Korekta zmienia następną odpowiedź.
Twój zespół przestaje powtarzać tę samą korektę: raz przyjęta, kształtuje każdą kolejną podobną odpowiedź.
Uczenie się i personalizacja. Działa Po potwierdzonej informacji zwrotnej.
Twój zespół mówi to raz.
Z Duplex pierwsza korekta jest ostatnią. Sama twoja AI potrzebuje tej samej korekty od nowa w każdym czacie i każdym narzędziu.
Poniedziałek: recenzent poprawia odpowiedź.
Gdy zmienia się dobra odpowiedź, zmienia się też Duplex.
W strumieniu 3,000 decyzji, w którym właściwa odpowiedź zmieniła się pięć razy, Duplex nadal miał rację przy decyzjach, które się zmieniły.
Strumień rusza, a Duplex uczy się odpowiedzi z potwierdzonych wyników.
Jedna korekta dociera do każdego sformułowania.
Duplex uczy się tego, co poprawiono, a nie zdania, w którym to poprawiono.
Korekta zostaje wprowadzona przy jednym zapytaniu.
Uczy się i oducza.
Duplex od razu uczy się z każdego potwierdzonego wyniku, a każdą pojedynczą lekcję można cofnąć, podczas gdy reszta zostaje.
- Uczy się z każdego potwierdzonego wynikuPotwierdź wynik raz, a już następne zapytanie na tym korzysta, bez ponownego trenowania i bez ponownego pisania promptów.
- Korekta zmienia następną odpowiedźTwój zespół przestaje powtarzać tę samą korektę: raz przyjęta, kształtuje każdą kolejną podobną odpowiedź.
- Błędna zmiana zostaje cofniętaLekcję, która pogorszyła odpowiedzi, można cofnąć, a odpowiedzi, które wcześniej działały, wracają.
- Jedna lekcja usunięta, reszta zachowanaUsuń jedną nieaktualną lub niechcianą lekcję i zachowaj całą resztę, bez potrzeby ponownego trenowania.
- Uczy się, co robi każde działaniePlany z czasem stają się bardziej niezawodne, bo Duplex uczy się, co zmieniło każde działanie.
- Błędna obserwacja zostaje usuniętaUsuń obserwację, która okazała się błędna, a każdy plan na niej zbudowany zostanie ponownie sprawdzony.
Zobacz to na własnej pracy.
Od twojego własnego asystenta po każdego agenta, którego uruchamia twoja firma: pilotaż uruchamia Duplex na twojej własnej pracy, ze wskaźnikami uzgodnionymi przed startem.