En ny kategori av intelligens.
Inlärning som börjar där träningen slutar.
AI-modeller lär sig innan de släpps, och förblir sedan som de är. ACI lär sig och agerar efteråt: under körning, utifrån ditt arbete, så länge den körs. Det gör den till en egen kategori.
Där träningen slutar, börjar ACI.
En modells inlärning slutar när den släpps. Inlärningen hos ACI börjar med din första förfrågan och pågår så länge den körs.
Steg 1 av 5: Träning
En modell lär känna världen i en enda lång träningskörning, innan någon använder den.
Den bygger på det som kom före.
Varje resultat läggs till det ACI kan, utan att rubba det som kom före. En ny regel gäller från nästa förfrågan, och allt annat den har lärt sig förblir som det var.
Steg 1 av 4: Det nya och det gamla
Det är intelligens, så den generaliserar.
ACI lär sig mönstret bakom ett resultat, så den hanterar ett fall den aldrig har sett, skiljer ut ett snarlikt fall och skaffar sig färdigheter som den testar före användning.
Steg 1 av 3: Nya ord
Samma förfrågan med nya ord: ACI känner igen den och svarar.
Den lär sig ditt arbete, och det den lär sig är ditt.
En modell vet det som världen har skrivit ner. ACI vet det som ditt arbete har bekräftat, visar var varje del kom ifrån och följer med vart du än arbetar.
Steg 1 av 4: Ett beslut
Ett beslut som ditt team bekräftar blir något ACI vet.
Se Duplex i ditt eget arbete.
Duplex är byggd på ACI. En pilot kör den på ditt eget arbete, med mätetal som avtalas innan den börjar.