Chaque réglage, sur un seul graphique.
Étape 1 sur 4 : Le modèle
Plus précis à chaque réglage, pour un septième du coût.
À chacun de ses huit réglages, Duplex a été plus précis qu’un cache sémantique à n’importe lequel de ses cinq, ou que GPT-5.5 seul à son unique réglage, sur les mêmes 3,000 décisions. Trois exécutions supplémentaires, sur de nouveaux flux, ont montré le même classement.
- 94.1 à 94.8%Précision de Duplex, sur chacun des huit réglagesLe mieux qu’un cache a atteint : 77.3%
- 84 à 91%Sur trois nouvelles exécutions de 1,000 décisionsLe mieux qu’un cache a atteint : environ 73%
Le pire réglage de Duplex bat le meilleur réglage d’un cache.
Le réglage de Duplex le moins précis contre le réglage de cache le plus précis.
Étape 1 sur 2 : Précision
À son réglage le moins précis, Duplex a obtenu 94.1%. Le cache, à son plus précis, a obtenu 77.3%.
Régler un cache ne fait pas gagner en précision.
Le même cache, de sa correspondance la plus lâche à la plus stricte.
Étape 1 sur 3 : Plus strict
Rendre la correspondance d’un cache plus stricte envoie plus de requêtes au modèle : de 4 appels à 212.
Le même classement, exécution après exécution.
Trois nouvelles exécutions de 1,000 décisions chacune, dans un second dispositif indépendant.
Étape 1 sur 2 : Précision
Sur trois nouvelles exécutions dans un second dispositif indépendant, Duplex a obtenu 87.7%, et le meilleur cache 73.0%.
Comment il a été mené.
- Le travail
- Le même flux d’opérations clients que pour le résultat sur le coût : une bonne action parmi environ dix-neuf, ou un refus, avec cinq changements de règle internes.
- Réglages
- Duplex à huit réglages, du plus enclin à répondre lui-même au plus prudent ; un cache sémantique à cinq, de la correspondance la plus lâche à la plus stricte ; GPT-5.5 seul à son unique réglage.
- Échelle
- Un flux de 3,000 décisions, puis trois exécutions indépendantes de 1,000 décisions dans un second dispositif.
- Conditions égales
- Les mêmes réponses enregistrées de GPT-5.5 pour chaque point, les mêmes retours et les mêmes règles de refus.
Ce que cela signifie pour votre travail.
Stable à chaque réglage.
Les huit réglages de Duplex se situent tous entre 94.1% et 94.8% de précision.
Une précision qu’un cache ne peut atteindre.
Sur l’ensemble de ses réglages, le cache a plafonné à 77.3%, et à 44.2% après un changement de règle.
Moins cher que le modèle, partout.
Même le réglage le plus prudent de Duplex a coûté moins cher que GPT-5.5 seul, avec 34 points de précision en plus.
Voyez-le sur votre propre travail.
De votre propre assistant à chaque agent qu’exploite votre entreprise, un pilote fait tourner Duplex sur votre propre travail, avec des indicateurs convenus avant son lancement.