Den lär sig vad varje handling gör.
Planerna blir mer pålitliga med tiden, eftersom Duplex lär sig vad varje åtgärd ändrade.
Inlärning och personalisering. Den körs Efter en observerad handling.
Planerna blir mer tillförlitliga för varje åtgärd.
En plan är bara så bra som det den förväntar sig att varje steg ska göra. Duplex planerar utifrån vad varje åtgärd har gjort i ditt arbete.
Den första planen följer vad varje åtgärd är tänkt att göra.
Vad varje åtgärd gör, i praktiken.
En åtgärd kan göra mer än namnet säger: meddela någon, låsa en post, starta ett jobb. Duplex lär sig vad var och en gör.
Att arkivera ett ärende döljer det, som väntat.
Ju längre den körs, desto färre överraskningar.
Varje åtgärd den ser gör nästa plan lite mer träffsäker.
Första dagen följer planerna vad varje åtgärd är dokumenterad att göra.
Lär sig och avlär.
Duplex lär sig av varje bekräftat resultat direkt, och varje enskild lärdom kan tas tillbaka medan resten blir kvar.
- Den lär sig av varje bekräftat resultatBekräfta ett resultat en gång, så drar nästa förfrågan redan nytta av det, utan omträning och utan nya promptar.
- En korrigering ändrar nästa svarDitt team slutar upprepa samma korrigering: när den väl har godtagits formar den varje liknande svar därefter.
- En felaktig ändring tas tillbakaEn lärdom som gjorde svaren sämre kan återkallas, och de svar som fungerade tidigare kommer tillbaka.
- En lärdom borttagen, resten kvarTa bort en inaktuell eller oönskad lärdom och behåll allt annat, utan något att träna om.
- Den lär sig vad varje handling görPlanerna blir mer pålitliga med tiden, eftersom Duplex lär sig vad varje åtgärd ändrade.
- En felaktig observation tas bortTa bort en observation som visade sig vara fel, så kontrolleras varje plan som byggde på den igen.
Se det i ditt eget arbete.
Från din egen assistent till varje agent ditt företag kör sätter en pilot Duplex på ditt eget arbete, med mätetal som avtalas innan den börjar.