Een nieuwe categorie intelligentie.
Leren dat begint waar training eindigt.
AI-modellen leren voordat ze worden uitgebracht, en blijven daarna zoals ze zijn. ACI leert en handelt erna: tijdens runtime, uit je werk, zolang het draait. Dat maakt het een categorie op zich.
Waar training eindigt, begint ACI.
Het leren van een model stopt zodra het uitkomt. Dat van ACI begint bij je eerste verzoek, en gaat door zolang het draait.
Stap 1 van 5: Training
Een model leert de wereld kennen in één lange trainingsrun, voordat iemand het gebruikt.
Het bouwt voort op wat er eerder was.
Elk resultaat vult aan wat ACI weet, zonder te verstoren wat er al was. Een nieuwe regel geldt vanaf het volgende verzoek, en al het andere dat het leerde, blijft zoals het was.
Stap 1 van 4: Het nieuwe en het oude
Het is intelligentie, dus het generaliseert.
ACI leert het patroon achter een resultaat, dus het handelt een geval af dat het nooit heeft gezien, doorziet een dubbelganger, en verwerft vaardigheden die het vóór gebruik test.
Stap 1 van 3: Omschreven
Hetzelfde verzoek, anders omschreven: ACI kent het, en antwoordt.
Het leert je werk, en wat het leert, is van jou.
Een model weet wat de wereld heeft opgeschreven. ACI weet wat je werk heeft bevestigd, laat zien waar elk stukje vandaan kwam, en gaat mee waar je ook werkt.
Stap 1 van 4: Beslissing
Een beslissing die je team bevestigt, wordt iets wat ACI weet.
Zie Duplex in je eigen werk.
Duplex is gebouwd op ACI. Een pilot zet het in op je eigen werk, met vooraf afgesproken maatstaven.