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Vareon
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Planifie le chemin le plus court, avec zéro token de modèle.

Un petit monde de pièces, avec l’objectif à une distance de deux à cinq déplacements, et une boucle et une impasse en chemin. Chaque tâche montre quel déplacement mène où, puis demande un itinéraire. Duplex, un agent réactif et GPT-5.5 ont reçu la même carte.

  • 100%Réussite des plans, à chaque exécutionUn agent réactif : 0% · Duplex n’a utilisé aucun token de modèle
  • 0%Un agent réactif glouton
  • ~204Tokens par décision qu’un modèle de pointe dépense pour l’égaler

Trouver le chemin le plus court.

Un petit monde de pièces : l’objectif est à quelques coups, avec une boucle et une impasse en chemin.

Étape 1 sur 5 : Le monde

La même réponse, sans la facture.

Ce que GPT-5.5 et Duplex ont chacun payé pour les mêmes chemins les plus courts.

Étape 1 sur 3 : Tokens

Duplex n’a dépensé aucun token de modèle sur aucune décision. GPT-5.5, environ 204 pour chacune.

Le coup qui paraît rapprocher du but peut ne mener nulle part.

Où ont mené les déplacements de chaque approche, sur dix exécutions.

Étape 1 sur 2 : Réactif

Les premiers coups d’un agent réactif : environ la moitié sont partis dans la boucle ou l’impasse, et aucun n’a atteint l’objectif.

Quatre vérifications, réussies sur chaque plan.

Ce qui a été vérifié sur chaque plan établi par Duplex.

Étape 1 sur 4 : Plus court

Chaque plan était le plus court chemin exact.

Comment il a été mené.

Le travail
Trouver un itinéraire dans un monde de pièces généré aléatoirement, à une distance de deux à cinq déplacements de l’objectif, avec une boucle qui ne mène nulle part et une impasse.
Échelle
Une exécution hébergée de 20 tâches, et dix exécutions indépendantes de 12 plans chacune.
Comparé à
Un agent réactif qui anticipe d’un seul déplacement, et GPT-5.5 avec la même carte dans son prompt.
Conditions égales
La même carte et la même tâche pour toutes les approches.

Ce que cela signifie pour votre travail.

  • Des plans sans coût de modèle.

    Duplex a égalé les chemins les plus courts de GPT-5.5 sans aucun token de modèle.

  • Les décisions répétées sont rapides.

    Sollicité à nouveau, Duplex a répondu en 582 ms en valeur médiane ; GPT-5.5 a mis 1,647 ms.

  • Il s’arrête au lieu de deviner.

    Parti d’un endroit où il n’était jamais allé, il l’a dit, à chaque fois.

Voyez-le sur votre propre travail.

De votre propre assistant à chaque agent qu’exploite votre entreprise, un pilote fait tourner Duplex sur votre propre travail, avec des indicateurs convenus avant son lancement.