Da última vez que a sua IA melhorou, a sua equipa não teve nada a ver com isso. Um laboratório treinou uma nova versão segundo o seu próprio calendário, e todos os que usam esse modelo receberam a mesma melhoria no mesmo dia.
Entretanto, as pessoas que melhor conhecem o seu trabalho tentam ensinar-lhe alguma coisa todos os dias: o contabilista que sabe que fornecedor fatura sempre com atraso, o engenheiro que sabe que alerta pode ignorar, o responsável de suporte que sabe o que os seus clientes querem dizer quando escrevem. É essa a inteligência que mais importa à sua empresa, e até agora a única forma de ensinar uma parte que fosse a uma IA era um treino.
A ACI, Adaptive Continual Intelligence, muda quem pode pôr a IA a aprender. O contabilista, o engenheiro e o responsável de suporte passam a ensiná-la enquanto trabalham, e o que ela aprende é seu. A aprendizagem sai de meia dúzia de laboratórios e entra no dia de trabalho de toda a gente.
Até agora, a IA aprendia no laboratório, em longos treinos, e todos recebiam o mesmo modelo.
Pôr a IA a aprender era trabalho de laboratório.
Para pôr um modelo a aprender, era preciso um pipeline de treino, um cluster de aceleradores e uma equipa para os gerir. Por isso a aprendizagem acontecia nos laboratórios, e todos os clientes recebiam o mesmo modelo, que sabia as mesmas coisas e nada sobre o trabalho de nenhuma empresa em particular.
As empresas que queriam mais recorreram à afinação, e encontraram a mesma fábrica em miniatura. Alguém prepara os dados, reserva os aceleradores, corre o treino e testa o resultado, e o que sai é mais um modelo fixo, desatualizado na primeira vez que uma regra muda. E o ciclo recomeça.
A ACI torna a aprendizagem parte do trabalho de todos os dias. Aprende com os seus resultados enquanto o trabalho acontece, sem treino e sem GPU, por isso a aprendizagem não precisa de um laboratório à volta. Uma pessoa no seu próprio assistente tem a mesma ACI que uma empresa inteira.
A inteligência vai para onde está o trabalho.
Ensinar o seu trabalho a um modelo sempre significou levar o seu trabalho até ao treino: enviar conversas e documentos para o serviço de afinação de um laboratório, ou para um cluster próprio. A aprendizagem acontecia onde estivessem os aceleradores.
A ACI inverte isso. Aprende onde o seu trabalho acontece, no alojamento que escolher: a Vareon cloud, a sua própria nuvem ou sem nuvem nenhuma. Uma equipa pequena pode começar na Vareon cloud. Uma empresa com nuvem própria corre a ACI dentro da sua própria conta, e uma grande empresa que não quer que nada saia da sua rede corre-a lá dentro.
Onde quer que corra, os seus dados não precisam de sair para tornar a sua IA mais inteligente. O que a ACI aprende ali reflete o seu trabalho e o de mais ninguém, e está separado do que qualquer outro cliente tem de seu.
Multiplica-se.
Uma aprendizagem que acontece todos os dias vai-se somando. Cada resultado que a sua equipa confirma torna o próximo pedido do mesmo tipo mais rápido, mais barato e mais preciso. Quanto mais tempo a ACI funciona, mais do seu trabalho pode assumir, e mais do tempo do seu modelo vai para o que é novo.
Pode vê-lo acontecer numa única execução. Num fluxo de 3,000 decisões em que as regras mudaram cinco vezes, o Duplex, que assenta na ACI, passou de 85.0% de precisão para 94.6% enquanto funcionava, e o custo de cada decisão desceu cerca de dois terços.
É isso que transforma a IA de um custo num ativo. Qualquer pessoa pode alugar amanhã o mesmo modelo que você, ao mesmo preço. Ninguém pode alugar o que o seu trabalho ensinou à ACI, e a cada mês que ela funciona, a distância entre a sua IA e a dos outros aumenta.
O modelo passa a ser escolha sua, sempre.
Os modelos continuam a melhorar, e o melhor para o seu trabalho está sempre a mudar: uma nova versão, um preço melhor, um modelo que serve melhor uma equipa do que outra. Quando o que a sua IA aprendeu vive dentro de um só modelo, cada mudança obriga a recomeçar.
A ACI aprende ao lado do modelo e não dentro dele, por isso uma mudança de modelo deixa intacto o que aprendeu. Mude pelo preço, pela qualidade ou pelas necessidades de uma equipa, e a inteligência que o seu trabalho construiu vem consigo. Em testes com duas famílias de modelos, o Duplex passou de uma para a outra sem retreino nenhum.
Isso muda o equilíbrio de forças. Os laboratórios competem para construir o melhor modelo, e você pode ficar com cada um assim que sai. O valor duradouro da sua IA passa do modelo que aluga para a inteligência que é sua.
Para onde leva.
Um modelo melhora quando quem o fez treina o seguinte. Um agente com a ACI melhora a cada dia de trabalho, com os seus próprios resultados: age, o resultado volta, a ACI aprende com ele, e a ação seguinte parte daí.
Acreditamos que Os agentes vão melhorar com uma segunda inteligência ao seu lado, num ciclo recursivo, em execução. A ACI é essa segunda inteligência. Cada resultado torna a ação seguinte melhor, e cada ação melhor traz de volta um resultado melhor com que aprender. O ciclo corre dentro do seu trabalho, ao ritmo do seu trabalho, e não dentro de um laboratório entre versões.
Multiplique esse ciclo por cada pessoa, equipa e empresa. Cada uma constrói uma inteligência própria, a partir do seu próprio trabalho, no alojamento que escolheu, e é dona dela à medida que cresce. Os modelos vão continuar a mudar, e o que a ACI aprende continua a crescer ao lado do que vier a seguir.
Os modelos mais capazes vão continuar a ser treinados em laboratórios. A inteligência que mais lhe importa vai ser aprendida onde está o trabalho, todos os dias, com as pessoas que o fazem.