Vareon bygger Duplex.
Runtime-intelligensen til din AI og dine agenter.
Duplex er en anden intelligens ved siden af din AI, der lærer og handler under kørsel, for én person, et team eller en hel virksomhed. Det, den bygger, er dit, uanset hvilken model du bruger.
Duplex er et produkt fra Vareon, Inc., Irvine, California
Hvad Vareon betyder.
Var for variation og forandring. Eon for tid. Vareon er forandring over tid: tilpasning.
Logoet siger det også. Det er ∇, nabla: i matematikken forandringens retning og den gradient, som enhver model lærer efter. Tegnet som en umulig løkke, hver bjælke foran den næste, har det hverken begyndelse eller ende. Forandring, over tid.
- Var
Variation, forandring
Hvert resultat ændrer noget: en rettelse, en regel, en bedre måde at gøre arbejdet på.
- eon
Tid
Ikke én gang, ved en udgivelse, men så længe arbejdet står på, og hver ændring bygger på den forrige.
- Vareon
Forandring over tid: tilpasning
Det, en trænet model ikke kan, når den først er udgivet, og det, ACI blev bygget til. Duplex bringer det ind i dit arbejde.
Vi skabte ACI.
ACI, Adaptive Continual Intelligence, er en ny kategori af intelligens, der arbejder i samspil med AI-modeller. Duplex er bygget på den.
Trin 1 af 4: Hvem der kunne
Indtil nu kunne kun de laboratorier, der træner modeller, få AI til at lære. Med ACI kan hver person og virksomhed det.
Én grundlægger, en ny slags intelligens.
Faruk Guney skabte ACI, Duplex og sin nye startup på egen hånd.
I mere end femten år byggede han Norck op fra en californisk startup til en global virksomhed inden for fremstilling og engineering on demand, med hovedkontor i Tyskland. Han så, hvor AI kommer til kort i virkeligt arbejde: den lærer én gang, før udgivelsen, og kan ikke lære og handle i jobbet.
Så han brugte år på forskningsspørgsmålet ved roden: neurale netværks trilemma, plasticitet, stabilitet og redigerbarhed. ACI er svaret, og Duplex bringer den ind i det daglige arbejde.
Han tror på principfast acceleration: AI som motoren, der fremskynder fremskridt inden for materialer, energi og engineering, med hvert trin sporbart, troværdigt og tro mod, hvordan den virkelige verden fungerer.
Faruk Guney
Grundlægger · AI og industriel ingeniørvidenskab
Fra at skalere global produktion hos Norck til at udvikle intelligens til den fysiske verden bygger han systemer til de problemer, hvor fysikken betyder noget, og fejlmarginen er nul.
2025 til i dag
Grundlægger
ACI, Duplex og en ny startup, der bygger AI-agenter og robotsystemer, som lærer kontinuerligt og handler i den fysiske verden.
2009 til 2025
CEO og grundlægger, Norck
Prototyper. Fremstilling. Opskalering. On demand. Fra garagestartups til Fortune 500-virksomheder, verden over.
Før Norck
Udvikling
Ledende ingeniør for logistiksystemer hos Anna’s Linens, produktionsingeniør hos Zodiac Aerospace Services og produktivitetsanalytiker for republikken tyrkiets ministerium for industri og teknologi.
Uddannelse
USC og Johns Hopkins
M.s. I industri- og systemteknik fra USC og videregående studier i kunstig intelligens ved Johns Hopkins university.
Agenter vil blive bedre med en anden intelligens ved siden af sig, i en rekursiv løkke, under kørsel.
Rekursiv selvforbedring vil opstå under kørsel. Det er et markant brud med etablerede ideer, og vi tror, det er fremtiden for AI.
Trin 1 af 5: En agent arbejder
Den kommer, mens arbejdet sker, fra en anden intelligens ved siden af hver agent, snarere end fra kodeagenter, der redigerer deres egen kode, eller fra vægte, der gentrænes på klynger af acceleratorer.
Det, vi tror på.
Tre overbevisninger, og alt, hvad vi bygger, følger af dem.
- 01Enhver AI har brug for en anden intelligens ved siden af sig.
- 02Det, den lærer, tilhører dig.
- 03Hele din stak bør lære sammen.
Trin 1 af 3: En anden intelligens
Din AI lærte verden langsomt. Duplex lærer dit arbejde hurtigt og handler på det: to intelligenser, ét system.
Hvorfor vi byggede Duplex.
Din AI lærte verden, før du kom. Dit arbejde har brug for en intelligens, der lærer og handler, mens det sker, så vi byggede en.
Trin 1 af 4: Før du kommer
Din AI lærte verden langsomt at kende, længe før den mødte dit arbejde.
Ét produkt, fem integrationer, tre steder at køre det.
Duplex virker i Claude, Codex, Cursor og Hermes og i dine egne agenter gennem MCP + hooks, i Vareon cloud, din cloud eller ingen cloud.
Trin 1 af 3: Dine assistenter
I dine assistenter arbejder Duplex for dig og dit team: inde i Claude, Codex, Cursor og Hermes.
Resultater i rigtigt arbejde.
På det samme arbejde og den samme model var Duplex mere nøjagtig, kostede en brøkdel og svarede stadig rigtigt, da reglerne blev ændret.
Trin 1 af 5: Nøjagtighed
På 3,000 beslutninger nåede Duplex ved siden af modellen 94.6% nøjagtighed, mod 59.8% for modellen alene.
Fortæl os, hvad Duplex skal lære først.
Du starter med et pilotprojekt på dit eget arbejde, med målepunkterne aftalt, før det går i gang. Eller skriv til hello@vareon.com.