Den lærer av hvert bekreftet resultat.
Bekreft et resultat én gang, så har neste forespørsel allerede nytte av det, uten omtrening og uten nye prompter.
Læring og personalisering. Den kjører Etter et bekreftet resultat.
Den lærer i det øyeblikket du bekrefter.
Bekreftelsen er lærdommen, uten noen omtrening å vente på og uten noen prompt å skrive om.
Du bekrefter et resultat slik du allerede gjør: du godtar det, godkjenner det eller merker det som riktig.
Neste svar starter fra det bekreftede.
Når Duplex har lært et resultat, starter ikke lenger forespørslene det passer til, fra null. KI-en din blir orientert om det, og når det er avklart, svarer Duplex på dem selv.
Første gang finner KI-en din ut av det, og du bekrefter løsningen.
Laget for å fortsette å lære i månedsvis.
Å lære av ekte arbeid hjelper bare hvis det holder seg over tid. Duplex oppfylte alle fem kravene i hver eneste av ti kjøringer.
Den lærer nye typer arbeid etter hvert som de kommer.
Lærer og avlærer.
Duplex lærer av hvert bekreftet resultat med en gang, og enhver enkelt lærdom kan tas tilbake mens resten blir.
- Den lærer av hvert bekreftet resultatBekreft et resultat én gang, så har neste forespørsel allerede nytte av det, uten omtrening og uten nye prompter.
- En rettelse endrer neste svarTeamet ditt slutter å gjenta den samme rettelsen: når den er godtatt, former den hvert lignende svar etterpå.
- En feil endring tas tilbakeEn lærdom som gjorde svarene dårligere, kan omgjøres, og svarene som virket før, kommer tilbake.
- Én lærdom fjernet, resten beholdtFjern én utdatert eller uønsket lærdom og behold alt annet, uten noe å trene om.
- Den lærer hva hver handling gjørPlanene blir mer pålitelige over tid, fordi Duplex lærer hva hver handling endret.
- En feil observasjon fjernesFjern en observasjon som viste seg å være feil, så kontrolleres hver plan som bygger på den, på nytt.
Se det på ditt eget arbeid.
Fra din egen assistent til hver agent bedriften din kjører, setter en pilot Duplex på ditt eget arbeid, med måltallene avtalt før den starter.