Twój edge.
Duplex na twoich własnych urządzeniach, na CPU.
Duplex działa tam, gdzie toczy się praca: na twoich maszynach, pojazdach, obiektach i urządzeniach, na zwykłych CPU, bez GPU. Pracuje obok AI, która już działa na urządzeniu, dalej uczy się i decyduje bez połączenia, a nic nie musi wyjść na zewnątrz.
- Obsługiwany przez ciebie
- Działa na CPU, bez GPU
- Obok twojej edge AI
- Działa offline, nawet w izolacji od sieci
- Korporacyjny
Obok twojej edge AI.
Model na twoim urządzeniu zajmuje się tym, co nowe. Duplex odpowiada na to, czego już się nauczył, na własnym CPU urządzenia, i uczy się z każdego wyniku, który potwierdzi twój zespół, właśnie tam.
Pęknięcie jak wiele wcześniejszych: Duplex odrzuca część na miejscu, na własnym CPU kamery.
Na CPU, bez GPU.
Duplex nie potrzebuje własnego GPU. Działa na zwykłych procesorach, które już są w twoich urządzeniach, maszynach i serwerach lokalnych, a wszelkie akceleratory zostawia twojej edge AI.
Na urządzenie przychodzi odczyt z czujnika na linii.
Uczy się na urządzeniu.
Model na edge’u uczy się tylko wtedy, gdy zostanie wytrenowany od nowa gdzie indziej i ponownie wdrożony. Duplex uczy się z każdego wyniku, który potwierdzi twój zespół, na urządzeniu, w trakcie pracy, więc następne zapytanie już na tym korzysta.
Na linii po raz pierwszy pojawia się nowy rodzaj usterki.
Z połączeniem lub bez.
Duplex uczy się, decyduje i działa na samym urządzeniu, więc zerwane łącze, odległy obiekt czy izolacja od sieci go nie zatrzymują. Do startu nie potrzebuje niczego z zewnątrz, a jego licencja działa offline.
W porcie systemy statku są online ostatni raz przed wypłynięciem.
Nic nie musi wyjść na zewnątrz.
Dane, to, czego uczy się Duplex, i jego historia mogą zostać na urządzeniu lub w twoim obiekcie. Z lokalnym modelem nic w ogóle nie wychodzi na zewnątrz: Duplex wywołuje zewnętrzny model tylko wtedy, gdy go skonfigurujesz.
Odczyty i zapytania, które obsługuje, zostają na urządzeniu.
Jedno urządzenie albo cała flota.
Każde urządzenie loguje się pod własną nazwą i działa według krótkiej listy ustalonej przez twój zespół. Zmień zasadę raz, a każde urządzenie zacznie działać według nowej listy. To, czego nauczy się jedno urządzenie, może trafić do pozostałych, gdy na to pozwolisz.
Nowa pompa w obiekcie loguje się pod własną nazwą i mówi, co potrafi.
Tam, gdzie toczy się praca.
Wszędzie tam, gdzie jest CPU i praca, z której można się uczyć, Duplex może działać obok AI, która już tam jest.
Fabryki i zakłady
Linie kontroli, pakowania i procesowe, które decydują na miejscu i uczą się na każdej zmianie.
Pojazdy i floty
Furgonetki, pociągi i maszyny, które nie przestają decydować w tunelach, martwych strefach i na długich trasach.
Sklepy i oddziały
Kasy, paczkomaty i zaplecza biurowe, które uczą się lokalnych wyjątków bez wysyłania danych na zewnątrz.
Energetyka i usługi komunalne
Turbiny, podstacje i pompy, które działają w ustalonych granicach, a resztę odsyłają.
Przychodnie i laboratoria
Aparatura i systemy lokalne, w których dane muszą zostać w budynku.
Statki, kopalnie i odległe obiekty
Miejsca bez połączenia przez wiele dni lub tygodni, gdzie praca wciąż musi trwać.
Na czym działa.
Planowane z tobą dla każdego wdrożenia, na sprzęcie, który już masz.
Zwykłe CPU
Duplex nie potrzebuje GPU, ani na urządzeniu, ani na maszynie, ani na serwerze lokalnym.
Twoja edge AI albo lokalny model
Duplex działa obok modelu na urządzeniu albo lokalnego modelu w twoim obiekcie.
Licencjonowanie offline
Jego licencja działa bez połączenia, więc nic na zewnątrz nie musi być osiągalne.
Podpisane wydania
Każde wydanie jest podpisane, więc twój zespół może je sprawdzić, zanim trafi na urządzenie.
Twój własny dostawca tożsamości
Ludzie logują się przez twojego własnego dostawcę tożsamości, a każde urządzenie pod własną nazwą.
Lokalne zależności
Wszystko, czego Duplex potrzebuje do startu, jest na urządzeniu lub w twoim obiekcie.
Zaplanuj z nami swoje wdrożenie.
Duplex działa na twoim własnym koncie w chmurze albo na twoich własnych urządzeniach i maszynach na edge’u, na CPU. Każde wdrożenie planujemy razem z tobą. Napisz do nas na hello@vareon.com.