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Vareon

Avvertenze

I risultati misurati riportati su questo sito web provengono dai benchmark interni di Vareon e non sono stati verificati in modo indipendente. Ogni dato che ne deriva è contrassegnato da un asterisco (*) che rimanda a questa pagina.

Ultimo aggiornamento: Ottobre 2026

Questa traduzione è fornita per comodità. Fa fede la versione inglese.

Benchmark interni

Vareon ha eseguito ogni test alla base dei risultati riportati su questo sito web, ha analizzato i risultati e ha redatto i report. Questo fa di ciascuno di essi un benchmark interno, compresi i test che usano un benchmark pubblico.

Nessun risultato è stato verificato in modo indipendente, sottoposto ad audit o riprodotto da terzi, e nessuno è stato certificato da un ente di normazione o da un laboratorio di prova.

Cosa descrive un dato

Un dato descrive il test da cui proviene: il lavoro, il modello, le impostazioni, ciò con cui è stato confrontato e il numero di esecuzioni. La pagina di ciascun risultato li riporta alla voce “Come è stato condotto”. Vedi i risultati

Il risultato di un test non è trasferibile a un altro carico di lavoro, modello, dataset o ambiente. Sul tuo lavoro, i dati possono essere più alti o più bassi.

Benchmark pubblici

Alcuni test usano benchmark e dataset costruiti e pubblicati da altri: Τ-bench di Sierra Research, LongMemEval di Wu et al., World of Workflows di Skyfall Research su ServiceNow, e tre dataset pubblici di intenti. Vareon ha eseguito questi test in proprio, nelle condizioni che riporta.

I loro autori non hanno esaminato, verificato né approvato i risultati di Vareon. Quando un risultato viene messo a confronto con lavori pubblicati da altri, come le previsioni dei modelli di frontiera su World of Workflows, il confronto è opera di Vareon.

Nessuna garanzia

I risultati descrivono ciò che è accaduto nei test. Non costituiscono una garanzia, una previsione, una certificazione o un impegno sul livello di servizio, né un’offerta. Ciò che ci si attende da un deployment viene concordato per iscritto per quel deployment.

Il modo più sicuro per sapere cosa fa Duplex sul tuo lavoro è misurarlo lì. Un progetto pilota si svolge sul tuo lavoro e riporta i propri dati. Come funziona un progetto pilota

Nomi di terzi

GPT, Gemini, Claude, ServiceNow e gli altri modelli, prodotti e benchmark citati su questo sito web appartengono ai rispettivi titolari. Un nome identifica ciò che è stato testato o confrontato, e non significa che il suo titolare sponsorizzi, approvi o abbia esaminato i risultati di Vareon.

Modifiche

Vareon può ripetere un test, correggere un risultato o ritirarlo. La data indicata sopra mostra l’ultima revisione di questa pagina.

Contatti

Per una domanda su un risultato o su come è stato testato, usa la Pagina dei contatti.