Adaptive Continual Intelligence.
Nowa kategoria inteligencji.

ACI, Adaptive Continual Intelligence, to nowa kategoria inteligencji, stworzona przez Vareon. ACI to inteligencja, która nie przestaje się uczyć i działać w trakcie twojej pracy. Buduje na wszystkim, czego nauczyła się wcześniej, i pracuje ramię w ramię z modelami AI, których już używasz. ACI to wynik lat badań nad sieciami neuronowymi i ich trylematem: plastycznością, stabilnością i edytowalnością. Duplex jest na niej zbudowany.

Modele AI uczą się przed wydaniem, a potem pozostają takie, jakie są. ACI uczy się i działa później: na bieżąco, z twojej pracy, dopóki jest uruchomiona. Uczy się twojej pracy, a nie świata, buduje na wszystkim, czego nauczyła się wcześniej, a to, czego się uczy, jest twoje. Inteligencja, która obok modelu nie przestaje się uczyć i działać na bieżąco, to kategoria sama w sobie.

Ramię w ramię. Model wnosi inteligencję ogólną: wiedzę, język i rozumowanie. ACI wnosi to, czego uczy się z twojej pracy. Obsługuje to, co już zna, a przy tym, co nowe, włącza model, z kontekstem. Model zostaje taki, jaki jest, a ty możesz zmieniać modele, nie tracąc tego, czego nauczyła się ACI.

AI, która uczy się od razu z jednego potwierdzonego wyniku, działa na podstawie tego, czego się nauczyła, w ramach twoich zasad, stosuje nową zasadę od następnego zapytania, staje się szybsza i tańsza w miarę nauki, wie, kiedy włączyć twój model, radzi sobie z przypadkami, których nigdy nie widziała, zdobywa własne umiejętności i należy do ciebie, gdziekolwiek pracujesz.

Dotąd tylko laboratoria, które trenują modele, mogły sprawić, że AI się uczy. Z ACI każda osoba i każda firma ma AI, która uczy się z ich własnej pracy, a to, czego się uczy, należy do nich. Ta wiedza narasta z każdym wynikiem, zostaje w wybranym przez ciebie miejscu działania i jest twoja, niezależnie od tego, jakiego modelu używasz.

Duplex jest zbudowany na ACI, a ACI jest inteligencją w nim: wszystko, czego Duplex się uczy, co postanawia i robi w działaniu, to praca ACI. Duplex to produkt, którego używasz, w asystentach, w których pracuje twój zespół, i w agentach, których buduje twoja firma, przez MCP + hooks.

ACI to wynik lat badań nad sieciami neuronowymi i ich trylematem: plastycznością, stabilnością i edytowalnością. Plastyczność to szybkie uczenie się nowego. Stabilność to zachowanie tego, co umie. Edytowalność to zmiana tego, czego się nauczyła. Sieć neuronowa ma najwyżej dwie: gdy uczy się szybko, zapomina, gdy utrzymasz ją bez zmian, przestaje się uczyć, a to, czego się nauczyła, jest rozproszone po całej sieci. ACI ma wszystkie trzy.

Faruk Guney sam zbudował ACI, Duplex i swój nowy startup, po latach badań nad trylematem sieci neuronowych i ponad piętnastu latach rozwijania Norck w globalną firmę zajmującą się produkcją i inżynierią na żądanie.