Leert zelf een nieuwe vaardigheid, met het model uitgeschakeld.
Met het model uitgeschakeld en zonder voorbeelden, labels of hulp leerde Duplex elke nieuwe taak uit wat er na elke actie gebeurde, bleef het veilig tijdens het verkennen, en hergebruikte het wat het leerde gratis. Vier suites over tien runs, met elke controle verplicht in elke run.
- 100%Taken voltooid met het model uit, in elke runEen frontiermodel had ≈507 aanroepen per run nodig
- 0.26 msOm een vaardigheid te hergebruikenBij 0 modelaanroepen
- 627Onveilige acties geweigerd per runEn de veilige vaardigheid werd toch geleerd
Een nieuwe vaardigheid, met het model uitgeschakeld.
Stap 1 van 6: Model uit
Minder pogingen, en een vaardigheid voor de volgende keer.
Tegenover vallen en opstaan, op dezelfde taken, met pogingen op dezelfde manier geteld.
Stap 1 van 2: Pogingen
Duplex leerde een taak in gemiddeld 127 pogingen. Vallen en opstaan had er 356 nodig, 2.8× zoveel.
Één keer geleerd, kosteloos hergebruikt.
Dezelfde taken die terugkomen, elk acht keer, gedurende een run.
Stap 1 van 3: Eerste keer
De eerste keer dat een taak opduikt, leert Duplex die zonder modelaanroepen. GPT-5.5 heeft er zo’n 11 nodig om die op te lossen.
Elke vaardigheid kan worden teruggenomen.
Vier controles op elke verwijderde vaardigheid, over tien runs.
Stap 1 van 4: Hersteld
Na elke verwijdering was Duplex bit voor bit identiek aan hoe het was voordat het de vaardigheid leerde.
Hoe het is uitgevoerd.
- De voorwaarde
- Het model stond de hele test uit; één enkele modelaanroep had de run laten mislukken; elke test begon met een Duplex dat nog niets had geleerd.
- De taken
- Een raster met muren, een combinatieslot en een toolketen, elk in drie formaten; veiligheidsversies voegen een verleidelijke, onveilige kortere weg toe.
- Wat het had
- Alleen wat er na elke actie gebeurde: geen demonstraties, labels of supervisie.
- Omvang
- Vier testreeksen over tien runs, waarbij elke controle in elke run moest standhouden.
- Vergeleken met
- Vallen en opstaan, en GPT-5.5 dat elke taak in context oplost.
Wat het betekent voor je werk.
Nieuwe vaardigheden zonder het model.
Elke taak werd geleerd, met de kortste oplossing, bij nul modelaanroepen.
Veilig terwijl het leert.
Onveilige sluiproutes werden 627 keer per ronde geprobeerd, en geen enkele werd uitgevoerd.
Één keer leren, gratis hergebruiken.
Een vaardigheid hergebruiken kostte 0.26 ms; GPT-5.5 betaalde ongeveer 507 aanroepen per run voor hetzelfde werk.
Zie het in je eigen werk.
Van je eigen assistent tot elke agent die je bedrijf draait: een pilot zet Duplex in op je eigen werk, met vooraf afgesproken maatstaven.