Nowa kategoria inteligencji.
Uczenie się, które zaczyna się tam, gdzie kończy się trening.
Modele AI uczą się przed wydaniem, a potem pozostają takie, jakie są. ACI uczy się i działa później: na bieżąco, z twojej pracy, dopóki jest uruchomiona. To czyni z niej kategorię samą w sobie.
Tam, gdzie kończy się trening, zaczyna się ACI.
Uczenie się modelu kończy się, gdy zostaje wydany. Uczenie się ACI zaczyna się od twojego pierwszego zapytania i trwa, dopóki ACI działa.
Krok 1 z 5: Trening
Model uczy się świata w jednym długim treningu, zanim ktokolwiek go użyje.
Buduje na tym, co było wcześniej.
Każdy wynik poszerza to, co wie ACI, nie naruszając tego, co było wcześniej. Nowa zasada obowiązuje od następnego zapytania, a wszystko inne, czego się nauczyła, zostaje tak, jak było.
Krok 1 z 4: Nowe i stare
To inteligencja, więc uogólnia.
ACI uczy się wzorca stojącego za wynikiem, więc radzi sobie z przypadkiem, którego nigdy nie widziała, odróżnia łudząco podobne zapytanie i zdobywa umiejętności, które testuje przed użyciem.
Krok 1 z 3: Nowe słowa
To samo zapytanie innymi słowami: ACI je zna i odpowiada.
Uczy się twojej pracy, a to, czego się uczy, jest twoje.
Model wie, co świat zapisał. ACI wie, co potwierdziła twoja praca, pokazuje, skąd pochodzi każdy element, i idzie wszędzie tam, gdzie pracujesz.
Krok 1 z 4: Decyzja
Decyzja potwierdzona przez twój zespół staje się czymś, co ACI wie.
Zobacz Duplex na własnej pracy.
Duplex jest zbudowany na ACI. Pilotaż uruchamia go na twojej własnej pracy, ze wskaźnikami uzgodnionymi przed startem.