Vareon Duplex er runtime-intelligensen til din AI og dine agenter.
En anden intelligens ved siden af din AI-model, for én person eller hele virksomheden. Den lærer og handler under kørsel: den lærer af hvert resultat, handler inden for dine regler, tilegner sig færdigheder og tager dit arbejde med på tværs af sessioner, agenter, apps og modeller. Det, den bygger, er dit.
Bygget på ACI.
Duplex er bygget på ACI, Adaptive Continual Intelligence: en ny kategori af intelligens, der lærer og handler under kørsel, i samspil med AI-modeller. Med ACI lærer din AI med det samme, handler på det, den har lært, følger med i hver ændring, bliver hurtigere og billigere med brug, og det, den lærer, er dit.
Duplex
Det produkt, du brugerDuplex arbejder i de assistenter, dit team bruger, og i de agenter, din virksomhed bygger. Den starter velinformeret, beslutter ruten, handler inden for dine regler og tager din kontekst med.
- I dine assistenter
- Inde i dine egne agenter
- Inden for dine regler
- I den placering, du vælger
ACI
Intelligensen i DuplexDen lærer og handler, mens arbejdet foregår, lader din models vægte være, og alt, hvad den lærer, tilhører dig.
- Lærer af hvert resultat
- Handler inden for dine regler
- Følger med i hver ændring
- Dit, uanset hvor du arbejder
Hvad Duplex gør for din AI.
25 måder, den gør din AI bedre på. Se dem køre, eller tryk på en af dem.
Hver samtale bliver til intelligens, som din virksomhed ejer.
De svar, rettelser og beslutninger, din AI finder frem til, bliver i din virksomhed, og hver opgave gør den næste bedre.
Se den i aktion →Trin 1 af 4: Bekræftet
Bekræft et resultat, og Duplex lærer det med det samme.
Kontinuerlig læring er den hellige gral inden for AI.
Duplex er bygget på ACI, Adaptive Continual Intelligence: Vareons proprietære algoritmer og arkitektur for intelligens, der lærer og handler kontinuerligt under kørsel. Den lærer af hvert bekræftet resultat, kender stadig det, den har lært før, og lader dig ændre enhver del af det: plasticitet, stabilitet og redigerbarhed, alt på én gang.
Duplex lærer af hvert bekræftet resultat og bygger videre på det.
Trin 1 af 5: Den lærer
Intelligens, ikke genfinding.
RAG, vektordatabaser, vidensgrafer, caches og hukommelse gemmer, hvad der skete, og finder det, der ligner. Duplex lærer: den forstår mønsteret bag hvert resultat, komprimerer det til det, der generaliserer, forudser, hvad der følger, og handler på det.
Når en forespørgsel kun ser velkendt ud, returnerer genfinding det nærmeste match. Duplex forstår mønsteret og ser forskellen.
Trin 1 af 5: En dobbeltgænger
A look-alike
Genfinding Returnerer det, der ligner, rigtigt eller forkert.
Duplex Forstår mønsteret og ser forskellen.
Nye ord
Genfinding Finder intet, der er tæt nok på.
Duplex Lærte mønsteret, så den ved det stadig.
En regel ændres
Genfinding Leverer det gamle svar, indtil nogen redigerer lageret.
Duplex Følger den nye regel fra næste forespørgsel.
Med brug
Genfinding Vokser kun, og hver søgning bliver større.
Duplex Komprimerer det, den har lært, og bliver hurtigere og billigere.
Hvad der følger
Genfinding Venter på spørgsmål.
Duplex Forudser næste trin og handler på det inden for dine regler.
- RAG Finder passager, der ligner spørgsmålet
- Vektordatabaser Finder tætte match
- Vidensgrafer Finder det, nogen har forbundet
- Caches Returnerer det, der er spurgt om før
- Hukommelse Husker det, der blev gemt
Duplex kan bruge hver eneste af dem som et værktøj, og den lærer af det, de returnerer.
Til mange opgaver behøver du ikke længere at finjustere.
Det, teams finjusterer for, er deres viden, deres måde at arbejde på og bedre resultater. Duplex leverer alle tre ud fra dit eget arbejde, og din model forbliver, som den er.
- Dine begreber og din viden, lært af resultater, dit team bekræfter
- Dit format, din tone og dine regler, i hvert svar
- Bedre resultater: den slog optimeret finjustering i 6 / 6 test
- Lavere omkostninger: 90.3% færre modelkald
- En ændring i dit arbejde, gældende fra næste forespørgsel
- 0 gentræning, når du skifter model
- Enhver lærdom kan tages tilbage for sig
- Ingen træningskørsler og ingen egen GPU
En finjustering omskriver vægtene, én model og én træningskørsel ad gangen.
Trin 1 af 4: En træningskørsel
Den lærer og handler, under kørsel.
En anden intelligens ved siden af din model giver din AI det, den mangler, mens arbejdet foregår. Følg én opgave gennem alt, hvad Duplex gør.
Trin 1 af 4: Beslutter
Et job kommer ind, og Duplex beslutter, hvad det kræver: denne gang en færdighed, den ikke har endnu.
94 evner i 17 grupper.
Fra den kontekst, en opgave starter med, til en fordel, der vokser med hver opgave. Tryk på en gruppe for at åbne den i listen.
- Kontekst og observation
- Regler og adfærdskontrol
- Værktøjskørsel
- Læring og personalisering
- Langvarige opgaver
- Planlægning og beslutningsstøtte
- Genbrugelige færdigheder
- Vedvarende tråde og deling
- Glemsel og datakontrol
- Status og forklaringer
- Vedvarende intelligens
- Personalisering
- Multimodal intelligens
- Konfidens og autonomi
- Sikkerhed og tilsyn under kørsel
- Operationel intelligens
- Integration og portabilitet
Hurtigere, billigere, mere præcis.
Ud af hver 100 beslutninger: hvor mange hver tilgang traf rigtigt, før og efter en regelændring.
Trin 1 af 4: Modellen alene
Kaldt ved hver beslutning svarede modellen alene rigtigt på 59.8% af dem.
Det arbejde, den ændrer.
Hver type arbejde, og hvad der ændrer sig, når Duplex har lært det.
Trin 1 af 6: Kodning
Kode- og desktopassistenter: Dit projekts konventioner, anvendt i hver session.
Kode- og desktopassistenter
Dit projekts konventioner, anvendt i hver session.
Duplex anvender dit projekts konventioner og bekræftede rettelser i nye filer og nye sessioner, i Claude, Codex, Cursor og Hermes.
Se plugins →Support- og driftsagenter
En politikændring træder i kraft ved næste forespørgsel.
Returneringer, routing og undtagelser besvares på millisekunder, og en ændret politik gælder fra næste forespørgsel.
Se agent-benchmarken →Automatisering af arbejdsgange i virksomheder
Agenter, der ved, hvordan dine systemer reagerer.
Duplex lærer, hvad hver handling ændrer, og planlægger ruten. Den slog tre frontier-modeller i at forudsige systemændringer.
Se workflow-benchmarken →AI-produkter med stor volumen
90% færre modelkald, med nøjagtighed op fra 59.8% til 94.6%.
Duplex besvarer de beslutninger, den har lært, på millisekunder, og din AI tænker resten igennem.
Se resultaterne for omkostninger →Teams der tilpasser en model
Tilpas din model uden at gentræne den.
Duplex tilpasser din model til dit arbejde uden at gentræne den, og tilpasningen følger med dig til den næste model.
Se resultaterne for tilpasning →Reguleret og suverænt arbejde
Læring, du kan gennemse, rette og holde inden for din grænse.
Hver kunde ejer det, Duplex lærer for den, med centrale regler, godkendelser og en historik, der kan eksporteres, i din cloud eller air-gapped.
Se sikkerhed →