Přejít na obsah
Vareon

Adaptive Continual Intelligence.
Nová kategorie inteligence.

ACI se učí z vaší práce, zatímco probíhá, jedná v rámci vašich pravidel a co se naučí, je vaše. Duplex je postaven na ní.

Co je ACI.

ACI je inteligence, která se nepřestává učit a jednat, zatímco vaše práce probíhá. Staví na všem, co se naučila dřív, a pracuje v souhře s modely AI, které už používáte.

ACI, Adaptive Continual Intelligence, se učí a jedná, zatímco vaše práce probíhá.

Krok 1 z 6: Co je ACI

Tři slova, tři způsoby chování.

Adaptive Continual Intelligence: každé slovo pojmenovává něco, co ACI dělá pro vaši práci.

Adaptive
Přizpůsobí se vaší práci i každé změně v ní.
Continual
Nepřestává se učit, dokud běží, a staví na tom, co bylo předtím.
Intelligence
Zobecňuje, rozhoduje, jedná a získává dovednosti, v rámci vašich pravidel.
Krok 1 z 3: Adaptive

Adaptive: ACI vychází z toho, co váš tým ví, a oprava změní další odpověď.

Trilema neuronových sítí.

ACI je výsledkem let výzkumu neuronových sítí a jejich trilematu: plasticity, stability a upravitelnosti. Učit se rychle, zachovat si, co umí, nebo vás nechat změnit to, co se naučila: neuronová síť zvládne nanejvýš dvě. ACI zvládá všechny tři.

Plasticita: neuronová síť, která se učí rychle, přepisuje to, co uměla. Výzkumníci tomu říkají katastrofické zapomínání.

Krok 1 z 5: Plasticita
  1. Plasticita

    Učit se nové, rychle.

    V neuronové síti
    Síť, která se učí rychle, přepisuje to, co uměla. Výzkumníci tomu říkají katastrofické zapomínání.
    S ACI
    ACI se učí z jediného potvrzeného výsledku a hned příští požadavek to už má.
  2. Stabilita

    Zachovat si, co umí.

    V neuronové síti
    Udržte síť stálou a zachová si, co umí, ale přestane se učit.
    S ACI
    ACI se dál učí a všechno, co se naučila dřív, zůstává přesně, jak bylo, dokud běží.
  3. Upravitelnost

    Změnit to, co se naučila.

    V neuronové síti
    Co se síť naučila, je rozprostřené všude v ní, takže jednu věc nejde opravit ani odstranit bez přetrénování.
    S ACI
    Cokoli, co se ACI naučila, lze samostatně zkontrolovat, opravit nebo odstranit a zbytek zůstane, jak byl.

To, že zvládá všechny tři, umožňuje ACI učit se a jednat za běhu, z vaší práce, dokud běží. Právě to dělá z ACI novou kategorii inteligence.

Inteligence, ne vyhledávání.

RAG, vektorové databáze, znalostní grafy, cache a paměť ukládají, co se stalo, a hledají, co se tomu podobá. Duplex se učí: chápe vzorec za každým výsledkem, zhušťuje ho do toho, co zobecňuje, předvídá, co přijde dál, a jedná podle toho.

Když požadavek jen vypadá povědomě, vyhledávání vrátí nejbližší shodu. Duplex chápe vzorec a vidí rozdíl.

Krok 1 z 5: Klamně podobný
  1. 01

    Chápe

    Vzorec za výsledkem: proč fungoval a kde platí.

  2. 02

    Zhušťuje

    To, co se naučil, do toho, co zobecňuje, takže je s používáním rychlejší a úspornější.

  3. 03

    Předvídá

    Co přijde dál, ze všeho, co ho naučila vaše práce.

  4. 04

    Jedná

    Podle toho, co se naučil, za běhu, v rámci vašich pravidel.

Nová kategorie inteligence.

Modely AI se učí, než vyjdou, a pak zůstávají, jak jsou. ACI se učí a jedná až potom: za běhu, z vaší práce, dokud běží.

Krok 1 z 4: Kdy se učí

Model se učí, než je vydán. ACI se učí každý den, kdy běží.

V souhře s modely AI.

Váš model AI přináší obecnou inteligenci, naučenou ze světa. ACI přináší Adaptive Continual Intelligence, naučenou z vaší práce. Společně dokážou, co žádný z nich sám nedokáže.

Krok 1 z 4: Z čeho se učí

Váš model se učil ze světa. ACI se učí z vaší práce.

Co ACI odemyká.

S ACI se vaše AI učí hned, jedná podle toho, co se naučila, drží krok s každou změnou, s používáním je rychlejší a levnější a co se naučí, je vaše.

Proč na ACI záleží.

Až dosud dokázaly přimět AI k učení jen laboratoře, které trénují modely. S ACI má každý člověk i každá firma AI, která se učí z jejich vlastní práce, a to, co se naučí, jim patří.

Krok 1 z 4: Kdo mohl

Dosud mohly AI učit jen laboratoře, které trénují modely. S ACI to může každý člověk i firma.

Duplex je postaven na ACI.

ACI je inteligence v Duplexu: vše, co se Duplex za běhu naučí, co rozhodne a udělá, je práce ACI. Duplex ji přináší do asistentů, které používá váš tým, a přes MCP + hooks do agentů, které vyvíjí vaše firma.

Duplex

Produkt, který používáte

Duplex pracuje v asistentech, které používá váš tým, i v agentech, které vyvíjí vaše firma. Začíná s přehledem, určuje cestu, jedná v rámci vašich pravidel a nese váš kontext.

  • Ve vašich asistentech
  • Ve vlastních agentech
  • V rámci vašich pravidel
  • V umístění, které si zvolíte

ACI

Inteligence v Duplexu

Učí se a jedná, zatímco práce probíhá, váhy vašeho modelu nechává být a vše, co se naučí, patří vám.

  • Učí se z každého výsledku
  • Jedná v rámci vašich pravidel
  • Drží krok s každou změnou
  • Vaše, ať pracujete kdekoli

Jeden jazyk, definovaný jednou.

Pojmy pro ACI a Duplex, každý v jedné větě.

Krok 1 z 5: Vlastní

Vaše AI je pronajatá inteligence placená za každé volání; co se Duplex naučí z vaší práce, je vlastní inteligence.

Otázky k ACI.

Co je ACI?

ACI, Adaptive Continual Intelligence, je nová kategorie inteligence, kterou vytvořila společnost Vareon. ACI je inteligence, která se nepřestává učit a jednat, zatímco vaše práce probíhá. Staví na všem, co se naučila dřív, a pracuje v souhře s modely AI, které už používáte. ACI je výsledkem let výzkumu neuronových sítí a jejich trilematu: plasticity, stability a upravitelnosti. Duplex je postaven na ní.

Proč je ACI nová kategorie inteligence?

Modely AI se učí, než vyjdou, a pak zůstávají, jak jsou. ACI se učí a jedná až potom: za běhu, z vaší práce, dokud běží. Učí se vaši práci, ne svět, staví na všem, co se naučila dřív, a co se naučí, je vaše. Inteligence, která se vedle modelu za běhu nepřestává učit a jednat, je kategorie sama pro sebe.

Jak ACI spolupracuje s modely AI?

V souhře. Model přináší obecnou inteligenci: znalosti, jazyk a uvažování. ACI přináší to, co se naučí z vaší práce. Vyřizuje to, co už zná, a na to, co je nové, přizve model i s podklady. Model zůstává, jak je, a modely můžete měnit, aniž byste ztratili, co se ACI naučila.

Co ACI odemyká?

AI, která se hned učí z jediného potvrzeného výsledku, jedná podle toho, co se naučila, v rámci vašich pravidel, řídí se novým pravidlem od dalšího požadavku, čím víc se učí, tím je rychlejší a levnější, ví, kdy zapojit váš model, zvládá případy, které nikdy neviděla, získává vlastní dovednosti a patří vám, ať pracujete kdekoli.

Proč na ACI záleží?

Až dosud dokázaly přimět AI k učení jen laboratoře, které trénují modely. S ACI má každý člověk i každá firma AI, která se učí z jejich vlastní práce, a to, co se naučí, jim patří. Co se naučí, se s každým výsledkem zúročuje, zůstává v umístění, které si zvolíte, a je vaše, ať používáte jakýkoli model.

Jak souvisí Duplex s ACI?

Duplex je postaven na ACI a ACI je inteligence v něm: vše, co se Duplex za běhu naučí, co rozhodne a udělá, je práce ACI. Duplex je produkt, který používáte, v asistentech, ve kterých pracuje váš tým, i v agentech, které vyvíjí vaše firma, přes MCP + hooks.

Co je trilema neuronových sítí?

ACI je výsledkem let výzkumu neuronových sítí a jejich trilematu: plasticity, stability a upravitelnosti. Plasticita znamená učit se nové, rychle. Stabilita znamená zachovat si, co umí. Upravitelnost znamená měnit to, co se naučila. Neuronová síť zvládne nanejvýš dvě: když se učí rychle, zapomíná, když ji udržíte stálou, přestane se učit, a co se naučila, je rozprostřené v celé síti. ACI zvládá všechny tři.

Kdo vytvořil ACI?

Faruk Guney vytvořil ACI, Duplex i svůj nový startup sám, po letech výzkumu trilematu neuronových sítí a po více než patnácti letech, během nichž z Norck vybudoval globální firmu pro zakázkovou výrobu a inženýrské služby.

Dejte své AI inteligenci, která se učí a jedná.

Duplex je postaven na ACI, Adaptive Continual Intelligence: nová kategorie inteligence, která se učí a jedná za běhu, v souhře s modely AI.