California
Co znaczy Vareon.
Var jak wariacja i zmiana. Eon jak czas. Vareon to zmiana w czasie: adaptacja.
Mówi to też logo. To ∇, nabla: w matematyce kierunek zmiany i gradient, dzięki któremu uczy się każdy model. Narysowane jako niemożliwa pętla, każda belka przed następną, nie ma początku ani końca. Zmiana, z czasem.
- Var
Wariacja, zmiana
Każdy wynik coś zmienia: poprawka, reguła, lepszy sposób wykonania pracy.
- eon
Czas
Nie raz, przy wydaniu, ale tak długo, jak trwa praca, a każda zmiana opiera się na poprzedniej.
- Vareon
Zmiana w czasie: adaptacja
To, czego wytrenowany model nie potrafi po wydaniu, i do czego stworzono ACI. Duplex wnosi to do twojej pracy.
Stworzyliśmy ACI.
ACI, Adaptive Continual Intelligence, to nowa kategoria inteligencji, która działa ramię w ramię z modelami AI. Duplex jest na niej zbudowany.
Dotąd tylko laboratoria, które trenują modele, mogły uczyć AI. Z ACI może to każda osoba i firma.
Jeden założyciel, nowy rodzaj inteligencji.
Faruk Guney sam stworzył ACI, Duplex i swój nowy startup.
Przez ponad piętnaście lat rozwijał Norck od kalifornijskiego startupu do globalnej firmy zajmującej się produkcją i inżynierią na żądanie, z siedzibą w Niemczech. Widział, gdzie AI zawodzi w realnych zadaniach: uczy się raz, przed wydaniem, i nie potrafi uczyć się ani działać w trakcie pracy.
Dlatego przez lata zajmował się pytaniem badawczym, które leży u podstaw: trylematem sieci neuronowych, czyli plastycznością, stabilnością i edytowalnością. ACI jest odpowiedzią, a Duplex wnosi ją do codziennej pracy.
Wierzy w przyspieszenie z zasadami: AI jako silnik, który napędza postęp w materiałach, energetyce i inżynierii, a każdy krok jest możliwy do prześledzenia, wiarygodny i wierny temu, jak działa prawdziwy świat.
Faruk Guney
Założyciel · AI i inżynieria przemysłowa
Od skalowania globalnej produkcji w Norck po projektowanie inteligencji dla świata fizycznego buduje systemy dla problemów, w których liczy się fizyka, a margines błędu wynosi zero.
Od 2025 do dziś
Założyciel
ACI, Duplex i nowy startup, który buduje agentów AI i systemy robotyczne uczące się ciągle i działające w świecie fizycznym.
Od 2009 do 2025
Prezes i założyciel, Norck
Prototyp. Produkcja. Skalowanie. Na żądanie. Od startupów z garażu po firmy z listy Fortune 500, na całym świecie.
Przed Norck
Inżynieria
Kierownik inżynierii systemów logistycznych w Anna’s Linens, inżynier produkcji w Zodiac Aerospace Services i analityk produktywności w ministerstwie przemysłu i technologii republiki Turcji.
Wykształcenie
USC i Johns Hopkins
M.s. Z inżynierii przemysłowej i systemowej na USC oraz zaawansowane studia ze sztucznej inteligencji na Johns Hopkins university.
Agenci będą stawać się lepsi z drugą inteligencją u swojego boku, w rekurencyjnej pętli, w działaniu.
Rekurencyjne samodoskonalenie wyłoni się w działaniu. To znaczące odejście od ugruntowanych idei i wierzymy, że to przyszłość AI.
Wyłoni się w trakcie pracy, z drugiej inteligencji obok każdego agenta, a nie z agentów programistycznych edytujących własny kod ani z wag trenowanych od nowa na klastrach akceleratorów.
W co wierzymy.
Trzy przekonania, a z nich wynika wszystko, co budujemy.
- 01Każda AI potrzebuje obok siebie drugiej inteligencji.
- 02To, czego się uczy, należy do ciebie.
- 03Cały twój stack powinien uczyć się razem.
Twoja AI poznawała świat powoli. Duplex szybko uczy się twojej pracy i działa na jej podstawie: dwie inteligencje, jeden system.
Dlaczego zbudowaliśmy Duplex.
Twoja AI poznała świat przed twoim przyjściem. Twoja praca potrzebuje inteligencji, która uczy się i działa w jej trakcie, więc taką zbudowaliśmy.
Twoja AI powoli uczyła się świata, na długo zanim poznała twoją pracę.
Jeden produkt, pięć integracji, trzy miejsca działania.
Duplex pracuje w Claude, Codex, Cursor i Hermes oraz we własnych agentach przez MCP + hooks, w Vareon cloud, twojej chmurze albo bez chmury.
W twoich asystentach Duplex pracuje dla ciebie i twojego zespołu: wewnątrz Claude, Codex, Cursor i Hermes.
Wyniki w prawdziwej pracy.
Na tej samej pracy i tym samym modelu Duplex był dokładniejszy, kosztował ułamek tego i pozostał trafny, gdy zasady się zmieniły.
W 3,000 decyzji Duplex obok modelu osiągnął 94.6% dokładności, wobec 59.8% dla samego modelu.
Powiedz nam, czego Duplex ma się nauczyć najpierw.
Zaczynasz od pilotażu na własnej pracy, ze wskaźnikami uzgodnionymi przed startem. Albo napisz na hello@vareon.com.