Sistemas autónomos.
Decidir a bordo. Aprender no terreno.
O Duplex corre a bordo de robôs, drones e veículos, na CPU que já levam, ao lado do stack de autonomia que os faz perceber e mover. Cada máquina decide o que está na sua lista, passa o que não tem a certeza ou não pode decidir, e aprende com cada correção de um operador, com ou sem ligação.
Ao lado do stack de autonomia.
O seu stack de autonomia percebe o mundo e move a máquina. O Duplex trabalha ao lado dele, no mesmo computador: decide o que fazer a seguir a partir do que aprendeu, chama os seus modelos para o que é novo, e deixa cada movimento aos comandos e sistemas de segurança que já lá estão.
As câmaras de um robô de armazém detetam algo atravessado no seu corredor.
A sua própria lista, e nada mais.
Cada máquina toma as decisões da lista que a sua equipa lhe deu, e mais nenhuma. O que é novo vai para os seus modelos, e o que não lhe cabe vai para um operador, por isso uma máquina nunca age para além do que definiu.
A bateria fica fraca longe da base, e regressar está na sua lista, por isso dá meia-volta na hora.
Só age sozinha quando o Duplex tem a certeza.
O Duplex pondera quão fundamentada está cada decisão antes de a máquina confiar nela. Quando tem a certeza, e a decisão está na lista e dentro das suas regras, a máquina age e as razões ficam registadas. Quando não tem, passa-a.
Pulverizar ervas daninhas isoladas está na lista do robô.
Cada correção, aprendida a bordo.
Um stack de autonomia aprende quando é retreinado e distribuído de novo. O Duplex aprende com cada correção de um operador ou chefe de turno, na máquina, enquanto o trabalho decorre, por isso a decisão seguinte já beneficia. Qualquer lição pode ser revertida.
Depois da chuva, um camião de mina segue para a rampa 2, que fica escorregadia quando molhada.
Fora de alcance, ainda dentro da lista.
Debaixo de água, no subsolo ou para lá da última antena, uma máquina continua a aprender e a decidir a bordo, dentro da sua lista. O que não lhe cabe espera pelas pessoas, e quando a ligação volta, cada passo está lá para rever, por ordem.
08:00: um veículo submarino deixa o seu navio de apoio para inspecionar um oleoduto.
O que uma máquina aprende, a frota pode usar.
O que um chefe de turno ensina a uma máquina pode chegar a cada máquina que permitir, enquanto as exceções próprias de um local ficam lá. Uma lição que se revela errada pode ser revertida, onde quer que tenha sido partilhada.
No local A, um chefe de turno confirma que o robô 7 deve esperar numa porta entreaberta, e não dar meia-volta.
As máquinas em que corre.
Onde quer que uma máquina leve uma CPU e tenha trabalho com que aprender, o Duplex pode correr ao lado da autonomia que já está a bordo.
Robôs de armazém e de fábrica
Robôs móveis e braços robóticos que aprendem as exceções de cada local, turno após turno.
Drones
Drones de inspeção, levantamento e entrega que decidem no ar e devolvem o que não lhes cabe decidir.
Máquinas agrícolas
Tratores, pulverizadores e robôs de campo que continuam a trabalhar onde não há rede.
Mineração e construção
Camiões de mina, perfuradoras e veículos de obra que aprendem com cada correção de um chefe de turno.
Portos e terminais
Tratores de terminal e veículos de parque que aprendem as rotas e exceções de cada local.
Navios e veículos submarinos
Navios e veículos submarinos que trabalham horas ou semanas sem qualquer ligação.
Formatos comuns.
Cada implementação é planeada consigo. A maioria parte de um destes.
Uma máquina, tudo a bordo
O Duplex corre no próprio computador da máquina, sem qualquer ligação ao exterior.
Uma frota com um centro
Cada máquina decide a bordo, e um Duplex central na sua nuvem vê toda a frota.
Supervisionadas a partir de uma sala de controlo
As máquinas decidem o que está na sua lista, e os operadores numa sala de controlo tratam do resto.
Primeiro, uma lista curta
Comece com poucas decisões na lista de cada máquina, e acrescente mais à medida que cada uma dá provas.
Planeie a sua implementação connosco.
O Duplex corre numa conta de nuvem sua, ou nos seus próprios dispositivos e máquinas no edge, em CPU. Planeamos cada implementação consigo. Contacte-nos em hello@vareon.com.