Deine KI löst einen schweren Fall einmal. Duplex prüft die Antwort und nutzt sie fortan.
Schritt 1 von 4: Schwieriger Fall
Dein Modell hilft einmal, Duplex prüft es.
Bei einem schweren Fall wird dein Modell einmal gefragt, und das bewährte Ergebnis wird von da an wiederverwendet.
Wiederverwendbare Fertigkeiten. Diese Fähigkeit läuft Auf Wunsch, wo deine Regeln es erlauben.
Ein Modellaufruf für eine ganze Art von Fällen.
Allein löst deine KI denselben schwierigen Fall jedes Mal neu, wenn er auftaucht. Mit Duplex löst sie ihn einmal.
Schritt 1 von 3: Der erste Fall
Die erste Feiertagsschicht kommt herein.
Deine KI wird zu jeder neuen Art schwieriger Fälle einmal gefragt.
Kommt etwas Neues, hilft deine KI einmal, Duplex prüft die Antwort, und jeder ähnliche Fall bekommt von da an diese Antwort.
Schritt 1 von 4: Etwas Neues
Ein Fall noch ohne bewährte Antwort kommt an: eine Nachtschicht, die über Mitternacht in einen Feiertag reicht.
Deine KI wird nur gefragt, wo deine Regeln es erlauben.
In manchen Arbeitsbereichen halten deine Regeln Fälle von externen Modellen fern. Dort lehnt Duplex ab, und dein Team entscheidet.
Schritt 1 von 5: Erlaubt
Im Bereich Lohnabrechnung erlauben deine Regeln, ein Modell zu fragen, also geht der Fall weiter.
Schreibt und testet kleine Programme.
Für eine klar umrissene Aufgabe schreibt Duplex ein kleines Programm, testet es an bekannten Fällen und nutzt es erst, wenn es besteht.
- Ein kleines Programm, an bekannten Fällen bewährtWiederkehrende, klar umrissene Arbeit erledigt ein getestetes Programm, fast ohne Kosten pro Lauf.
- Dein Modell hilft einmal, Duplex prüft esBei einem schweren Fall wird dein Modell einmal gefragt, und das bewährte Ergebnis wird von da an wiederverwendet.
- Ein gelöstes Problem, beantwortet aus seiner LösungEin einmal gelöstes Problem wird nie wieder bezahlt.
- Das Vertrauen in ein Programm folgt seinen ErgebnissenErgebnisse aus der Praxis heben oder senken das Vertrauen in jedes Programm.
- Jede bewährte Methode, nach Status und EigentümerDein Team sieht jede Methode, auf die sich Duplex stützt, wem sie gehört und wo sie gilt.
- Eine Methode, mit ihren Tests und ihrem VerlaufJede Methode lässt sich einsehen, bis hin zu ihren Tests und ihrer Bilanz.
- Die wiederverwendbaren Teile hinter seinen ProgrammenDie Bausteine, die immer wiederkehren, sind sichtbar, sodass dein Team weiß, worauf neue Arbeit aufbaut.
- Die Prüfungen hinter einem ProgrammBevor dein Team sich auf ein Programm verlässt, kann es die Tests sehen, die das Programm bestanden hat.
- Eine bewährte Methode wird zur bevorzugtenDie Methode mit der besten Bilanz wird standardmäßig genutzt.
- Eine zweifelhafte Methode, sofort pausiertEine Methode, die unsicher sein könnte, wird sofort nicht mehr genutzt.
- Eine reparierte Methode kommt wieder zum EinsatzIst die Ursache behoben und besteht sie wieder, kommt eine Methode wieder zum Einsatz.
- Eine falsche Methode, endgültig zurückgezogenEine Methode, die sich als falsch erweist, wird zurückgezogen und kommt nie wieder zum Einsatz.
- Ein Programm gelöscht, wenn das Gesetz es verlangtEin Programm und seine Daten werden gelöscht, wenn das Gesetz oder der Eigentümer es verlangt.
- Ein fehlerhaftes Teil, überall zurückgezogen, wo es genutzt wurdeEin fehlerhafter Baustein wird zurückgezogen, zusammen mit jeder Methode, die ihn genutzt hat.
- Die Teile, die immer wiederkommenWas in bewährten Programmen wiederkehrt, wird zu einem gemeinsamen Teil, sodass neue Programme weiter vorn starten.
- Jede neue Methode vor dem Einsatz getestetEine Methode erreicht deine Arbeit erst, wenn sie ihre Tests bestanden hat, ob sie neu ist oder geändert.
- Ein neuer Bereich startet mit bewährten MethodenEin neuer Arbeitsbereich kann mit einer Bibliothek bewährter Methoden starten, jede vor Ort erneut geprüft.
- Was seine Programme lösen und einsparenDein Team kann sehen, wie viel Arbeit Programme deiner KI abnehmen und was das einspart.
Erlebe es mit deiner eigenen Arbeit.
Vom eigenen Assistenten bis zu jedem Agenten, den dein Unternehmen betreibt: Ein Pilotprojekt lässt Duplex mit deiner eigenen Arbeit laufen, und die Kennzahlen werden vereinbart, bevor es beginnt.