Votre IA résout un cas difficile une fois. Duplex prouve la réponse, réutilisée ensuite.
Étape 1 sur 4 : Un cas difficile
Votre modèle aide une fois, Duplex vérifie.
Pour un cas difficile, votre modèle est interrogé une fois, et le résultat prouvé est dès lors réutilisé.
Compétences réutilisables. Cette capacité intervient Sur demande, là où vos règles le permettent.
Un seul appel au modèle pour tout un type de cas.
Livrée à elle-même, votre IA résout à nouveau le même cas difficile chaque fois qu’il se présente. Avec Duplex, elle le résout une seule fois.
Étape 1 sur 3 : Le premier cas
Le premier poste en jour férié se présente.
Votre IA est consultée une fois par nouveau type de cas difficile.
Quand du nouveau arrive, votre IA aide une fois, Duplex prouve la réponse, et chaque cas semblable reçoit cette réponse dès lors.
Étape 1 sur 4 : Du nouveau
Un cas arrive, encore sans réponse prouvée : un poste de nuit qui passe minuit et déborde sur un jour férié.
Votre IA n’est consultée que là où vos règles le permettent.
Dans certains espaces de travail, vos règles tiennent les cas à l’écart des modèles externes. Là, Duplex décline, et votre équipe décide.
Étape 1 sur 5 : Autorisé
Dans l’espace paie, vos règles autorisent la consultation d’un modèle : le cas continue donc.
Écrit et teste de petits programmes.
Pour une tâche bien définie, Duplex écrit un petit programme, le teste sur des cas connus et ne l’utilise qu’une fois les tests passés.
- Un petit programme, prouvé sur des cas connusLe travail répétitif et bien défini est fait par un programme testé, pour un coût presque nul par exécution.
- Votre modèle aide une fois, Duplex vérifiePour un cas difficile, votre modèle est interrogé une fois, et le résultat prouvé est dès lors réutilisé.
- Un problème résolu, traité par sa solutionUn problème résolu une fois n’est plus jamais payé.
- La confiance en un programme suit ses résultatsLes résultats réels augmentent ou réduisent la confiance en chaque programme.
- Chaque méthode prouvée, par statut et propriétaireVotre équipe voit chaque méthode sur laquelle Duplex s’appuie, qui en est propriétaire et où elle s’applique.
- Une méthode, avec ses tests et son historiqueChaque méthode peut être inspectée, jusqu’à ses tests et son bilan.
- Les composants réutilisables derrière ses programmesLes briques de base qui reviennent sans cesse sont visibles, et votre équipe sait donc sur quoi repose le nouveau travail.
- Les contrôles derrière un programmeAvant de s’appuyer sur un programme, votre équipe peut voir les tests qu’il a réussis.
- Une méthode prouvée devient la méthode préféréeLa méthode au meilleur bilan est celle utilisée par défaut.
- Une méthode douteuse, suspendue aussitôtUne méthode peut-être dangereuse cesse aussitôt d’être utilisée.
- Une méthode réparée reprend du serviceUne fois la cause corrigée et les tests de nouveau réussis, une méthode reprend du service.
- Une mauvaise méthode, retirée pour de bonUne méthode reconnue fausse est retirée, et ne reprend jamais du service.
- Un programme effacé quand la loi l’exigeUn programme et ses données sont effacés quand la loi ou le propriétaire l’exige.
- Un composant défectueux, retiré partout où il servaitUne brique de base défectueuse est retirée, avec chaque méthode qui l’utilisait.
- Les composants qui reviennent sans cesseCe qui revient d’un programme prouvé à l’autre devient un composant partagé, et les nouveaux programmes partent donc avec une longueur d’avance.
- Chaque nouvelle méthode testée avant usageUne méthode n’atteint votre travail qu’une fois ses tests réussis, qu’elle soit nouvelle ou modifiée.
- Un nouvel espace part de méthodes prouvéesUn nouvel espace de travail peut partir d’une bibliothèque de méthodes prouvées, chacune revérifiée sur place.
- Ce que ses programmes résolvent et économisentVotre équipe peut voir combien de travail les programmes retirent à votre IA, et ce que cela fait économiser.
Voyez-le sur votre propre travail.
De votre propre assistant à chaque agent qu’exploite votre entreprise, un pilote fait tourner Duplex sur votre propre travail, avec des indicateurs convenus avant son lancement.