I controlli dietro un programma.
Prima di affidarsi a un programma, il tuo team può vedere i test che ha superato.
Competenze riutilizzabili. Si attiva Su richiesta, prima di affidarsi.
Ogni domanda su di esso ha una risposta chiara.
Prima di affidarsi al programma, il tuo team può chiedere su cosa è stato comprovato e dove si ferma. Un preventivo su cui non è mai stato comprovato va alla tua IA.
Sa calcolare il prezzo di 40 postazioni con un contratto biennale? Un caso che ha superato dimostra di sì.
Il suo storico dei risultati cresce a ogni preventivo.
Il suo storico dei risultati parte dai casi noti che ha superato. Ogni preventivo che fa dopo, confermato o corretto, vi si aggiunge.
Parte dai preventivi passati che ha superato prima di entrare in uso.
Chiunque può verificare cosa ha superato.
Senza Duplex, un team si affida a uno script perché qualcuno dice che funziona. Con Duplex, chiunque può verificare i casi da sé.
Prima di affidarsi al programma.
Scrive e testa piccoli programmi.
Per un compito ben definito, Duplex scrive un piccolo programma, lo testa su casi noti e lo usa solo quando li supera.
- Un piccolo programma, comprovato su casi notiIl lavoro ripetitivo e ben definito lo svolge un programma testato, a un costo quasi nullo per esecuzione.
- Il tuo modello aiuta una volta, Duplex lo verificaPer un caso difficile si chiede una volta al tuo modello, e da lì in poi si riusa il risultato comprovato.
- Un problema già risolto, con la risposta presa dalla sua soluzioneUn problema risolto una volta non si paga mai più.
- La fiducia in un programma segue i suoi risultatiI risultati nel mondo reale alzano o abbassano la fiducia in ogni programma.
- Ogni metodo comprovato, per stato e responsabileIl tuo team vede ogni metodo su cui si basa Duplex, chi ne è responsabile e dove si applica.
- Un metodo, con i suoi test e il suo storicoQualsiasi metodo può essere ispezionato, fino ai test e allo storico dei risultati.
- Le parti riusabili dietro i suoi programmiI blocchi di base che continuano a ricorrere sono visibili, così il tuo team sa su cosa poggia il lavoro nuovo.
- I controlli dietro un programmaPrima di affidarsi a un programma, il tuo team può vedere i test che ha superato.
- Un metodo comprovato diventa quello preferitoIl metodo con i risultati migliori è quello usato di default.
- Un metodo dubbio, sospeso subitoUn metodo che potrebbe non essere sicuro smette subito di essere usato.
- Un metodo corretto torna in usoUna volta corretta la causa e superati di nuovo i controlli, un metodo torna in uso.
- Un metodo sbagliato, ritirato per sempreUn metodo che si rivela sbagliato viene ritirato, e non torna mai più in uso.
- Un programma cancellato quando la legge lo richiedeUn programma e i suoi dati vengono cancellati quando la legge o il proprietario lo richiede.
- Una parte difettosa, ritirata ovunque fosse usataUn blocco di base difettoso viene ritirato, insieme a ogni metodo che lo usava.
- Le parti che continuano a tornareCiò che ricorre nei programmi comprovati diventa una parte condivisa, così i nuovi programmi partono più avanti.
- Ogni nuovo metodo testato prima dell’usoUn metodo arriva al tuo lavoro solo dopo aver superato i suoi test, che sia nuovo o modificato.
- Una nuova area parte da metodi comprovatiUna nuova area di lavoro può partire da una libreria di metodi comprovati, ciascuno ricontrollato in locale.
- Cosa risolvono e fanno risparmiare i suoi programmiIl tuo team può vedere quanto lavoro i programmi tolgono alla tua IA, e quanto fa risparmiare.
Vedilo all’opera sul tuo lavoro.
Dal tuo assistente a ogni agente che fa girare la tua azienda, un progetto pilota fa girare Duplex sul tuo lavoro, con le metriche concordate prima di iniziare.