Lernt selbstständig eine neue Fertigkeit, bei abgeschaltetem Modell.
Bei abgeschaltetem Modell und ohne Beispiele, Labels oder Hilfe lernte Duplex jede neue Aufgabe aus dem, was nach jeder Aktion geschah, blieb beim Erkunden sicher und nutzte das Gelernte kostenlos wieder. Vier Testreihen über zehn Läufe, wobei jede Prüfung in jedem Lauf bestanden werden musste.
- 100%Aufgaben bei abgeschaltetem Modell erledigt, in jedem LaufEin Spitzenmodell brauchte ≈507 Aufrufe pro Lauf
- 0.26 msUm eine Fertigkeit wiederzuverwendenBei 0 Modellaufrufen
- 627Unsichere Aktionen pro Lauf abgelehntUnd die sichere Fertigkeit wurde trotzdem gelernt
Eine neue Fertigkeit, bei abgeschaltetem Modell.
Schritt 1 von 6: Modell aus
Weniger Anläufe und eine Fertigkeit für das nächste Mal.
Gegen Versuch und Irrtum, bei denselben Aufgaben, mit gleich gezählten Anläufen.
Schritt 1 von 2: Versuche
Duplex lernte eine Aufgabe im Schnitt in 127 Versuchen. Versuch und Irrtum brauchte 356, 2.8× so viele.
Einmal gelernt, kostenlos wiederverwendet.
Dieselben Aufgaben, die im Lauf je achtmal wiederkehren.
Schritt 1 von 3: Erstes Mal
Wenn eine Aufgabe zum ersten Mal auftaucht, lernt Duplex sie ohne Modellaufrufe. GPT-5.5 braucht etwa 11, um sie zu lösen.
Jede Fertigkeit lässt sich zurücknehmen.
Vier Prüfungen bei jeder entfernten Fertigkeit, über zehn Läufe.
Schritt 1 von 4: Wie zuvor
Nach jeder Entfernung war Duplex Bit für Bit identisch mit dem Stand, bevor es die Fertigkeit gelernt hatte.
Wie es durchgeführt wurde.
- Die Bedingung
- Das Modell war den ganzen Test über abgeschaltet; ein einziger Modellaufruf hätte den Lauf scheitern lassen; jeder Test begann mit einem Duplex, das nichts gelernt hatte.
- Die Aufgaben
- Ein Gitter mit Wänden, ein Zahlenschloss und eine Werkzeugkette, jeweils in drei Größen; die Sicherheitsvarianten fügen eine verlockende, unsichere Abkürzung hinzu.
- Was es hatte
- Nur, was nach jeder Aktion passierte: keine Demonstrationen, Labels oder Überwachung.
- Umfang
- Vier Testreihen über zehn Läufe, jede Prüfung musste in jedem Lauf bestehen.
- Verglichen mit
- Versuch und Irrtum sowie GPT-5.5, das jede Aufgabe im Kontext löst.
Was es für deine Arbeit bedeutet.
Neue Fertigkeiten ohne das Modell.
Jede Aufgabe wurde gelernt, mit der kürzesten Lösung, bei null Modellaufrufen.
Sicher, während es lernt.
Unsichere Abkürzungen wurden 627-mal pro Durchlauf versucht, und keine wurde ausgeführt.
Einmal lernen, kostenlos wiederverwenden.
Eine Fertigkeit wiederzuverwenden dauerte 0.26 ms; GPT-5.5 zahlte für dieselbe Arbeit etwa 507 Aufrufe pro Lauf.
Erlebe es mit deiner eigenen Arbeit.
Vom eigenen Assistenten bis zu jedem Agenten, den dein Unternehmen betreibt: Ein Pilotprojekt lässt Duplex mit deiner eigenen Arbeit laufen, und die Kennzahlen werden vereinbart, bevor es beginnt.