Une correction change la réponse suivante.
Votre équipe cesse de répéter la même correction : une fois acceptée, elle façonne chaque réponse similaire qui suit.
Apprentissage et personnalisation. Cette capacité intervient Après un retour confirmé.
Votre équipe le dit une fois.
Avec Duplex, la première correction est la dernière. Seule, votre IA a de nouveau besoin de la même correction dans chaque chat et chaque outil.
Lundi : un relecteur corrige une réponse.
Quand la bonne réponse change, Duplex change aussi.
Dans un flux de 3,000 décisions où la bonne réponse a changé cinq fois, Duplex est resté juste sur les décisions qui ont changé.
Le flux démarre, et Duplex apprend les réponses à partir des résultats confirmés.
Une correction atteint chaque formulation.
Duplex apprend ce qui a été corrigé, pas la phrase dans laquelle on l’a corrigé.
La correction est faite sur une seule requête.
Apprend et désapprend.
Duplex apprend aussitôt de chaque résultat confirmé, et n’importe quelle leçon peut être reprise à elle seule tandis que le reste demeure.
- Il apprend de chaque résultat confirméConfirmez un résultat une fois, et la requête suivante en profite déjà, sans réentraînement ni nouveau prompt.
- Une correction change la réponse suivanteVotre équipe cesse de répéter la même correction : une fois acceptée, elle façonne chaque réponse similaire qui suit.
- Un mauvais changement est annuléUne leçon qui a dégradé les réponses peut être annulée, et les réponses qui marchaient avant reviennent.
- Une leçon retirée, le reste conservéRetirez une leçon périmée ou indésirable et gardez tout le reste, sans rien à réentraîner.
- Il apprend ce que fait chaque actionLes plans gagnent en fiabilité avec le temps, car Duplex apprend ce que chaque action a changé.
- Une observation erronée est retiréeRetirez une observation qui s’est révélée fausse, et chaque plan bâti sur elle est revérifié.
Voyez-le sur votre propre travail.
De votre propre assistant à chaque agent qu’exploite votre entreprise, un pilote fait tourner Duplex sur votre propre travail, avec des indicateurs convenus avant son lancement.